一种基于多通道特征融合网络的红外图像增强方法

    公开(公告)号:CN118505544A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410775894.5

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明公开一种基于多通道特征融合网络的红外图像增强方法,涉及红外图像增强技术领域。本发明在轮廓强化通道中,实现了对红外图像中轮廓信息的特征提取与特征映射重建,减轻了梯度在网络传播中退化的问题,提高了网络表达能力和性能;在细节强化通道中,更好地保留和传递底层和高层之间的特征,减轻了信息损失,同时提高了网络的表达能力和泛化能力,有助于进一步提高图像分割的性能;融合噪声处理通道的滤波信息与细节强化通道的细节信息,后将该结果与轮廓强化通道的轮廓信息再进一步融合,该处理过程保持了合成图像与原始图像在纹理细节、轮廓信息和整体结构方面的相似性。

    一种基于回音壁微腔的在纤式结构、传感器及制作方法

    公开(公告)号:CN118033805A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410441622.1

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明提供一种基于回音壁微腔的在纤式结构、传感器及制作方法,属于微纳光子学领域。一种基于回音壁微腔的在纤式结构包括第一波导、第二波导、第三波导、三个回音壁微腔;第一波导的第一端为输入端/输出端,第一波导的第二端与第二波导的第一端错位熔接,第二波导的第二端与第三波导的第一端错位熔接,且偏移方向相同,偏移量相同;所述三个回音壁微腔嵌入在第二波导内,且在第二波导的两端之间,第三波导的第二端为输入端/输出端。本发明利用回音壁微腔制作在纤式结构,实现品质因子提升至105,法诺共振峰斜率达到100dB/nm以上,因此传感分辨率更高,可以提高测量的精准性,对于温度、应力等变化更加灵敏,更好的应用在传感器领域。

    一种基于回音壁微腔的在纤式结构、传感器及制作方法

    公开(公告)号:CN118033805B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410441622.1

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明提供一种基于回音壁微腔的在纤式结构、传感器及制作方法,属于微纳光子学领域。一种基于回音壁微腔的在纤式结构包括第一波导、第二波导、第三波导、三个回音壁微腔;第一波导的第一端为输入端/输出端,第一波导的第二端与第二波导的第一端错位熔接,第二波导的第二端与第三波导的第一端错位熔接,且偏移方向相同,偏移量相同;所述三个回音壁微腔嵌入在第二波导内,且在第二波导的两端之间,第三波导的第二端为输入端/输出端。本发明利用回音壁微腔制作在纤式结构,实现品质因子提升至105,法诺共振峰斜率达到100dB/nm以上,因此传感分辨率更高,可以提高测量的精准性,对于温度、应力等变化更加灵敏,更好的应用在传感器领域。

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