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公开(公告)号：CN118316683A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410453318.9
申请日：2024-04-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种跨应用的动态污点跟踪方法及系统，其方法包括：为分布式应用集群的每个应用的网关节点安装动态代理程序；当分布式应用启动后，通过动态代理程序识别Web服务入口，将从Web服务入口传入的数据标记为污点数据；当污点数据从某一网关节点传送到其他网关节点时，标记污点数据所在的目标应用，并传送给目标应用的下游服务节点，继续跟踪污点数据；当污点数据在最底层服务返回时，统计污点数据的途经应用位置信息，实现整个分布式应用集群中污点信息的全面跟踪。可以通过网关节点自动追踪由Web服务入口传入的污点数据，提高了追踪效率和精度。通过对污点数据的流转应用进行自适应追踪和标记可以实现多应用污点数据追踪工作。
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公开(公告)号：CN114926143B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210528266.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06F40/174 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了基于业务组件和流程引擎的配置企业工作流的方法及平台，包括：通过建立业务组件库获取若干业务组件，从而解决了同类业务共性需求重复编码的问题，并通过组件可配置参数的特性，实现了在不同上下文，能通过配置快速响应差异化需求；基于activity流程引擎建立可自定义可配置的流程管理平台，解决了此前通过编码设计开发流程的模式下，带来的工作量大、不易维护、响应不及时等问题；基于所述业务组件和流程管理平台构建配置企业工作流的开发平台，极大减少了企业管理信息系统建设周期和工作量，并且能够快速相应变化的需求，助力企业数字化转型。
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公开(公告)号：CN118195547A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410453417.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种基于规则引擎的信息系统智慧运维的方法及系统，其中方法包括：提取运维日志输入规则引擎中，生成运维指令；接收运维指令并执行；其中，规则引擎包括：运维需求识别单元、运维需求分析单元、运维需求编排单元和运维指令生成单元。本发明的基于规则引擎的信息系统智慧运维的方法，完成运维需求的识别分类，运维处理单的编排生成，能够很大程度提高现行的信息系统运维效率，去掉了不必要的沟通环节及运维工作派发环节，大大减少人力运维的成本。
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公开(公告)号：CN116664066B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310517961.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06V30/42 , G06F3/0485 , G06F3/04855 , G06F9/451 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种管理企业计划收入与实际收入的方法及系统，其方法包括：步骤1基于图像识别技术，对员工上传的发票图像进行识别，获得发票信息，并将所述发票信息转换为结构化数据生成实际收入明细；步骤2根据预设匹配人物优先级，获取目标客户信息检索关联计划收入明细，并判断关联计划收入明细是否能与实际收入明细进行匹配，若不能匹配，判定实际收入明细为错误匹配数据；步骤3对错误匹配数据进行手动匹配或者对已匹配结果进行数据修改，获得手动匹配结果或者数据修改结果执行步骤4；步骤4基于全量计划收入明细检索全量实际收入明细，将计划收入明细关联的关联实际收入明细返回前端进行虚拟行滚动显示，保证实际收入数据的真实性。
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公开(公告)号：CN116664066A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310517961.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06V30/42 , G06F3/0485 , G06F3/04855 , G06F9/451 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种管理企业计划收入与实际收入的方法及系统，其方法包括：步骤1基于图像识别技术，对员工上传的发票图像进行识别，获得发票信息，并将所述发票信息转换为结构化数据生成实际收入明细；步骤2根据预设匹配人物优先级，获取目标客户信息检索关联计划收入明细，并判断关联计划收入明细是否能与实际收入明细进行匹配，若不能匹配，判定实际收入明细为错误匹配数据；步骤3对错误匹配数据进行手动匹配或者对已匹配结果进行数据修改，获得手动匹配结果或者数据修改结果执行步骤4；步骤4基于全量计划收入明细检索全量实际收入明细，将计划收入明细关联的关联实际收入明细返回前端进行虚拟行滚动显示，保证实际收入数据的真实性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118316683B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410453318.9
申请日：2024-04-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种跨应用的动态污点跟踪方法及系统，其方法包括：为分布式应用集群的每个应用的网关节点安装动态代理程序；当分布式应用启动后，通过动态代理程序识别Web服务入口，将从Web服务入口传入的数据标记为污点数据；当污点数据从某一网关节点传送到其他网关节点时，标记污点数据所在的目标应用，并传送给目标应用的下游服务节点，继续跟踪污点数据；当污点数据在最底层服务返回时，统计污点数据的途经应用位置信息，实现整个分布式应用集群中污点信息的全面跟踪。可以通过网关节点自动追踪由Web服务入口传入的污点数据，提高了追踪效率和精度。通过对污点数据的流转应用进行自适应追踪和标记可以实现多应用污点数据追踪工作。
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公开(公告)号：CN118314640A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410447576.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于AR和人工智能的服务器机房智能巡检方法及系统，其中方法包括：获取服务器机房内景的三维模型图；对所述三维模型图进行分析，确定第一巡检点位；获取服务器机房内景的图像数据；基于预设的神经网络模型对所述图像数据进行分析，确定第二巡检点位；基于所述第一巡检点位和所述第二巡检点位，确定巡检路径；根据所述巡检路径控制智能机器人进行巡检，并实时获取智能机器人拍摄的图像同步至AR终端。本发明综合分析服务器机房内实际情况以及对服务器机房内的监控的图像数据，进而确定巡检路径，自动控制智能机器人进行巡检，并同步至AR终端，实现工作人员无需现场控制以及现场巡检，提高了巡检效率。
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公开(公告)号：CN118195547B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410453417.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种基于规则引擎的信息系统智慧运维的方法及系统，其中方法包括：提取运维日志输入规则引擎中，生成运维指令；接收运维指令并执行；其中，规则引擎包括：运维需求识别单元、运维需求分析单元、运维需求编排单元和运维指令生成单元。本发明的基于规则引擎的信息系统智慧运维的方法，完成运维需求的识别分类，运维处理单的编排生成，能够很大程度提高现行的信息系统运维效率，去掉了不必要的沟通环节及运维工作派发环节，大大减少人力运维的成本。
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公开(公告)号：CN119313487A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411130251.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q40/12 , G06Q40/03 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种合同多笔回款预测方法、装置、设备及介质，通过获取合同甲方类型、待预测合同的合同金额、约定回款笔数、每笔约定回款金额及每笔约定回款时间；获取历史合同的历史回款数据；根据历史回款数据，训练合同回款分类预测模型；将待预测合同对应的合同甲方类型、合同金额、约定回款笔数、每笔约定回款金额及每笔约定回款时间输入合同回款分类预测模型，以获得合同甲方客户的回款风险类别以及回款违约概率，实现了不同客户类型的回款风险管理和违约预测，便于对回款进行精细化管理风险预测，便于针对不同的回款风险采取对应的应对策略，降低坏账呆账的发生概率。
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公开(公告)号：CN118314640B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410447576.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于AR和人工智能的服务器机房智能巡检方法及系统，其中方法包括：获取服务器机房内景的三维模型图；对所述三维模型图进行分析，确定第一巡检点位；获取服务器机房内景的图像数据；基于预设的神经网络模型对所述图像数据进行分析，确定第二巡检点位；基于所述第一巡检点位和所述第二巡检点位，确定巡检路径；根据所述巡检路径控制智能机器人进行巡检，并实时获取智能机器人拍摄的图像同步至AR终端。本发明综合分析服务器机房内实际情况以及对服务器机房内的监控的图像数据，进而确定巡检路径，自动控制智能机器人进行巡检，并同步至AR终端，实现工作人员无需现场控制以及现场巡检，提高了巡检效率。
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