基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116861969A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310814136.5

    申请日:2023-07-04

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法,其中,该方法包括以下步骤:进入步骤A,记录被压缩对象的长短期记忆网络推理时的隐藏层取值;将记录的所有数据的隐藏层求取平均值,得到平均隐藏层矩阵H;进入步骤B,对获取到的平均隐藏层矩阵H计算投影向量,并得到子矩阵v;利用子矩阵v将原系数矩阵进行降维处理,以获取新的模型参数量。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,可以应用于时间序列分类模型的压缩任务,将模型大小减少到三分之一,并将计算量减少到四分之一,同时在精度上有可接受的损失。

    实现人工智能互联互通功能与性能评测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118710955A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410719791.7

    申请日:2024-06-05

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种实现人工智能互联互通功能与性能评测处理的方法,其中,该方法包括:(1)将获取到的原始图像数据经过图像预处理后,输入至模型评估模块;(2)所述的模型评估模块根据获取到的图像数据进行模型评估,用于评估相应模型的功能完整性;(3)使用者根据特定需求场景,择优选择模型评估结果,以供使用。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该实现人工智能互联互通功能与性能评测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,通过可视化实际运行结果,可以清楚的看到每个模型的各种性能指标,能够提供较为直观性能评测数据。

    一种基于空间波束扫描实现智能网联汽车信道安全增强的方法

    公开(公告)号:CN117650820A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311402379.4

    申请日:2023-10-26

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间扫描技术实现增强智能网联汽车信道的方法,包括:将空间波束扫描系统配置在智能网联车辆和基础设施设备上,智能网联车辆将数据信息传输到空间波束扫描系统;所述波束扫描系统对波束形成进行权重计算,利用得到的信道估计,计算波束成形网络中每个天线元件的相位和振幅权重;所计算的权重用于控制波束的形状和方向;所述空间波束扫描系统为Butler空间波束扫描系统,通过设计Butler矩阵和天线阵列相连接得到,并在HFSS和CST仿真软件中进行验证、分析和调整性能。本发明确保只有合法接受者接收到数据信息,窃听者无法截取有效的传输数据,可应用于智能交通系统、自动驾驶车辆等领域。

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