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公开(公告)号：CN118195547B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410453417.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种基于规则引擎的信息系统智慧运维的方法及系统，其中方法包括：提取运维日志输入规则引擎中，生成运维指令；接收运维指令并执行；其中，规则引擎包括：运维需求识别单元、运维需求分析单元、运维需求编排单元和运维指令生成单元。本发明的基于规则引擎的信息系统智慧运维的方法，完成运维需求的识别分类，运维处理单的编排生成，能够很大程度提高现行的信息系统运维效率，去掉了不必要的沟通环节及运维工作派发环节，大大减少人力运维的成本。
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公开(公告)号：CN118332087A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410468445.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F40/30 , G06Q40/12 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供了一种问答式报销信息填报智能助手，包括制度向量数据库、报销类工具库、对话管理模块、报销大语言模型和信息填报模块。制度向量数据库用于支撑报销大语言模型的检索增强生成；报销类工具库内存放有用于处理报销信息的各种工具接口；报销大语言模型用于根据报销类工具库内的工具，生成多轮询问信息，并对用户输入的回复信息进行识别，得到报销信息；对话管理模块用于根据预设的报销策略控制整个对话流程；信息填报模块用于从报销类工具库内调取相对应的工具对报销信息进行处理，以得到填报表单所需的填报内容，并将填报内容自动填写至报销表单中。本发明用于实现报销表单的自动化填充。
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公开(公告)号：CN118314640A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410447576.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于AR和人工智能的服务器机房智能巡检方法及系统，其中方法包括：获取服务器机房内景的三维模型图；对所述三维模型图进行分析，确定第一巡检点位；获取服务器机房内景的图像数据；基于预设的神经网络模型对所述图像数据进行分析，确定第二巡检点位；基于所述第一巡检点位和所述第二巡检点位，确定巡检路径；根据所述巡检路径控制智能机器人进行巡检，并实时获取智能机器人拍摄的图像同步至AR终端。本发明综合分析服务器机房内实际情况以及对服务器机房内的监控的图像数据，进而确定巡检路径，自动控制智能机器人进行巡检，并同步至AR终端，实现工作人员无需现场控制以及现场巡检，提高了巡检效率。
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公开(公告)号：CN118195547A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410453417.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种基于规则引擎的信息系统智慧运维的方法及系统，其中方法包括：提取运维日志输入规则引擎中，生成运维指令；接收运维指令并执行；其中，规则引擎包括：运维需求识别单元、运维需求分析单元、运维需求编排单元和运维指令生成单元。本发明的基于规则引擎的信息系统智慧运维的方法，完成运维需求的识别分类，运维处理单的编排生成，能够很大程度提高现行的信息系统运维效率，去掉了不必要的沟通环节及运维工作派发环节，大大减少人力运维的成本。
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公开(公告)号：CN116664066B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310517961.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06V30/42 , G06F3/0485 , G06F3/04855 , G06F9/451 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种管理企业计划收入与实际收入的方法及系统，其方法包括：步骤1基于图像识别技术，对员工上传的发票图像进行识别，获得发票信息，并将所述发票信息转换为结构化数据生成实际收入明细；步骤2根据预设匹配人物优先级，获取目标客户信息检索关联计划收入明细，并判断关联计划收入明细是否能与实际收入明细进行匹配，若不能匹配，判定实际收入明细为错误匹配数据；步骤3对错误匹配数据进行手动匹配或者对已匹配结果进行数据修改，获得手动匹配结果或者数据修改结果执行步骤4；步骤4基于全量计划收入明细检索全量实际收入明细，将计划收入明细关联的关联实际收入明细返回前端进行虚拟行滚动显示，保证实际收入数据的真实性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116664066A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310517961.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06V30/42 , G06F3/0485 , G06F3/04855 , G06F9/451 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种管理企业计划收入与实际收入的方法及系统，其方法包括：步骤1基于图像识别技术，对员工上传的发票图像进行识别，获得发票信息，并将所述发票信息转换为结构化数据生成实际收入明细；步骤2根据预设匹配人物优先级，获取目标客户信息检索关联计划收入明细，并判断关联计划收入明细是否能与实际收入明细进行匹配，若不能匹配，判定实际收入明细为错误匹配数据；步骤3对错误匹配数据进行手动匹配或者对已匹配结果进行数据修改，获得手动匹配结果或者数据修改结果执行步骤4；步骤4基于全量计划收入明细检索全量实际收入明细，将计划收入明细关联的关联实际收入明细返回前端进行虚拟行滚动显示，保证实际收入数据的真实性。
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公开(公告)号：CN119313487A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411130251.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q40/12 , G06Q40/03 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种合同多笔回款预测方法、装置、设备及介质，通过获取合同甲方类型、待预测合同的合同金额、约定回款笔数、每笔约定回款金额及每笔约定回款时间；获取历史合同的历史回款数据；根据历史回款数据，训练合同回款分类预测模型；将待预测合同对应的合同甲方类型、合同金额、约定回款笔数、每笔约定回款金额及每笔约定回款时间输入合同回款分类预测模型，以获得合同甲方客户的回款风险类别以及回款违约概率，实现了不同客户类型的回款风险管理和违约预测，便于对回款进行精细化管理风险预测，便于针对不同的回款风险采取对应的应对策略，降低坏账呆账的发生概率。
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公开(公告)号：CN118314640B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410447576.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于AR和人工智能的服务器机房智能巡检方法及系统，其中方法包括：获取服务器机房内景的三维模型图；对所述三维模型图进行分析，确定第一巡检点位；获取服务器机房内景的图像数据；基于预设的神经网络模型对所述图像数据进行分析，确定第二巡检点位；基于所述第一巡检点位和所述第二巡检点位，确定巡检路径；根据所述巡检路径控制智能机器人进行巡检，并实时获取智能机器人拍摄的图像同步至AR终端。本发明综合分析服务器机房内实际情况以及对服务器机房内的监控的图像数据，进而确定巡检路径，自动控制智能机器人进行巡检，并同步至AR终端，实现工作人员无需现场控制以及现场巡检，提高了巡检效率。
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公开(公告)号：CN118069716B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410460151.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统，包括：结构数据获取模块，用于获取对企业经营知识图谱构建的目标结构数据；数据知识挖掘模块，用于对目标结构数据进行知识挖掘，获得目标结构数据的描述信息；企业经营知识图谱构建模块，用于基于目标结构数据的描述信息构建企业经营中本体的上下位关系，并根据本体的上下位关系构建企业经营知识图谱；辅助决策模块，用于对底层大模型进行预训练，同时，将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入，并将提问信息与企业经营知识图谱进行匹配，且在底层大模型中输出辅助答案。便于集团进行整体的决策分析，打破了企业管理在数据不互通方面的局限性，也降低了企业管理的成本。
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公开(公告)号：CN116957528B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310828109.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/1091 , G06Q10/10 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种对多来源打卡数据自动生成考勤结果的方法及系统，其方法包括：基于预设方式从考勤数据库中抽取多来源打卡数据，并将多来源打卡数据转换为统一的数据格式后加载至数据库；对数据库内的多源打卡数据进行分析得到不同人员的初始考勤结果，并将初始考勤结果与出差、休假数据进行匹配，得到不同人员的精细考勤结果；将精细考勤结果分布式推送至不同人员的目标终端进行考勤结果确认，并当存在人员对考勤结果进行修改时，记录修改后的考勤数据；基于考勤终端对修改后的考勤数据进行核验，并当核验通过后生成所有人员在考勤周期内的目标考勤结果。保障了考勤结果生成的准确可靠性，节省了大量的人力物力，提高了考勤结果统计的效率。
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