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公开(公告)号:CN119313487A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411130251.1
申请日:2024-08-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q40/12 , G06Q40/03 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种合同多笔回款预测方法、装置、设备及介质,通过获取合同甲方类型、待预测合同的合同金额、约定回款笔数、每笔约定回款金额及每笔约定回款时间;获取历史合同的历史回款数据;根据历史回款数据,训练合同回款分类预测模型;将待预测合同对应的合同甲方类型、合同金额、约定回款笔数、每笔约定回款金额及每笔约定回款时间输入合同回款分类预测模型,以获得合同甲方客户的回款风险类别以及回款违约概率,实现了不同客户类型的回款风险管理和违约预测,便于对回款进行精细化管理风险预测,便于针对不同的回款风险采取对应的应对策略,降低坏账呆账的发生概率。
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公开(公告)号:CN118069716B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410460151.9
申请日:2024-04-17
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统,包括:结构数据获取模块,用于获取对企业经营知识图谱构建的目标结构数据;数据知识挖掘模块,用于对目标结构数据进行知识挖掘,获得目标结构数据的描述信息;企业经营知识图谱构建模块,用于基于目标结构数据的描述信息构建企业经营中本体的上下位关系,并根据本体的上下位关系构建企业经营知识图谱;辅助决策模块,用于对底层大模型进行预训练,同时,将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入,并将提问信息与企业经营知识图谱进行匹配,且在底层大模型中输出辅助答案。便于集团进行整体的决策分析,打破了企业管理在数据不互通方面的局限性,也降低了企业管理的成本。
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公开(公告)号:CN118069716A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410460151.9
申请日:2024-04-17
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统,包括:结构数据获取模块,用于获取对企业经营知识图谱构建的目标结构数据;数据知识挖掘模块,用于对目标结构数据进行知识挖掘,获得目标结构数据的描述信息;企业经营知识图谱构建模块,用于基于目标结构数据的描述信息构建企业经营中本体的上下位关系,并根据本体的上下位关系构建企业经营知识图谱;辅助决策模块,用于对底层大模型进行预训练,同时,将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入,并将提问信息与企业经营知识图谱进行匹配,且在底层大模型中输出辅助答案。便于集团进行整体的决策分析,打破了企业管理在数据不互通方面的局限性,也降低了企业管理的成本。
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