-
公开(公告)号：CN116912097A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210759558.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于表征解耦的阴影去除方法，通过对样本图像进行预处理并输入包含阴影编码器、内容编码器和解码器的卷积神经网络，通过编码器分别得到内容特征图和阴影特征图；使用预先标注好的阴影范围对阴影特征图中的相应特征进行平均池化操作，得到阴影特征向量后与内容特征图融合，输入解码器，从而对编码器和解码器进行训练；最后将待处理图像输入训练后的内容编码器与解码器从而实现阴影去除。本发明能够更好的去除掉背景上覆盖的阴影，达到比传统方法更精确的效果。
-
公开(公告)号：CN116128758A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310068703.7
申请日：2023-02-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于并行多尺度多阶段融合的图像修复方法及系统，根据待修复的图像及其对应掩膜图提取出图像特征后，对图像特征进行下采样后得到四个不同尺度的子图像特征，利用基于掩膜图的修复优先级方法控制每个尺度的子图像特征中缺失区域的修复速度，再将四个修复后的子图像融合后再次进行下采样及修复处理多次后，使用基于自注意力引导的特征融合得到最终修复图像。本发明能够始终维护高分辨率特征的修复，同时利用多阶段的多尺度融合技术，能够更好的融合结构与纹理信息，获得更加自然合理的修复结果。
-
公开(公告)号：CN114943820A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210632304.4
申请日：2022-06-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于照相机视角域编码的空间变换图像自动编辑方法，通过照相机视角域编码网络从背景图像中提取角度编码，利用图像特征提取网络提取前景图像特征和背景图像特征，将复制平铺后的背景图像角视角域码与前景背景图像特征拼接，得到增强图像特征；将增强图像特征输入空间变换网络得到预测的前景图像的空间变换参数，通过该参数从原始的前景图像中采样，利用双线性差值方法得到扭曲的前景图像，再将扭曲的前景图像和输入的背景图像进行图像合成，得到符合几何透视关系的合成图像。本发明利用前景和背景图像在照相机视角域上的编码之间的距离，衡量两张图像拍摄时透视角度的相似性，经空间变换后实现前景图像和背景图像具有相似的透视角度。
-
公开(公告)号：CN114943820B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210632304.4
申请日：2022-06-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于照相机视角域编码的空间变换图像自动编辑方法，通过照相机视角域编码网络从背景图像中提取角度编码，利用图像特征提取网络提取前景图像特征和背景图像特征，将复制平铺后的背景图像角视角域码与前景背景图像特征拼接，得到增强图像特征；将增强图像特征输入空间变换网络得到预测的前景图像的空间变换参数，通过该参数从原始的前景图像中采样，利用双线性差值方法得到扭曲的前景图像，再将扭曲的前景图像和输入的背景图像进行图像合成，得到符合几何透视关系的合成图像。本发明利用前景和背景图像在照相机视角域上的编码之间的距离，衡量两张图像拍摄时透视角度的相似性，经空间变换后实现前景图像和背景图像具有相似的透视角度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
