一种区块链钓鱼行为账户的特征分析方法

    公开(公告)号:CN114925759B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202210511625.9

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种区块链钓鱼行为账户的特征分析方法,涉及区块链计算机技术领域;通过以往研究网络钓鱼行为账户的金额、数量、账户交易相关特征得到初始特征集;对账户交易图基于搜集的初始特征集进行特征提取,并以两种账户节点为单位进行全局查询遍历,根据查询结果得到相应的账户特征数据集;对得到的账户特征数据集进行特征工程数据预处理,包括特征离散化、特征标签化以及特征选择,得到账户特征数据子集;将得到的多个账户特征子集同多个分类器进行交叉分类测试实验并进行结果分析;根据结果分析得到能表征钓鱼行为账户的最佳特征子集。克服了目前在对恶意行为账户进行相应的特征分析中,缺乏集中性、泛化性的缺陷。

    一种面向信任管理机制的双链区块链及其共识方法

    公开(公告)号:CN114629654B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202210231266.1

    申请日:2022-03-09

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张闯 刘园

    Abstract: 本发明公开了一种面向信任管理机制的双链区块链及其共识方法,涉及信任管理领域;双链区块链将事务数据和信任数据分开进行存储,形成事务链和信誉链并行的双链结构,便于数据的维护和检索;事务链和信誉链分别用来存储不同的信息;使用贡献度证明(Proofof Contribution,PoC)进行事务链的共识,基于共识节点在过去一段时间内对整个区块链的贡献度来计算事务块的块贡献度,只有满足上链阈值的区块才能被正式加入事务链;使用活跃度证明(ProofofActivity,PoA)进行信誉链的共识,基于在过往时间内请求节点的活跃程度对信誉块达成共识;两种共识方法都能够避免节点的算力浪费,解决出块权力集中的问题,同时具有强一致性,避免了区块链分叉问题,区块能够得到快速确认。

    一种以太坊钓鱼行为账户的特征分析方法

    公开(公告)号:CN114925759A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210511625.9

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种以太坊钓鱼行为账户的特征分析方法,涉及区块链计算机技术领域;通过以往研究网络钓鱼行为账户的金额、数量、账户交易相关特征得到初始特征集;对账户交易图基于搜集的初始特征集进行特征提取,并以两种账户节点为单位进行全局查询遍历,根据查询结果得到相应的账户特征数据集;对得到的账户特征数据集进行特征工程数据预处理,包括特征离散化、特征标签化以及特征选择,得到账户特征数据子集;将得到的多个账户特征子集同多个分类器进行交叉分类测试实验并进行结果分析;根据结果分析得到能表征钓鱼行为账户的最佳特征子集。克服了目前在对恶意行为账户进行相应的特征分析中,缺乏集中性、泛化性的缺陷。

    基于区块链的个人健康记录隐私保护和访问系统及方法

    公开(公告)号:CN113536359A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110905669.5

    申请日:2021-08-06

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 杜妍 刘园 张亚男

    Abstract: 本发明公开一种基于区块链的个人健康记录隐私保护和访问系统及方法,系统包括联盟链网络、患者模块、医生模块、星际文件系统和智能合约;考虑到紧急情况下患者无意识,提前将患者经过加密的私钥上传到区块链上,采用了对称加密技术AES和非对称加密技术RSA先对患者的PHR文档进行加密,医生通过触发智能合约对文档进行重加密,保证在访问控制列表里的医生通过自己的私钥可以解密相应的PHR文档,同时区块链记录了访问者的行为;本发明为了加速医生获取数据,设计了快速响应码存储患者的基本信息,医生通过扫码直接根据患者的基本信息来申请访问数据。此外,采用布隆过滤器来加速医生的身份认证,保证医生能准确且快速地访问到患者的个人健康信息。

    一种基于区块链的电子档案共识方法

    公开(公告)号:CN112700333B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202110033313.7

    申请日:2021-01-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电子档案共识方法,属于电子档案存储技术领域。测试节点收到用户发起的交易申请时,首先判断其权益值是否充足,若否则触发公有链更新;若是则测试节点发起交易,其他节点对测试节点发起的交易进行交易共识,若达成共识则测试节点私有链更新,若未达成共识则驳回交易。公有链更新时需校验增量备份是否一致,不一致则需进行增量备份同步使增量备份达成一致后,测试节点创建区块存储增量备份中的交易数据,需校验区块数据真实,若真实则将区块添加到公有链上,完成公有链更新后,对参与交易共识、校验增量备份是否一致和校验区块数据真实性过程的节点给予权益值奖励。采取义务驱动代替经济激励机制保障共识的真实性。

    一种基于图神经网络的区块链恶意节点检测方法

    公开(公告)号:CN116662992A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310353953.5

    申请日:2023-04-04

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种基于图神经网络的区块链恶意节点检测方法,包括:步骤1:采集区块链平台中各个节点的历史数据,并对历史数据集进行预处理,生成检测数据样本集,并将检测数据样本集分为训练集、验证集和测试集;步骤2:构建并优化基于图神经网络的区块链恶意节点检测模型,并通过训练集、验证集对模型进行训练;步骤3:采集区块链平台上的最新数据,利用训练好的基于图神经网络的区块链恶意节点检测模型进行恶意节点检测。本发明的恶意节点检测方法,结合图神经网络的强大嵌入能力并使用改进的参数初始化方法,能够可迁移、大范围地检测区块链恶意节点,并同时具备高效的检测性能。

    一种基于动态契约理论的车联网联邦学习激励方法

    公开(公告)号:CN114647982A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210331207.1

    申请日:2022-03-31

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 陈俣欣 刘园

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态契约理论的车联网联邦学习激励方法,涉及联邦学习领域;采用了联邦学习架构,使数据在本地进行训练,保障了数据的隐私和安全。在采用联邦学习架构的基础上,为联邦学习服务器和车联网客户端建立了两期动态契约激励机制,在非对称信息的情况下,最大化联邦学习服务器的效用,使车联网客户端选择和自身私有信息相对应的契约,当车联网客户端选择和自身类型相对应的契约时,车联网客户端获得的效用最高。在长期合作下,考虑了车联网联邦学习的私有信息的动态变化,采用了动态契约激励机制,更适用于联邦学习服务器和车联网边缘设备之间的长期合作,在动态契约激励机制下,联邦学习服务器和车联网边缘设备会获得更高的收益。

    一种基于区块链的空间众包系统及方法

    公开(公告)号:CN113609502A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110902314.0

    申请日:2021-08-06

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张亚男 刘园 杜妍

    Abstract: 本发明公开一种基于区块链的空间众包系统及方法,系统包括用户、密钥管理机构、代理、区块链网络和智能合约。任务请求者将加密后的任务位置信息和关键字密文进行上传,工人查询任务时,提交搜索的兴趣陷门和可接受任何的距离范围,代理调用智能合约先对关键字密文进行匹配,后对任务位置转换后的密文与工人可接受的任务范围的字符串集合进行匹配,匹配成功后代理使用转换密钥进行重加密,对任务信息进行转换并发送给工人,工人得到任务密文利用工人私钥进行解密,查看任务信息。本发明使用区块链技术,既能实现请求者和工人任务在密文条件下进行匹配,又能保护用户隐私,监督众包平台的行为,从而保证了信息的透明性。

    电子合同的形式化安全验证方法

    公开(公告)号:CN112614023A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011564813.5

    申请日:2020-12-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种电子合同的形式化安全验证方法,包括步骤1:找出合同中所有的承诺,按五元组写出承诺;步骤2:给每条承诺设定状态规则,以及状态间的逻辑关系;步骤3:将合同转化为承诺模型,并进一步采用CTL或LTL逻辑进行展开,设定好安全属性所期待的验证路径;步骤4:依据遍历算法,结合以概率为基础的权重进行判断;步骤5:得到各路径与其权重,以权重选取的标准得出承诺模型的利好或最优路径,并验证步骤3设定的验证路径为该最优路径,完成对承诺模型的验证。本发明根据智能合约的特点对承诺进行了重新定义,并在此基础上完成了智能合约的形式化定义,将以往繁杂的文本转变为计算机能理解的模型进行安全验证。

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