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公开(公告)号：CN113361530A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010149919.2
申请日：2020-03-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种使用交互手段的图像语义精准分割及优化方法，通过用户输入标记定界点实现交互，再使用深度卷积网络提取语义特征实现待分割图像的初步分割，然后通过构建待分割图像的条件随机场模型，利用待分割图像的底层特征对初步分割的结果进行优化，最后通过交互手段进一步优化精确分割结果。本发明使用定界点作为交互输入，操作简捷，提升分割效果；使用全卷积神经网络提取图像语义，分割结果具有语义完整性；允许用户通过人工介入引导修改，再使用图像底层特征协助优化结果。
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