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公开(公告)号：CN114066949A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111120538.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于层进式插值及微分同构、具有大形变特性的脑影像配准综合算法。与现有技术相比，本发明对配准问题中待求解的大形变进行了层进式分解。针对初步的全局大形变，设计了基于控制点的薄板样条算法，以达到对较大形变的快速估计；针对局部形变，设计了基于图像小窗格的B‑样条算法，以达到对局部细节的调整；针对剩余的微小复杂形变，设计了基于偏微分方程的算法，以实现图像中所有复杂形变的精准配准。这样的层进式设计有效地降低了计算量大且计算结果不稳定的微分同胚映射方法步骤的形变计算难度，同时提升了总体配准的精确度和效率，使得脑影像全局结构和局部具有复杂结构差异的组织都得到了更准确的配准效果。
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