公开(公告)号：CN119673480A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510200974.2

申请日：2025-02-24

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 刘一泓 ,  詹志坤 ,  黄京辉 ,  吕晓永 ,  赵玉良 ,  尚明英

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/24 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及智能检测技术领域，具体为一种基于数据识别的帕金森智能检测方法及系统，包括以下步骤，通过智能手表、腕带和移动步态检测仪采集用户生理和运动数据，记录步态速度、步幅长度和手部震颤频率，分析手部运动的平滑性，记录每个数据点的时间戳，将数据按照时间顺序组织，得到时间序列数据集。本发明中，通过智能设备收集的生理和运动数据经过时间序列化处理，细致追踪帕金森病症的每一微小变化，利用神经网络对时间片段数据进行分析，有效区分正常与异常模式，并精确提取关键行为特征，不仅增强了对帕金森病早期判断的能力，还通过持续监控帮助医生及时调整治疗方案，显著改善了患者的生活质量并提供了连续的医疗决策支持。