一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119047600B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411533403.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中方法包括:获取待执行的模型训练任务;基于模型训练任务和预设训练模式预测模型,确定待训练模型对应的目标训练模式,并根据目标训练模式,对待训练模型进行训练;根据训练后模型的实际应用条件和预设部署模式预测模型,确定训练后模型的目标部署方式,并按照目标部署方式,对训练后模型进行部署;根据训练后模型的结构、指标和应用场景,对训练后模型进行分类,并根据分类结果,将训练后模型存储至相应区域;响应于用户的模型推荐请求,根据用户的身份信息,确定用户对应的模型推荐因子,并为用户推荐相应的模型。本申请能够对对AI模型进行统一管理。

    模型训练方法、施工安全评估方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN118821887B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411296300.9

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、施工安全评估方法、装置和设备。包括:获取样本数据;依据训练样本与真实值标签的关联信息,确定训练样本在不同维度下的标签缺失比率和训练样本在不同维度下的第一权重值;依据标签缺失比率确定训练样本的第二权重值;将样本数据、第一权重值、第二权重值输入预设神经网络模型进行训练,直至预设神经网络模型的目标损失函数的损失值符合模型收敛条件,得到目标预测模型。从而通过改进加权损失函数的方式,保留标签部分缺失的样本数据的情况下参考权重计算该样本所缺失标签的损失值,解决了缺失样本所导致的预测精度下降的问题,提高模型的准确性,并能实现同时准确地预测多个维度的预测值。

    一种用于销售成本结转的销采物资自动匹配的方法

    公开(公告)号:CN116561602A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310834389.9

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种用于销售成本结转的销采物资自动匹配的方法,包括:S1、基础数据准备:录入采购的物资名单及销售开票的物资名单;S2、自定义采购的物资名单及销售开票的物资名单的物资匹配字段;S3、对采购的物资名单及销售开票的物资名单进行数据清洗;S4、根据S2中已经定义好的物资匹配字段,基于全量匹配法判断清洗后的采购物资及销售物资对应的字段信息是否全部一致;S5、在确定清洗后的采购物资及销售物资对应的字段信息全部一致时,显示匹配结果。使公司的销售成本接转时间不受编码库的限制,无须有先后顺序,提高了结转时间的灵活性;提出的相关匹配算法,提高了销售成本结转的工作效率,也可以减少人为匹配的失误。

    一种Office文件在线预览的方法及系统

    公开(公告)号:CN116861847A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310748071.9

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种Office文件在线预览的方法及系统,包括:接收浏览器发送的文件预览请求,获取若干个Office文件,对每个Office文件进行编号,确定编号标识;将若干个Office文件分为第一类型文件和第二类型文件;对第一类型文件基于第一转换进程处理,得到第一处理结果并添加至缓冲进程中;对第二类型文件基于第二转换进程处理,得到第二处理结果并添加至缓冲进程中;根据第一处理结果及第二处理结果,生成缓冲队列,并根据缓冲队列生成文档预览图片列表;发送对文件预览请求的返回参数至浏览器,浏览器有序加载文档预览图片列表。基于Office文件的文件大小的不同,进行分类,对于不同类别的Office文件采用不同的转换进程,提高了转换效率,进而提升了预览效果。

    一种Office文件在线预览的方法及系统

    公开(公告)号:CN116861847B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310748071.9

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种Office文件在线预览的方法及系统,包括:接收浏览器发送的文件预览请求,获取若干个Office文件,对每个Office文件进行编号,确定编号标识;将若干个Office文件分为第一类型文件和第二类型文件;对第一类型文件基于第一转换进程处理,得到第一处理结果并添加至缓冲进程中;对第二类型文件基于第二转换进程处理,得到第二处理结果并添加至缓冲进程中;根据第一处理结果及第二处理结果,生成缓冲队列,并根据缓冲队列生成文档预览图片列表;发送对文件预览请求的返回参数至浏览器,浏览器有序加载文档预览图片列表。基于Office文件的文件大小的不同,进行分类,对于不同类别的Office文件采用不同的转换进程,提高了转换效率,进而提升了预览效果。

    一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119047600A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411533403.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中方法包括:获取待执行的模型训练任务;基于模型训练任务和预设训练模式预测模型,确定待训练模型对应的目标训练模式,并根据目标训练模式,对待训练模型进行训练;根据训练后模型的实际应用条件和预设部署模式预测模型,确定训练后模型的目标部署方式,并按照目标部署方式,对训练后模型进行部署;根据训练后模型的结构、指标和应用场景,对训练后模型进行分类,并根据分类结果,将训练后模型存储至相应区域;响应于用户的模型推荐请求,根据用户的身份信息,确定用户对应的模型推荐因子,并为用户推荐相应的模型。本申请能够对对AI模型进行统一管理。

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