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公开(公告)号：CN117653164A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311738251.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法，包括：获取18F‑FDG PET及fMRI的影像数据，并进行重建和预处理；对重建和预处理后的18F‑FDG PET及fMRI影像数据进行特征提取，分别获得全脑的葡萄糖代谢率特征和功能连接强度特征；对功能连接强度特征进行降维处理；对葡萄糖代谢率特征和降维处理后的功能连接强度特征进行多变量分析处理，获得典型相关变量；典型相关变量对应关联葡萄糖代谢与功能连接空间分布模式，基于分布模式获得阿尔茨海默病功能网络与代谢耦合关系。与现有技术相比，本发明揭示葡萄糖代谢和功能活动的关系，为阿尔茨海默病的早期发现和诊断提供有力参考。
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公开(公告)号：CN112508813B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011397722.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Kernel方法结合稀疏约束的PET图像重建方法，包括以下步骤：获取PET原始数据和与PET配准好的MR图像；利用分割的MR图像构建各类组织的强度Kernel matrix和梯度Kernel matrix；结合强度Kernel matrix和梯度Kernel matrix构建各类组织的组织Kernel matrix；结合所有组织Kernel matrix构建成像物体的完整Kernel matrix；利用成像物体的完整Kernel matrix结合MLEM方法，得到基于改进Kernel方法重建的PET图像；增加稀疏约束，得到优化的PET图像。与现有技术相比，本发明改进了基于Kernel的PET重建方法中Kernel矩阵的构成方法，降低了图像重建的难度，提高了图像的分辨率，使重建的PET图像边缘更清晰；增加稀疏约束项来恢复PET独有的特征以及先验图像与重建PET的不匹配部分，解决MR作为先验与PET图像不完全匹配的问题，重建结果更好。
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公开(公告)号：CN114066949A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111120538.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于层进式插值及微分同构、具有大形变特性的脑影像配准综合算法。与现有技术相比，本发明对配准问题中待求解的大形变进行了层进式分解。针对初步的全局大形变，设计了基于控制点的薄板样条算法，以达到对较大形变的快速估计；针对局部形变，设计了基于图像小窗格的B‑样条算法，以达到对局部细节的调整；针对剩余的微小复杂形变，设计了基于偏微分方程的算法，以实现图像中所有复杂形变的精准配准。这样的层进式设计有效地降低了计算量大且计算结果不稳定的微分同胚映射方法步骤的形变计算难度，同时提升了总体配准的精确度和效率，使得脑影像全局结构和局部具有复杂结构差异的组织都得到了更准确的配准效果。
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公开(公告)号：CN111292240B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010076661.8
申请日：2020-01-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于成像模型与机器学习的磁共振超分辨率成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据集准备：准备低分辨率数据集和高分辨率数据集，其中，高分辨率数据集分为不同等级分辨率的多个；S2，神经网络训练：按等级由低到高依次训练多个神经网络实现层进式学习；S3，成像阶段：将低分辨率图像依次通过已经训练好的神经网络生成高分辨图像，将生成的高分辨图像作为先验信息，将采集到的低分辨率图像代入广义级数模型，重建出最终的超分辨率图像。与现有技术相比，本发明提出的“层进式”训练方式，更加精细化，生成了更加准确的高分辨率边缘，纹理等信息；更好地融合了先验与采集的信息，去除了伪影的超分辨率大脑图像。
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公开(公告)号：CN108709623A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810382473.0
申请日：2018-04-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种光声透镜的制作方法、聚焦超声器件及聚焦超声量测系统，该制作方法其包括以下步骤；S1、将平凹透镜置于蜡烛火焰上，使平凹透镜的凹面表面产生一层均匀的蜡烛烟灰纳米粒子；S2、将所述平凹透镜沉浸于装有聚二甲基硅氧烷的容器中，使用浸涂方式，形成蜡烛烟灰纳米粒子‑聚二甲基硅氧烷复合物；S3、将所述平凹透镜表面多余的聚二甲基硅氧烷引导出去；S4、对所述平凹透镜进行热固化。本发明聚焦焦斑小、器件尺寸小、适用于高精度治疗。制备便宜且简单且适用于手持操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106613372A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611117767.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种通过嫁接技术防治扁豆螟的育种方法，主要由亲本的选择，双亲的生长调节，嫁接技术、嫁接苗期管理等四个步骤组成，通过嫁接技术，使接穗得到砧木的遗传物质的影响，后代表现出砧木亲本的抗虫的特性，本发明克服了扁豆种质库抗扁豆螟基因匮乏的难点，使扁豆接穗产生抗扁豆螟虫的优良表现。
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公开(公告)号：CN105962893A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610261640.7
申请日：2016-04-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0059
Abstract: 本发明涉及一种用于运动动物的内源光成像系统，包括：底座，固定于动物的成像感兴趣区域，并露出成像区域；支架，可拆卸式安装于底座上；图像采集装置，包括封装在一起的微型图像传感器和微型透镜组，图像采集装置固定于支架上，并正对成像区域，图像采集装置与外部图像存储和显示设备连接；以及多波长切换照明装置，包括依次连接的控制器、若干驱动装置、若干LED光源和若干光纤，光纤的一端与LED光源的接口连接，另一端固定于支架上，并均匀分布于图像采集装置的周围。本发明通过外触发不同的LED光源，实现不同波长光的交替照明，并由集成于系统中的微型图像传感器实时采集，使动物佩戴后可以在自由运动的状态下实现实时内源光信号成像。
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公开(公告)号：CN105832305A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610445325.X
申请日：2016-06-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0066 , A61B5/4064 , A61B5/6814 , A61B5/6832 , A61B2503/40 , A61B2503/42
Abstract: 本发明公开了一种用于自由运动动物的头戴式光学相干层析成像系统，包括：带有竖向延伸布置的光线传输通道的底座，可拆卸地固定在所述底座上部的支架，一端与外部OCT系统相连、另一端连接至所述支架上的传导光线的光纤，固定在所述支架上、且位于所述光线传输通道上方的聚焦透镜，安装在所述支架上、并能将所述光纤从所述外部OCT系统传导过来的光线反射至所述聚焦透镜处的MEMS扫描镜。该成像系统体型轻小，可佩戴于动物头部，能够实现自由运动状态下的清醒脑皮层结构和功能成像，填补目前光学相干层析成像技术在该应用领域的空白。
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公开(公告)号：CN116128995A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310181837.X
申请日：2023-02-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种融合信号模型与深度学习的磁共振重建方法及装置，其中方法包括：获取磁共振稀疏采样数据；构建概率子空间模型；初步重建得到子空间重建图像；构建第一深度学习网络，并将子空间重建图像作为网络输入，以真实图像作为模型的输出，学习从子空间重建图像到真实图像间的映射关系，得到改进的全局重建图像；获取残余特征稀疏采样数据，并基于稀疏模型初步重建得到稀疏残余重建图像；构建第二深度学习网络，并将稀疏残余重建图像作为网络输入，将稳定的全局重建图像作为条件约束融入到网络中，得到改进的残余重建图像；融合全局重建图像和残余重建图像得到磁共振重建图像。与现有技术相比，本发明具有重建精度高、训练数据要求低等优点。
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公开(公告)号：CN115575872A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211350842.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种磁共振成像B1场不均匀性校正方法、装置及磁共振扫描仪，其中方法包括以下步骤：获取磁共振扫描仪扫描的健康训练数据，根据健康训练数据得到未经校正的T1驰豫和质子密度图像，并计算线圈磁敏感场；对齐健康训练数据的线圈磁敏感空间；基于迭代的平滑约束算法进行健康训练数据线圈磁敏感空间外推；构建低维概率子空间模型；基于低维概率子空间模型进行线圈磁敏感场估计；基于估计的线圈磁敏感场对未经校正的T1驰豫和质子密度图像的B1场不均匀性进行校正。与现有技术相比，本发明利用扰相梯度回波序列实现发射和接收线圈磁敏感分布成像，在不额外采集其他图像的前提下，实现了快速稳定的磁共振定量T1和质子密度图像的校正，且校正效果好。
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