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公开(公告)号：CN119205327A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167522.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于区块链的能源互联网分布式储能交易方法，包括：构建基于区块链技术的分布式储能交易平台，设计基于智能合约的分布式储能交易流程；构建计及电气距离的动态储能传输费用模型，促进储能用户就近交易；构建计及动态储能传输费用的连续两阶段交易匹配机制，并设置考虑电气距离的自适应报价更新策略；基于节点电压敏感度系数对交易订单进行网络安全校核。该方法可以解决传统储能传输距离远、交易效率低的问题；促进能源互联网分布式储能消纳率，保障配电网安全运行。
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公开(公告)号：CN115526684B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211152829.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 基于双层主从博弈的综合能源系统多主体低碳运行方法，包括以下步骤：构建考虑阶梯型碳交易的综合能源系统交易机制；构建由能源系统运营商ESO配置储能的综合能源系统基本结构；基于主从博弈理论，建立发电商‑能源系统运营商‑（能源生产商、负荷聚合商）的双层主从博弈模型。本发明所提方法能够充分发挥各主体的主动决策能力，促进各主体利益均衡，实现综合能源系统的低碳、经济运行。
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公开(公告)号：CN115688970A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211152798.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 基于区间概率不确定集的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度方法，基于光伏出力和负荷用电的日历史数据，使用GPR自适应生成日前出力预测值的均值及方差，将预测阶段的关键信息带入到优化调度阶段；调节预测阶段所考虑的风险水平，以确定不确定集中的波动项，进而确定衡量不同调度保守度下的不确定集边界；以主网购售电状态与主网购售电量作为决策变量，分别在预调度、再调度阶段参与微电网自适应鲁棒两阶段间的协调优化。该方法能够在有效抵御光伏出力和负荷用电波动的同时保持较低的运行成本。
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公开(公告)号：CN115640885A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211254995.5
申请日：2022-10-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 一种计及CLHG‑SOFC碳捕集的多能源系统低碳优化调度方法，首先，构建CLHG‑SOFC碳捕集模块，分析该模块的运行机理与能量流动。其次，分析CLHG‑SOFC碳捕集模块的净输出功率，并研究该模块的电碳特性。最后，考虑到该模块的复杂运行机理对多能源系统低碳优化调度的影响，建立以系统总运行成本最低为目标的多能源系统低碳优化调度模型。本发明所提方法能够有效降低系统中的碳排放量与运行成本，实现多能源系统的低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN115526034A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211116067.2
申请日：2022-09-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于P2G与富氧燃烧电厂联合运行的多能源系统低碳优化调度模型建模方法，包括以下步骤：步骤1：建立P2G与富氧燃烧电厂联合运行模型，将P2G在制氢同时产生的氧气用于富氧燃烧电厂联合运行；步骤2：建立P2G与富氧燃烧电厂联合运行的能量关系模型；步骤3：综合考虑系统发电成本、购气成本、运行维护成本、碳交易成本以及碳封存成本，建立以系统日运行成本最小为目标函数的基于P2G与富氧燃烧电厂联合运行的多能源系统低碳优化调度模型。该方法使用了有着高捕集效率和低捕集成本的富氧燃烧技术，并将其与P2G技术相结合，不仅实现了对P2G过程中产生的氧气充分利用，提高了系统的经济性，而且减少了多能源系统的碳排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115526684A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211152829.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于双层主从博弈的综合能源系统多主体低碳经济运行方法，包括以下步骤：构建考虑阶梯型碳交易的综合能源系统交易机制；构建由能源系统运营商ESO配置储能的综合能源系统基本结构；基于主从博弈理论，建立发电商‑能源系统运营商‑（能源生产商、负荷聚合商）的双层主从博弈模型。本发明所提方法能够充分发挥各主体的主动决策能力，促进各主体利益均衡，实现综合能源系统的低碳、经济运行。
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公开(公告)号：CN116894730A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310685571.2
申请日：2023-06-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/901 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 基于链上链下协同的多元分布式储能交易方法，包括以下步骤：步骤一：基于分布式储能交易中的违约行为，建立节点信誉值评估模型；步骤二：在交易周期重叠的条件下，基于步骤一建立的节点信誉值评估模型，提出链上链下协同的多元储能交易机制，交易用户验证链上签订的智能合约有效后进行链下储能传输；步骤三：将联盟链和云服务器结合，建立数据索引，从联盟链节点索引信息获取云服务器中的历史储能交易数据。本发明方法能够在保证储能交易的安全性和可靠性的同时，提高交易效率，满足多元分布式储能交易场景对交易可靠、数据灵活和储能多元等的要求。
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公开(公告)号：CN115575757A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211109811.6
申请日：2022-09-13
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于CatBoost的微电网孤岛检测方法，包括以下步骤：构建微电网孤岛检测样本集；使用Spearman相关系数对公共耦合点PCC处电气特征量与孤岛状态之间的相关性进行分析，并提取出与孤岛状态相关性较大的电气特征量；将与孤岛状态相关性较大的电气特征量输入CatBoost微电网孤岛检测模型中进行训练，然后利用训练好的模型测试并计算微电网孤岛检测误差。本发明方法考虑了孤岛检测过程中弱相关电气特征量对孤岛检测方法存在干扰的问题，为了减少孤岛检测过程中相关性较弱电气特征量给孤岛检测方法带来的误差，本发明基于Spearman相关系数对与孤岛检测密切相关的电气特征量进行了特征提取，以提高微电网孤岛检测方法的效率与性能。
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公开(公告)号：CN115511168A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211143962.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种适用于热电联供型微网的多能互补三层优化运行方法，构建以各微网运行成本最小为目标的下层优化运行模型，各热电联供型微网以运行成本最小为目标进行单独优化，并将微网内部电信息、热信息、剩余量、短缺量信息传给中间层优化运行模型进行下一步能量优化；中间层优化运行模型以热电能量传输路径损耗最小为目标，采用Floyd‑Warshall算法对微网间能量的易货交易和买卖交易进行优化，并将各热电联供型微网电能热能的剩余量、短缺量、可增加量信息传给上层优化运行模型。上层优化运行模型根据总的电能、热能剩余、或短缺情况求解，选择合适的路线与外部进行交易。该方法具有良好的适用性，能量传输过程损耗更低、微网间能量互济能力更强，各微网运行成本更小。
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公开(公告)号：CN115688970B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211152798.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F17/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 基于区间概率不确定集的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度方法，基于光伏出力和负荷用电的日历史数据，使用GPR自适应生成日前出力预测值的均值及方差，将预测阶段的关键信息带入到优化调度阶段；调节预测阶段所考虑的风险水平，以确定不确定集中的波动项，进而确定衡量不同调度保守度下的不确定集边界；以主网购售电状态与主网购售电量作为决策变量，分别在预调度、再调度阶段参与微电网自适应鲁棒两阶段间的协调优化。该方法能够在有效抵御光伏出力和负荷用电波动的同时保持较低的运行成本。
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