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公开(公告)号：CN102098687A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110049025.7
申请日：2011-03-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种工业无线传感器网络多目标最优部署的方法，其步骤：(1)将监测区域划分为三维网格，传感器节点、簇头及基站布置在网格交叉点上；(2)生成障碍物矩阵；(3)和声个体表示；(4)设定算法控制参数；(5)设定传感器和簇头的通信半径；(6)判断传感器节点与簇头通讯是否满足条件；(7)判断传感器节点与基站通讯的跳数是否满足条件；(8)采用启发式策略初始化和声矩阵；(9)计算每个和声的目标函数值；(10)找最优和声；(11）生成新和声；(12）比较新和声与和声记忆库中对应的和声的优劣（13）更新最优和声；（14）判断是否满足终止条件。该方法能对工业无线传感器网络的系统可靠性、实时性、传感器节点部署成本和维护成本实现多目标优化，满足工业实际需求。
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公开(公告)号：CN101859099A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010215654.8
申请日：2010-06-29
Applicant: 上海大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种控制对象完整阶跃响应信号的获取方法。本方法能够通过控制对象对小增量式的阶跃信号的响应获取其完整的阶跃响应信号，由完整的阶跃响应信号对控制对象进行建模与直接利用控制对象对小增量式的阶跃信号的响应对控制对象进行建模相比较，前者比后者的建模精度要高，而且控制对象一阶惯性加时滞模型中的惯性常数越大，建模的误差也越大。本方法对于提高控制对象建模精度及改善控制系统的动态性能具有良好的实际意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN112927242A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110312819.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域定位与群体智能搜索算法的快速视盘定位方法。本发明方法的主要步骤包括：眼底图像预处理，利用形态学变换提取主血管图像，沿垂直方向将眼底图像的ROI区域划分为等面积的三个区域，根据主血管的区域平均厚度和血管分散程度等形态特征在这三个区域中确定一个视盘候选区域；根据主血管的数量和位置特征对视盘候选区域内的主血管进行血管补全；在视盘候选区域内采用群体智能搜索算法确定视盘的中心位置。本发明实现视网膜眼底图像的视盘自动定位，有效地提高视盘定位的准确度和速度，并对具有不同尺寸、不同图像质量的眼底图像均有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113688559B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110701763.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进选择性进化随机网络的海水淡化系统故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，包括以下步骤：选取特征差异较大的若干分类数据集作为原始网络(PNN)构建数据集；生成一个初始随机单隐层前馈神经网络；基于PNN构建数据集，采用基于智能PID控制的自适应人类学习优化算法(AHLOPID)优化该网络以获得PNN；将PNN用于具体故障诊断，基于海水淡化系统故障数据利用AHLOPID协同进行实际工作网络优化及特征选择；最终将得到的最优分类器用于实际故障诊断。本发明通过构建PNN提高了故障诊断泛化性能，将AHLOPID用于网络的设计以克服随机前馈神经网络在实际应用中由于随机化带来的不稳定性，从而提高了海水淡化系统故障诊断准确率，保证了系统的稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103856952A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410068269.3
申请日：2014-02-27
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种工业无线传感器网络Pareto多目标部署优化方法，涉及工业自动化和智能计算两大领域。本方法针对工业中常用的两层分簇结构工业无线传感器网络，定义了一种新的通信模型，提出了一种Pareto多目标部署优化方法，采用Pareto人类学习优化算法对簇头节点部署位置进行优化，通过提供冗余簇头、优化限制传感器节点到基站的跳数、减少簇头数、平衡簇头负载量、预留移动节点与系统升级维护所需网络接入口，实现了工业无线传感器网络可靠性、实时性、经济性、扩展性的多目标优化。
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公开(公告)号：CN102098687B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201110049025.7
申请日：2011-03-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种工业无线传感器网络多目标最优部署的方法，其步骤：(1)将监测区域划分为三维网格，传感器节点、簇头及基站布置在网格交叉点上；(2)生成障碍物矩阵；(3)和声个体表示；(4)设定算法控制参数；(5)设定传感器和簇头的通信半径；(6)判断传感器节点与簇头通讯是否满足条件；(7)判断传感器节点与基站通讯的跳数是否满足条件；(8)采用启发式策略初始化和声矩阵；(9)计算每个和声的目标函数值；(10)找最优和声；(11）生成新和声；(12）比较新和声与和声记忆库中对应的和声的优劣（13）更新最优和声；（14）判断是否满足终止条件。该方法能对工业无线传感器网络的系统可靠性、实时性、传感器节点部署成本和维护成本实现多目标优化，满足工业实际需求。
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公开(公告)号：CN102298328A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110195257.3
申请日：2011-07-13
Applicant: 上海电力建设启动调整试验所 , 上海大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于二进制蚁群算法的自适应PID控制器优化设计与整定方法。本方法能够在开环、闭环两种状态下根据设定的性能指标自动优化设计PID控制器结构并在线优化对应控制参数。本发明中提出一种最大最小二进制蚁群优化算法用于实现对象的系统辨识、控制结构设计和参数优化，具体实现中根据参数精度与范围自适应设定二进制蚁群算法的编码长度等参数，提出的依据信息素最大最小极限概率判定重新初始化的方法能进一步提高算法的全局优化性能，提高控制器的优化控制品质。该PID控制器优化设计与参数整定方法具有普遍适用性和灵活性，应用简单，可广泛应用于工业控制中PID控制器的优化设计整定。
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公开(公告)号：CN102014398A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010290702.X
申请日：2010-09-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化算法的大规模工业无线传感器网络最优部署方法，通过对节点进行优化部署以保证系统可靠性，涉及工业无线传感器网络和智能计算两个领域。本方法首先根据工业现场实际空间、障碍物、无线传感器功率、精度要求，对空间进行自动坐标化，然后以总节点数和簇头负载标准差最小为目标，冗余需求为约束条件建立节点部署模型，“1”表示在对应网格点布置簇头，“0”表示不布置，并提出了一种新的二进制差分进化算法对该模型进行优化求解。本算法采用一种新的概率预测算子来生成二进制变异个体对种群进行更新。本方法通过对节点进行优化部署，可以在保证系统可靠性的同时降低系统构建成本，并平衡系统能耗，延长网络生命期。
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公开(公告)号：CN112927242B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110312819.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域定位与群体智能搜索算法的快速视盘定位方法。本发明方法的主要步骤包括：眼底图像预处理，利用形态学变换提取主血管图像，沿垂直方向将眼底图像的ROI区域划分为等面积的三个区域，根据主血管的区域平均厚度和血管分散程度等形态特征在这三个区域中确定一个视盘候选区域；根据主血管的数量和位置特征对视盘候选区域内的主血管进行血管补全；在视盘候选区域内采用群体智能搜索算法确定视盘的中心位置。本发明实现视网膜眼底图像的视盘自动定位，有效地提高视盘定位的准确度和速度，并对具有不同尺寸、不同图像质量的眼底图像均有很好的鲁棒性。
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