公开(公告)号：CN116026590A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211507042.5

申请日：2022-11-29

Applicant: 上海大学

Inventor： 柳春 ,  王锴 ,  任肖强 ,  汪小帆 ,  彭艳 ,  蒲华燕 ,  李政霖 ,  修贤超 ,  王婉怡

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种自监督的轴承故障诊断方法，包括：结合对比学习和聚类算法，自监督的基于对比聚类任务进行轴承故障分类，利用预训练的数据集进行预训练，得到预训练模型；对预训练模型微调进行再训练，得到深度模型，将微调模型投入真实工业环境中使用。

公开(公告)号：CN115630299A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211238858.2

申请日：2022-10-11

Applicant: 上海大学

Inventor： 柳春 ,  李少杰 ,  汪小帆 ,  任肖强 ,  苗中华 ,  刘晗笑 ,  王锴 ,  王婉怡 ,  李扬

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明提供了一种基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法及系统，包括：通过结合一致性正则损失和伪标签，训练得到一个初始的预训练模型，以提高域适应过程中初始阶段的目标域数据的预测精确度；以及通过给目标域无标注数据生成伪标签的方式，提高无标签数据中的故障信息的利用率。