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公开(公告)号:CN1951320A
公开(公告)日:2007-04-25
申请号:CN200610118381.9
申请日:2006-11-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/0472 , G06F19/00
Abstract: 一种信号处理技术领域的基于超完备特征的异常心电识别方法。本发明先用二次样条小波对连续的心电数据进行R点检测,根据R点位置对心电数据进行分段和数据预处理,然后分别用独立分量分析方法和离散小波变换方法对每个心跳进行特征提取得到一个超完备的特征集,并利用互信息方法进行特征收缩,最后利用支持向量机方法对提取的特征向量进行训练得到一个支持向量机模型,利用此支持向量机模型对新的心跳数据段进行自动分类识别。
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公开(公告)号:CN101923392A
公开(公告)日:2010-12-22
申请号:CN201010270530.X
申请日:2010-09-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种信息处理技术领域的控制方法,具体是一种脑电信号的异步脑机交互控制方法。包括:持续运动想象状态下的脑信号数据采集;训练数据样本的重采样;特征提取与分类器模型建立;在线特征投影与模式分类;后处理技术与持续时间动态变化,来计算当前状态的持续时间;异步脑机交互控制及神经反馈,形成闭合的脑机交互控制。本发明减少了交互延迟性;提高了容错能力,突破了离散命令控制模式,增强了脑机交互的灵活性,可用于为残疾人或运动障碍病人提供一种大脑与计算机直接交互的通信技术。
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