公开(公告)号：CN119761050A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411926965.3

申请日：2024-12-25

Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司

Inventor： 何润 ,  蒋华梁 ,  林欢 ,  张光亚 ,  王哲 ,  姜宏霞 ,  李丹阳 ,  陈文

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明涉及车辆路试工况技术领域，特别是涉及一种车辆路试工况开发方法，包括：采集车辆第一行驶数据；基于第一行驶数据，结合预设出行场景构建路试工况库；计算路试工况库中每条路试工况的第一特征值，进而得到出行场景的第二特征值；计算每个第一特征值与第二特征值之间的第一灰色关联度，进而从路试工况库中筛选出第一灰色关联度符合预设第一标准的第一路试工况，并将第一路试工况作为车辆路试工况开发结果。本发明构建的路试工况库能够反映用户在对应出行场景下的实际驾驶行为，并筛选出能够充分代表对应出行场景下用户实际驾驶行为的路试工况，使基于该方法开发出的路试工况能够精确反映用户在特定出行场景下的实际驾驶行为。

公开(公告)号：CN119928581A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510051812.7

申请日：2025-01-13

Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司

Inventor： 何润 ,  王哲 ,  张光亚 ,  姜宏霞 ,  李丹阳 ,  林欢 ,  蒋华梁 ,  陈文

IPC: B60L3/12 ,  G06F18/20 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明属于电动汽车领域，公开了一种续航里程预测的方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据历史车辆行驶数据划分微片段；利用马尔科夫蒙特卡洛模型根据微片段进行预测；根据得到的行驶状态预测结果确定对应的能耗预测值，并根据能耗预测值确定对应的续航里程预测值。本发明通过将历史车辆行驶数据划分成微片段以捕捉行驶特性的细微变化。然后利用马尔科夫蒙特卡洛模型的随机模拟能力，根据这些微片段预测车辆的行驶状态，最终通过预测行驶状态计算出续航里程预测值。本发明能够实时适应驾驶条件的变化，提供更符合实际驾驶情景的续航里程预测，使得预测结果更加精确，有助于优化电动汽车的能源管理和提高整体性能，同时提升了用户满意度。