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公开(公告)号：CN119044291A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411162861.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01N27/48 , G01N27/327 , G01N33/543 , G01N33/536 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电化学免疫测定方法，涉及疾病诊断、食品安全、环境监测等技术领域，解决的技术问题在于利用电化学数据，实现对目标分析物快速、准确的自动化检测。本发明创新的将人工智能与电化学免疫检测结合，形成一种能够高效、精确分析电化学信号的检测体系。首先，构建基于免疫传感器的电化学检测系统，通过固定在电极片表面的抗体捕获目标分析物；然后使用循环伏安法测得目标分析物的电流曲线，并提取循环伏安曲线的8个特征参数；最后利用机器学习算法对提取的特征参数进行训练和建模，从而预测分析物的浓度。通过引入机器学习算法，实现了全自动化检测，精确的数据模型拟合显著提高了预测的准确性，并有效减少了抗体特异性引起的检测不一致性问题，增强了检测的可靠性和重复性。本发明解决了传统免疫测定方法无法兼顾灵敏度、操作简便性、检测时间、成本的不足，扩展了检测的线性范围，达到了提高检测效率和准确性的效果且成本低，为临床诊断、环境监测和食品安全检测等领域提供了广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN117115246A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310826980.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01C11/04
Abstract: 本发明公开了一种无人机水平姿态识别方法及识别控制系统，水平姿态识别方法包括：摄像装置连续采集多帧无人机的飞行图像；对采集的飞行图像进行预处理，提取仅包含无人机起落架区域的图像；对所述图像进行姿态识别，提取所述图像的飞行姿态特征；确定无人机起落架朝向，并根据起落架朝向判断无人机的飞行方向。识别控制系统包括：图像采集单元、存储单元、图像处理单元、姿态识别单元、实时输出单元。本发明免去了传感器和陀螺仪安装在无人机机身时，由外界因素和物理因素导致的计算偏差，仅通过图像就能够判断无人机飞行的水平姿态；而且采用只识别无人机的飞行方向而不识别无人机运动轨迹的处理方法，使系统的处理速度得到很大提升。
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公开(公告)号：CN116968902A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310973367.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种水面救援装置，涉及水上救援技术领域，包括气瓶区、气囊区和电子模块区。控制充气的按钮通过撞针与气瓶相连，撞针上部倒圆锥状部分使胶垫与顶块紧密连接，以保证充气时的密封性。可装卸的气瓶与导管设置有内、外螺纹的旋合来保证其密封性。电子模块中，频闪灯装有水浸传感器，遇水自动触发，激光灯使用按钮触发，落水人员可根据实际情况选择触发时间。在本发明中，进行水上救援时，将水面救援装置抛射至落水人员附近，落水人员可以通过按钮对气囊快速充气，使得气囊展开，防止落水人员溺水。
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公开(公告)号：CN110441059A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910723854.5
申请日：2019-08-07
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明属于检测技术领域，具体涉及一种径向滑动轴承磨损量在线检测装置。本发明的技术方案如下：一种径向滑动轴承磨损量在线检测装置，包括定子支架、转子磁环、霍尔元件及信号处理器，所述定子支架与滑动轴承座同轴固联，所述转子磁环与转轴同轴固联，所述霍尔元件用于对所述转子磁环相对所述定子支架的位置进行实时监控，所述信号处理器用于接收所述霍尔元件的监控信号并对所述监控信号进行分析及输出。本发明提供的径向滑动轴承磨损量在线检测装置，能够实现对径向滑动轴承磨损量的在线检测。
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公开(公告)号：CN119673480A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510200974.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及智能检测技术领域，具体为一种基于数据识别的帕金森智能检测方法及系统，包括以下步骤，通过智能手表、腕带和移动步态检测仪采集用户生理和运动数据，记录步态速度、步幅长度和手部震颤频率，分析手部运动的平滑性，记录每个数据点的时间戳，将数据按照时间顺序组织，得到时间序列数据集。本发明中，通过智能设备收集的生理和运动数据经过时间序列化处理，细致追踪帕金森病症的每一微小变化，利用神经网络对时间片段数据进行分析，有效区分正常与异常模式，并精确提取关键行为特征，不仅增强了对帕金森病早期判断的能力，还通过持续监控帮助医生及时调整治疗方案，显著改善了患者的生活质量并提供了连续的医疗决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119007136A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411117081.3
申请日：2024-08-15
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06V20/54 , G06V10/20 , G06V10/36 , G06V10/82 , G06T5/75 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量YOLOv8的红外舰船识别方法，所述方法包括获取海上红外舰船数据集并进行预处理，将处理后的数据集按8:1:1的比例划分预处理图像集，得到训练集、验证集和测试集；通过改进YOLOv8构建目标检测模型；通过训练好的目标检测模型对待测图像进行舰船检测并识别类型。本发明通过提供轻量化设计的YOLOv8，通过使用轻量化的网络作为特征提取网络，减少了模型参数量，同时引入注意力机制提高多尺度下的泛化能力，提升检测速度的同时保持较高的识别准确性，能够实现海上红外舰船的实时识别。
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公开(公告)号：CN119006414A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411095970.4
申请日：2024-08-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , A61B5/055 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法，涉及图像处理技术领域，本发明采集人踝关节距骨核磁图像，构建踝关节距骨软骨分割标准数据集用以网络训练。方法首先对踝关节距骨核磁图像进行标准化处理，利用标注好的数据集训练分割模型。接着，将训练好的模型应用于新的核磁图像数据，通过模型预测得到距骨软骨的分割结果。最后，基于分割结果，利用数学算法和图像处理技术，计算出距骨软骨的平均厚度。本发明提供的方法能够为临床医生提供准确的诊断依据，帮助骨科医生预测需要修复的软骨量，避免过度治疗，显著提高踝关节距骨软骨分割的准确性和效率，减少人工操作的时间和误差。该方法在距骨软骨损伤评估和治疗效果监测等方面具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118033805B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410441622.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于回音壁微腔的在纤式结构、传感器及制作方法，属于微纳光子学领域。一种基于回音壁微腔的在纤式结构包括第一波导、第二波导、第三波导、三个回音壁微腔；第一波导的第一端为输入端/输出端，第一波导的第二端与第二波导的第一端错位熔接，第二波导的第二端与第三波导的第一端错位熔接，且偏移方向相同，偏移量相同；所述三个回音壁微腔嵌入在第二波导内，且在第二波导的两端之间，第三波导的第二端为输入端/输出端。本发明利用回音壁微腔制作在纤式结构，实现品质因子提升至105，法诺共振峰斜率达到100dB/nm以上，因此传感分辨率更高，可以提高测量的精准性，对于温度、应力等变化更加灵敏，更好的应用在传感器领域。
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公开(公告)号：CN117883075A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410078026.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: A61B5/11 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于人体姿态分析的无接触式姿态提取系统和帕金森等级预测方法。一种基于人体姿态分析的帕金森等级预测方法包括：获取用户行走时的运动视频；使用无接触式的姿态提取系统提取和计算所述运动视频的关节坐标，获取运动特征；对所述运动特征进行预处理操作和特征重要性分析，获取处理后的运动特征；采用特征加权改进的K‑近邻，对所述运动特征进行识别，获取帕金森严重性等级的预测结果。一种基于人体姿态分析的无接触式姿态提取系统包括：姿态坐标提取模块和姿态特征提取模块。通过上述技术方案不仅提高了对帕金森等级预测的时效性，还有效提高了检测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN109668550B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910151810.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 东北大学
IPC: G01C19/5656 , G01C19/5663
Abstract: 本发明公开了一种全解耦的三自由度微机械陀螺，提高了微机械陀螺的机械解耦性能。本发明的微机械陀螺结构包括单自由度驱动模态和完全的二自由度敏感模态，通过解耦质量块分别与驱动框架和检测框架相连，同时实现驱动模态与敏感模态的机械解耦和能量转换。完全的二自由度结构可以增加敏感模态的稳定带宽，提高陀螺系统的稳定性和抗干扰能力。本发明具有机械解耦、稳定性好、抗干扰的优点，并且在常压工作，有利于实际的加工与应用。
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