模型训练方法、施工安全评估方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN118821887A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411296300.9

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、施工安全评估方法、装置和设备。包括:获取样本数据;依据训练样本与真实值标签的关联信息,确定训练样本在不同维度下的标签缺失比率和训练样本在不同维度下的第一权重值;依据标签缺失比率确定训练样本的第二权重值;将样本数据、第一权重值、第二权重值输入预设神经网络模型进行训练,直至预设神经网络模型的目标损失函数的损失值符合模型收敛条件,得到目标预测模型。从而通过改进加权损失函数的方式,保留标签部分缺失的样本数据的情况下参考权重计算该样本所缺失标签的损失值,解决了缺失样本所导致的预测精度下降的问题,提高模型的准确性,并能实现同时准确地预测多个维度的预测值。

    一种问答式报销信息填报智能助手

    公开(公告)号:CN118332087A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410468445.6

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明提供了一种问答式报销信息填报智能助手,包括制度向量数据库、报销类工具库、对话管理模块、报销大语言模型和信息填报模块。制度向量数据库用于支撑报销大语言模型的检索增强生成;报销类工具库内存放有用于处理报销信息的各种工具接口;报销大语言模型用于根据报销类工具库内的工具,生成多轮询问信息,并对用户输入的回复信息进行识别,得到报销信息;对话管理模块用于根据预设的报销策略控制整个对话流程;信息填报模块用于从报销类工具库内调取相对应的工具对报销信息进行处理,以得到填报表单所需的填报内容,并将填报内容自动填写至报销表单中。本发明用于实现报销表单的自动化填充。

    一种组件化方式实现应用系统API鉴权的方法

    公开(公告)号:CN118233182A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410362306.5

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明提供了一种组件化方式实现应用系统API鉴权的方法,通过基于租户信息,进行租户信息代码开发,得到信息代码,并基于信息代码设计得到API鉴权组件,并将API鉴权组件上传至指定服务器,应用系统对API鉴权组件进行引入和初始化,得到可应用API鉴权组件,通过组件集成的方式,避免业务系统部署额外网关,增加部署和运维成本,造成资源浪费,实现了多租户模式下各个系统间API鉴权规范的统一,减少系统API调用的学习和认知成本,通过基于多租户模式下的运行程序进行运行,并获取运行程序运行过程中的调用动作,基于可应用API鉴权组件对调用动作进行合法判断,确定调用动作是否合法,保障了系统API调用的安全。

    一种组件化实现系统XSS防护的系统和方法

    公开(公告)号:CN118075031A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410472768.2

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,并具体公开了一种组件化实现系统XSS防护的系统和方法,其系统包括:请求报文接收模块,用于接收请求报文;线程数据启用判断模块,用于当判定需要对请求报文进行拦截时启用线程数据获得线程数据启用状态;注解检索及存储模块,用于将请求报文的类中的预设过滤器注解存储至线程数据中获得最终线程数据;组件创建模块,用于基于线程数据启用状态和最终线程数据生成XSS防护组件;拦截数据确定模块,用于基于XSS防护组件获得被拦截的请求线程数据;拦截防护执行模块,用于删除被拦截的请求线程数据并返回请求结果;用以使开发者实现代码级控制和自行实现XSS处理策略。

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