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公开(公告)号：CN113361530A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010149919.2
申请日：2020-03-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种使用交互手段的图像语义精准分割及优化方法，通过用户输入标记定界点实现交互，再使用深度卷积网络提取语义特征实现待分割图像的初步分割，然后通过构建待分割图像的条件随机场模型，利用待分割图像的底层特征对初步分割的结果进行优化，最后通过交互手段进一步优化精确分割结果。本发明使用定界点作为交互输入，操作简捷，提升分割效果；使用全卷积神经网络提取图像语义，分割结果具有语义完整性；允许用户通过人工介入引导修改，再使用图像底层特征协助优化结果。
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公开(公告)号：CN102961129A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210416931.0
申请日：2012-10-26
Applicant: 上海交通大学无锡研究院
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公布了一种远程医疗的异常心电张量分析方法，首先通过远程方式采集大量的标准12导联心电数据，然后通过短时傅立叶变换将心电转换为高维度的张量心电数据。然后以高维张量心电数据直接作为特征，使用直接以张量数据直接作为输入的特征抽取和特征降维的算法提取出直接用来分类的心电特征。由于这种方法是基于TTV变换法则的，所以最终可以得到基于向量存储的特征，然后使用SVM分类方法对这些向量特征进行分类。这种方法以张量心电数据直接作为输入，充分利用了心电的多导联心电的结构信息，消除了原先单导联心电单独分析带来的不精准缺陷，实现了心电分析的有效性。
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公开(公告)号：CN101923392A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010270530.X
申请日：2010-09-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种信息处理技术领域的控制方法，具体是一种脑电信号的异步脑机交互控制方法。包括：持续运动想象状态下的脑信号数据采集；训练数据样本的重采样；特征提取与分类器模型建立；在线特征投影与模式分类；后处理技术与持续时间动态变化，来计算当前状态的持续时间；异步脑机交互控制及神经反馈，形成闭合的脑机交互控制。本发明减少了交互延迟性；提高了容错能力，突破了离散命令控制模式，增强了脑机交互的灵活性，可用于为残疾人或运动障碍病人提供一种大脑与计算机直接交互的通信技术。
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公开(公告)号：CN101510943A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910046687.1
申请日：2009-02-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种利用超完备拓扑稀疏编码有效去除图像噪声的方法，属于图像处理领域。本发明利用超完备拓扑稀疏编码，对每个滑动窗口中的带噪图像进行重新编码，再经过反编码恢复原图像，以达到去除噪声，并充分保留原图像细节的目的。本发明中采用的超完备拓扑稀疏编码是近年来根据神经生理学上对于人脑视皮层细胞对外界刺激响应的特性提出的一种对于视觉信息的有效编码方式。本发明将仿脑的视觉信息编码应用到传统的图像去噪问题上，实验结果表明与现有的其它技术相比有去噪效果好并能充分保留原图细节部分的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1750522A
公开(公告)日：2006-03-22
申请号：CN200510030121.1
申请日：2005-09-29
Applicant: 上海交通大学
Inventor： 张丽清
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种MIMO系统训练信号暗递和信道跟踪的方法，属于移动通讯技术领域。本发明利用发送信号的零均值性质，在给定长度是将片段上通过线性混叠方式加入常数向量，即在该时间片断里加入取值为1或者－1的常数向量，在接收端收到的信号中，通过该时间片断接收到信号的均值来估计无线信道。本发明采用训练信号和发送信号直接混叠的方法暗递训练信号，提出了基于暗递模型的信道估计方法，使其解决快速移动通讯时的信道均衡与发送训练信号占用时间资源的矛盾，减少训练信号发送占用的时间，提高信道更新的速度。
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公开(公告)号：CN114943820B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210632304.4
申请日：2022-06-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于照相机视角域编码的空间变换图像自动编辑方法，通过照相机视角域编码网络从背景图像中提取角度编码，利用图像特征提取网络提取前景图像特征和背景图像特征，将复制平铺后的背景图像角视角域码与前景背景图像特征拼接，得到增强图像特征；将增强图像特征输入空间变换网络得到预测的前景图像的空间变换参数，通过该参数从原始的前景图像中采样，利用双线性差值方法得到扭曲的前景图像，再将扭曲的前景图像和输入的背景图像进行图像合成，得到符合几何透视关系的合成图像。本发明利用前景和背景图像在照相机视角域上的编码之间的距离，衡量两张图像拍摄时透视角度的相似性，经空间变换后实现前景图像和背景图像具有相似的透视角度。
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公开(公告)号：CN107870992A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711024040.X
申请日：2017-10-27
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/30277 , G06K9/4676 , G06K9/6296
Abstract: 一种基于多通道主题模型的可编辑服装图像搜索方法，首先使用物体检测方法找到图片中服饰商品的主体区域，并在主体区域上提取多种描述子并使用词袋模型量化成词袋形式向量；然后根据搜索条件对视觉词的权重进行编辑修改，使用预训练的多通道主题模型将词袋形式向量融合成能够描述服装商品高层语义的检索特征并建立索引；当在线检测时，通过计算待查询商品样图和数据库图像的向量相似度，以相似度最高的商品作为搜索结果。本发明能对待查询商品的视觉、商品文本属性等信息进行再编辑，更准确刻画用户对商品的需求，通过多通道主题模型查找用户期望的商品。
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公开(公告)号：CN116128758A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310068703.7
申请日：2023-02-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于并行多尺度多阶段融合的图像修复方法及系统，根据待修复的图像及其对应掩膜图提取出图像特征后，对图像特征进行下采样后得到四个不同尺度的子图像特征，利用基于掩膜图的修复优先级方法控制每个尺度的子图像特征中缺失区域的修复速度，再将四个修复后的子图像融合后再次进行下采样及修复处理多次后，使用基于自注意力引导的特征融合得到最终修复图像。本发明能够始终维护高分辨率特征的修复，同时利用多阶段的多尺度融合技术，能够更好的融合结构与纹理信息，获得更加自然合理的修复结果。
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公开(公告)号：CN115830398A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211682208.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 一种基于嵌入流形表征和信息瓶颈约束的图像检测方法，在离线阶段初始化鉴别器网络和作为编码器或解码器的生成流模型网络并依次计算重构损失函数、信息瓶颈损失函数和雅可比矩阵等距损失函数并得到总损失函数，从而对生成流模型网络以及对鉴别器网络进行反向传播实现训练；在在线阶段通过训练后的生成流模型网络得到待测图像的判别特征和共性特征，并仅对共性特征属于共性特征空间的图像进行图像重构和子流形图像重构，通过计算重构图像到各类别子流形重构图像之间的距离实现图像分类。本发明通过对待分类图像进行预先分析，避免了对无效样本的无意义计算过程，节省计算资源的同时，利用嵌入流形表征算法在图像样本投影以及信息瓶颈约束在特征提取方面的指导作用，其分类鲁棒性表现优秀。
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