一种铁轨多参数实时监测装置及方法

    公开(公告)号:CN110032097A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910204408.3

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种铁轨多参数实时监测装置及方法,所述装置包括:电源管理模块(1)、控制模块(2)、数据采集模块(3)、数据存储模块(4)和GPS模块(5),所述的GPS模块(5)包括GPS使能模块(6)和GPS定位模块(7),所述的电源管理模块(1)分别与控制模块(2)、数据采集模块(3)、数据存储模块(4)、GPS使能模块(6)和GPS定位模块(7)连接,控制模块(2)分别与数据采集模块(3)、数据存储模块(4)、GPS使能模块(6)和GPS定位模块(7)连接,GPS使能模块(6)与GPS定位模块(7)连接。本发明可以实现统一管控各个铁路监测装置;而且根据所采集的铁轨状态信息对铁轨进行针对性的维护。

    一种基于智能指环的虚拟输入方法及系统

    公开(公告)号:CN109814707A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201811560037.4

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能指环的虚拟输入方法及系统,其中,所述方法包括:智能指环采集击键发生时刻的运动数据,其中,运动数据包括加速度数据、角速度数据和磁场数据;智能指环将运动数据通过无线传输方式发送到输入识别终端;输入识别终端采用角度互补滤波算法对运动数据进行姿态解算,得到姿态角数据,并通过角速度数据提取运动波形中的活动段;在活动段的中间时刻对姿态角数据进行特征提取,得到姿态角特征值;输入识别终端对加速度数据进行特征提取,得到加速度特征值;输入识别终端采用支持向量机对姿态角特征值和加速度特征值进行按键识别。与现有技术相比,本发明的操作灵活、便携性好、识别快速准确,且易于手指穿戴,智能指环线路简单、成本较低,应用场景广泛。

    一种基于数据识别的帕金森智能检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119673480A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510200974.2

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明涉及智能检测技术领域,具体为一种基于数据识别的帕金森智能检测方法及系统,包括以下步骤,通过智能手表、腕带和移动步态检测仪采集用户生理和运动数据,记录步态速度、步幅长度和手部震颤频率,分析手部运动的平滑性,记录每个数据点的时间戳,将数据按照时间顺序组织,得到时间序列数据集。本发明中,通过智能设备收集的生理和运动数据经过时间序列化处理,细致追踪帕金森病症的每一微小变化,利用神经网络对时间片段数据进行分析,有效区分正常与异常模式,并精确提取关键行为特征,不仅增强了对帕金森病早期判断的能力,还通过持续监控帮助医生及时调整治疗方案,显著改善了患者的生活质量并提供了连续的医疗决策支持。

    基于MEMS传感器的多层建筑中行人高度位置估计方法

    公开(公告)号:CN109827568B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201910086482.X

    申请日:2019-01-29

    Abstract: 本发明公开了基于MEMS传感器的多层建筑中行人高度位置估计方法,包括:将MEMS集成传感装置固定于行人下肢上;MEMS集成传感装置采集行人行走楼梯过程中的加速度数据、角速度数据及行人高度数据;采用多阈值检测方法确定出行人步态运动的姿态相和摆动相;对所述姿态相和摆动相的竖直方向加速度分别进行修正,且将姿态相的速度更新为零,对修正后的竖直方向加速度分别进行二次积分,得到行人姿态相和摆动相的估计高度;判断姿态相得到的估计高度数据和微气压计测量的目标高度数据之间是否存在偏差。如果是,则对摆动相得到的估计高度进行误差线性补偿,最终得到更新后的行人定位数据。本发明实现了基于一个传感器节点进行行人高度位置的精确估计。

    一种基于人工智能的电化学免疫测定方法

    公开(公告)号:CN119044291A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411162861.X

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电化学免疫测定方法,涉及疾病诊断、食品安全、环境监测等技术领域,解决的技术问题在于利用电化学数据,实现对目标分析物快速、准确的自动化检测。本发明创新的将人工智能与电化学免疫检测结合,形成一种能够高效、精确分析电化学信号的检测体系。首先,构建基于免疫传感器的电化学检测系统,通过固定在电极片表面的抗体捕获目标分析物;然后使用循环伏安法测得目标分析物的电流曲线,并提取循环伏安曲线的8个特征参数;最后利用机器学习算法对提取的特征参数进行训练和建模,从而预测分析物的浓度。通过引入机器学习算法,实现了全自动化检测,精确的数据模型拟合显著提高了预测的准确性,并有效减少了抗体特异性引起的检测不一致性问题,增强了检测的可靠性和重复性。本发明解决了传统免疫测定方法无法兼顾灵敏度、操作简便性、检测时间、成本的不足,扩展了检测的线性范围,达到了提高检测效率和准确性的效果且成本低,为临床诊断、环境监测和食品安全检测等领域提供了广泛应用前景。

    基于MEMS传感器的多层建筑中行人高度位置估计方法

    公开(公告)号:CN109827568A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910086482.X

    申请日:2019-01-29

    Abstract: 本发明公开了基于MEMS传感器的多层建筑中行人高度位置估计方法,包括:将MEMS集成传感装置固定于行人下肢上;MEMS集成传感装置采集行人行走楼梯过程中的加速度数据、角速度数据及行人高度数据;采用多阈值检测方法确定出行人步态运动的姿态相和摆动相;对所述姿态相和摆动相的竖直方向加速度分别进行修正,且将姿态相的速度更新为零,对修正后的竖直方向加速度分别进行二次积分,得到行人姿态相和摆动相的估计高度;判断姿态相得到的估计高度数据和微气压计测量的目标高度数据之间是否存在偏差?如果是,则对摆动相得到的估计高度进行误差线性补偿,最终得到更新后的行人定位数据。本发明实现了基于一个传感器节点进行行人高度位置的精确估计。

    一种铁轨多参数实时监测装置

    公开(公告)号:CN209728460U

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201920342539.3

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 本实用新型公开了一种铁轨多参数实时监测装置,包括:电源管理模块(1)、控制模块(2)、数据采集模块(3)、数据存储模块(4)和GPS模块(5),所述的GPS模块(5)包括GPS使能模块(6)和GPS定位模块(7),所述的电源管理模块(1)分别与控制模块(2)、数据采集模块(3)、数据存储模块(4)、GPS使能模块(6)和GPS定位模块(7)连接,控制模块(2)分别与数据采集模块(3)、数据存储模块(4)、GPS使能模块(6)和GPS定位模块(7)连接,GPS使能模块(6)与GPS定位模块(7)连接。本实用新型可以实现统一管控各个铁路监测装置;而且根据所采集的铁轨状态信息对铁轨进行针对性的维护。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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