公开(公告)号：CN117788402A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311794749.3

申请日：2023-12-25

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 沙晓鹏 ,  谢德瀚 ,  孙文博 ,  孙凯 ,  李文超

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于LIDD‑Net高实时轻量化网络的工业产品缺陷检测方法，涉及工业产品缺陷检测技术领域，本发明设计了SimDo模块，SimDo模块有效解决了网络通道冗余问题，降低模型复杂度的同时增强了网络对复杂缺陷的特征提取能力。通过设计多尺度特征融合模块MCFFM来有效的捕获平衡的非局部上下文特征和局部目标特征。之后通过将结构重参数化思想与Ghost卷积相结合设计出RepModule，由RepModule组成的特征融合网络可以增强对缺陷目标的检测能力。最后使用更先进的SIoU Loss作为边界框回归的损失函数。整个网络采用端到端的方式进行训练，直至模型收敛。本发明在提高工业缺陷检测精度的同时，降低了模型的参数量和复杂度，满足工业检测实时性的要求。

公开(公告)号：CN119006414A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411095970.4

申请日：2024-08-12

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 沙晓鹏 ,  孙凯 ,  吕晓永 ,  闫雪文 ,  张轶尧 ,  管政

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法，涉及图像处理技术领域，本发明采集人踝关节距骨核磁图像，构建踝关节距骨软骨分割标准数据集用以网络训练。方法首先对踝关节距骨核磁图像进行标准化处理，利用标注好的数据集训练分割模型。接着，将训练好的模型应用于新的核磁图像数据，通过模型预测得到距骨软骨的分割结果。最后，基于分割结果，利用数学算法和图像处理技术，计算出距骨软骨的平均厚度。本发明提供的方法能够为临床医生提供准确的诊断依据，帮助骨科医生预测需要修复的软骨量，避免过度治疗，显著提高踝关节距骨软骨分割的准确性和效率，减少人工操作的时间和误差。该方法在距骨软骨损伤评估和治疗效果监测等方面具有广泛的应用前景。