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公开(公告)号：CN118799821A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411280381.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/10
Abstract: 本申请公开了一种施工现场风险管控方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。其中方法包括：获取第一施工现场图像，以及各个施工设备的属性信息；基于第一施工现场图像，对现场施工人员穿戴的安全设备进行检测，得到施工人员的安全设备穿戴情况；根据第一施工现场图像，对施工人员的危险行为进行识别，得到施工人员的危险行为识别结果；基于各个施工设备的属性信息，分别对各个施工设备进行异常检测，得到各个施工设备对应的异常检测结果；根据施工人员的安全设备穿戴情况和危险行为识别结果，以及各个施工设备的异常检测结果，确定施工现场的风险等级，并确定施工现场的管控方案。本申请能够对施工现场进行有效的风险管控。
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公开(公告)号：CN119047600A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411533403.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取待执行的模型训练任务；基于模型训练任务和预设训练模式预测模型，确定待训练模型对应的目标训练模式，并根据目标训练模式，对待训练模型进行训练；根据训练后模型的实际应用条件和预设部署模式预测模型，确定训练后模型的目标部署方式，并按照目标部署方式，对训练后模型进行部署；根据训练后模型的结构、指标和应用场景，对训练后模型进行分类，并根据分类结果，将训练后模型存储至相应区域；响应于用户的模型推荐请求，根据用户的身份信息，确定用户对应的模型推荐因子，并为用户推荐相应的模型。本申请能够对对AI模型进行统一管理。
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公开(公告)号：CN118072376B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410464849.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种安全交接文档的生成方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及音视频处理技术领域。其中方法包括：采集预设区域的图像信息，并判断图像信息中是否出现预先确定的目标人员的人脸图像；若图像信息中出现目标人员的人脸图像，则录制预设区域内的音频信息并识别出音频信息中的对话音频，并将对话音频转化为文本信息；判断文本信息中是否包含预设的交接关键词，若文本信息包含所述交接关键词，则基于文本信息生成安全交接文档。上述方法能够在工作人员的交接过程中，自动化的生成安全交接文档，显著简化了安全交接文档的建立过程，提高了安全交接文档的生成效率。
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公开(公告)号：CN119274140A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411403993.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的基坑支护监测方法、装置及设备，获取基坑影像数据；通过视觉金字塔PVT网络提取影像数据的多尺度特征，并利用特征金字塔网络FPN融合不同尺度信息，生成多尺度特征向量。将这些特征展平后计算全局平均池化，得到每个尺度的全局语义向量，通过通道拼接与1*1卷积生成跨尺度语义特征向量。基于此，构建动态邻接矩阵，并通过图卷积网络GCN推理基坑与支护结构的关系语义特征。最后，结合注意力机制生成增强特征，用以判断支护结构的数量和位置是否符合施工要求，实现实时、精准的基坑支护监测。
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公开(公告)号：CN118799821B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411280381.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/10
Abstract: 本申请公开了一种施工现场风险管控方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。其中方法包括：获取第一施工现场图像，以及各个施工设备的属性信息；基于第一施工现场图像，对现场施工人员穿戴的安全设备进行检测，得到施工人员的安全设备穿戴情况；根据第一施工现场图像，对施工人员的危险行为进行识别，得到施工人员的危险行为识别结果；基于各个施工设备的属性信息，分别对各个施工设备进行异常检测，得到各个施工设备对应的异常检测结果；根据施工人员的安全设备穿戴情况和危险行为识别结果，以及各个施工设备的异常检测结果，确定施工现场的风险等级，并确定施工现场的管控方案。本申请能够对施工现场进行有效的风险管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117011890A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310838542.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv7模型的施工人员防护用品检测方法，包括：获取施工人员穿戴防护用品的历史图像数据集；利用改进的YOLOv7模型，基于图像数据集进行训练和测试，获得防护用品检测模型；利用防护用品检测模型，对获取的实时监控图像进行检测，获得检测结果，并基于检测结果生成报警提示信息。本发明可解决视频分辨率不高导致的施工人员防护用品穿戴检测效果不好的问题，并节省工地安全监管的人力物力，提高工地安全监管的时效性。
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公开(公告)号：CN116977921A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310773759.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G08B21/02 , G08B25/08
Abstract: 本发明提供一种工地安全防护用品的多步骤小目标检测方法，包括：获取工地工作人员穿戴安全防护用品的目标图像数据集；基于YOLOv7模型，对目标图像数据集进行第一目标检测，获得第一检测结果数据集，并对第一检测结果数据集进行置信度筛选和图片切片处理后，并入目标图像数据集，获得第一图像数据集；基于改进的YOLOv7模型，对第一图像数据集进行第二目标检测，获得第二检测结果数据集，并对第二检测结果数据集进行区域裁剪处理，以及利用非极大值抑制法进行连续筛选，获得目标检测结果。本发明利用YOLOv7模型和改进YOLOv7模型，进行多步骤小目标检测，提高了对较小的远距离目标的识别准确率，可降低错误预警的概率。
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公开(公告)号：CN116610834A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310542271.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/71 , H04N7/18 , H04N21/231 , G06F16/732 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于AI分析下的监控视频存储及快速查询方法，包括：基于监控摄像头对目标监测区域进行视频监控获得视频流，并基于预设单位视频缓存帧将视频流进行拆分，且平均在流媒体服务器中的不同预设通道进行队列缓存；基于目标时间间隔通过流媒体服务器对得到的视频流进行图像截取，并将截取到的图像传输至AI分析模型进行分析确定异常图像；对异常图像进行标记，并回传至流媒体服务器中对应的目标预设通道；基于流媒体服务器对目标预设通道内缓存的视频进行保存并存储，并基于存储结果根据管理终端的查询要求对存储的视频进行调取且反馈至管理终端。提高了定位异常视频段的效率，减少视频存储工作量的同时提高了调取异常视频段的效率。
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公开(公告)号：CN116580359A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310546273.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于时空特征的施工人员重度疲劳检测系统及方法，其系统包括：视频获取端，用于获取施工人员的作业视频；关键点提取端，用于将作业视频输入至第一目标网络，并基于第一目标网络定位作业视频中施工人员的骨架关键点；分析端，用于基于骨架关键点分析施工人员在作业过程中的动态姿态，并基于动态姿态提取施工人员的疲劳特征；疲劳检测端，用于基于滑动窗口计算施工人员疲劳特征的离散程度，并将施工人员疲劳特征的离散程度输入至第二目标网络进行分析，并基于输出结果确定施工人员的疲劳状态。实现通过时空特征对施工人员的重度疲劳状态进行准确有效的检测，确保了对重度疲劳状态检测的准确率以及效率。
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公开(公告)号：CN119047600B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411533403.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取待执行的模型训练任务；基于模型训练任务和预设训练模式预测模型，确定待训练模型对应的目标训练模式，并根据目标训练模式，对待训练模型进行训练；根据训练后模型的实际应用条件和预设部署模式预测模型，确定训练后模型的目标部署方式，并按照目标部署方式，对训练后模型进行部署；根据训练后模型的结构、指标和应用场景，对训练后模型进行分类，并根据分类结果，将训练后模型存储至相应区域；响应于用户的模型推荐请求，根据用户的身份信息，确定用户对应的模型推荐因子，并为用户推荐相应的模型。本申请能够对对AI模型进行统一管理。
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