一种基于图像处理技术的过/亚共晶Al-Si合金变质分级方法

    公开(公告)号:CN108830849B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201810684625.2

    申请日:2018-06-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的过/亚共晶Al‑Si合金变质分级方法,具有如下步骤:依次通过统一尺寸、灰度化处理、滤波处理、自适应二值化处理、前景背景转化、滤波处理、填空洞处理和面积去噪点处理对图片进行处理,统计前景各连通域的面积总和作为前景面积,根据前景面积与处理后图片的面积的比值,把图片分为过共晶铝硅合金类或亚共晶铝硅合金类;对过/亚共晶铝硅合金类图片的原图进行变质分级。本发明通过对Al‑Si合金金相组织例如共晶体和初晶硅几何参数及分布等进行精确的形状描述和准确的像素级数字计量,以此作为分类分级标准从而能够极大提高在现实应用场景中的分级准确性和可靠度。

    基于图像处理技术的半连续铸造铝硅合金微观组织分析方法

    公开(公告)号:CN109615630A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201910049844.8

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的半连续铸造铝硅合金微观组织分析方法,具有如下步骤:S1、针对半连续铸造铝硅合金组织进行评估;S2、针对半连续铸造铝硅合金图像中的缺陷进行检测与去除;S3、基于K-means聚类和形态学方法对微观组织进行分割及分析。经实验对比结果证明,基于K-means聚类和形态学方法对金相组织进行分割及分析的方法可以准确分割半连续铸造铝硅合金图像中大部分微观组织,同时能够准确统计修正后的铁相图像和修正后的硅相图像中微观组织、包括小颗粒微观组织的面积信息,以及统计微观组织面积分布区间。

    一种基于飞机结构件的人机混合增强智能设计方法

    公开(公告)号:CN112347698A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011262345.6

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于飞机结构件的人机混合增强智能设计方法,包括以下步骤:1)运用人机混合增强的接口技术建立设计员与计算机之间的交互;2)运用人机协同模式实现设计员与计算机之间的交互过程,构建专家系统;3)运用专家系统设计规则库进行规则推理,得到飞机结构件多个初步结构方案,设计人员主动介入结构设计方案的选择,确定初步结构方案,通过自学习机制学习设计人员的推理与决策,来修改并完善智能专家系统的知识,增强结构件智能设计系统的方案优选能力。本发明通过人机混合增强智能设计方法提高飞机结构件设计效率以及设计质量,增加飞机结构件设计知识的重用度,将设计人员与智能系统有机结合协同进行产品设计,提高设计能力。

    一种快速、大量富集硝化菌的方法及应用

    公开(公告)号:CN107055816A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710385505.8

    申请日:2017-05-26

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: C02F3/34 C02F2101/16 C12N1/20

    Abstract: 本发明涉及一种快速、大量富集硝化菌的方法,主要通过在SBR反应器中添加粉煤灰作为填料,不断提高进水中氨氮浓度的方法进行硝化菌的富集,采用所有溶液均为无机溶液;富集过程中控制DO为4~6mg/L,pH为7.5~8.5,温度为20~30℃,采用1mol/L碳酸氢钠调节pH。无机碳源的添加会导致异养微生物的生长缓慢,使自养菌逐渐成为优势菌。经40天富集,最终硝化菌相对丰度达到46.38%,当进水氨氮浓度高达1000mg/L时,12小时后出水氨氮稳定低于1mg/L以下。本发明方法富集得到的硝化菌在处理污水方面具有很好的应用前景。

    一种基于图像处理的地面垃圾检测系统

    公开(公告)号:CN115026015A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210658200.0

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的地面垃圾检测系统,该系统包括图像采集模块,主控制模块,执行模块,具体步骤为:(1)通过图像采集模块的工业照相机和镜头,得到地面垃圾图像;(2)在主控制模块接收到图像采集模块输入的图像后,对图像进行目标垃圾图像增强,目标垃圾图像识别,目标垃圾图像姿态检测,根据检测结果对执行模块发送指令;(3)在执行模块接收到主控制模块发出的指令后,通过机械手将垃圾捡起并放到相应的垃圾箱处。本发明自动化程度高,相比人工分拣垃圾,分拣效率高,错误率低,能够节省大量人力,减少垃圾清理的成本,改善人民生活质量和城市环境。

    半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法

    公开(公告)号:CN109741298A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811488821.9

    申请日:2018-12-06

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法,包括步骤:通过图像处理构建金相词汇表;所述构建金相词汇表至少要提取共晶硅长度视觉单词,并将所述共晶硅长度视觉单词抽象为金相词汇;基于LDA主题模型无监督训练;所述基于LDA主题模型无监督训练至少还包含:LDA模型的构建和参数求解过程。本发明通过LDA以无指导学习的方法从图像中发现决定金相组织好坏的隐含因素,完成金相组织评估任务。本发明的本质是一种无监督的机器学习方法,通过对半连续铸造铝硅合金微观组织中晶体长度的精确描述,构建与人类视觉特性一致的词汇表,LDA模型无监督学习每张图像词汇表间的联系,得到图像属于每个类别的概率和决定类别的主导因素。

    一种基于实例推理的人机混合增强飞机结构件设计方法

    公开(公告)号:CN114547778A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210195576.2

    申请日:2022-03-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于实例推理的人机混合增强飞机结构件设计方法,包括步骤:步骤一,根据结构件设计要求,设计人员明确设计目标零件的类型和其他的信息;步骤二,接收在步骤一输入的信息后,计算机在实例库中进行相似案例的推理匹配,根据实例推理的算法,输出相似度的值;步骤三,对计算机推理出的一定相似度的实例,从实例库中调出,如果直接满足需求,则直接使用,反之,则由设计人员根据需求进行变形设计,最终输出符合需求的零件,同时,将此零件加入实例库,为后续实例推理增加更多可以参考应用。本发明能减少设计人员的工作量,缩短设计周期。从实际检测中,相同工作量,本发明能够节约建模时间80%以上。

    一种基于CATIA CAA的飞机结构件变形设计快速建模方法

    公开(公告)号:CN113553665A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110887011.6

    申请日:2021-08-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于CATIACAA的飞机结构件变形设计快速建模方法,包括步骤:步骤一,根据影响的飞机结构件的因素,选择各影响因素的参数,通过规则推理,推理出目标零件的种类;步骤二,在步骤一推理结果的基础上,输入目标零件种类的属性,进一步推理出接近目标零件的型号;步骤三,根据步骤二得到接近目标零件的型号,从零件库中调出该零件的模板;步骤四,修改零件的参数,进行变形设计,即可得到目标零件模型。本发明能够节约建模时间90%以上,提高零件的建模效率,减少设计人员的工作量,缩短设计周期。

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