考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法

    公开(公告)号:CN111884258B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202010762835.6

    申请日:2020-07-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法,多微网被动并离网时自动调节;建立多微网被动并离网时紧急控制模型;基于层次分析法,计算每一个负荷的协调减载因子;基于负荷的协调减载因子,确定减载地点。本发明一种考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法,该方法利用微电网电源层面和系统层面两个阶段的控制,并对负荷进行重要程度评估。该方法能够保证多微网被动并离网期间对敏感负荷的不间断供电,从而实现多微网并网模式和孤岛模式之间的无缝切换。

    基于径向基函数模型的微电网运行优化方法

    公开(公告)号:CN112117782A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010922631.4

    申请日:2020-09-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明属于微电网优化控制领域,公开了基于径向基函数模型的微电网运行优化方法,包括:建立以发电单元输出功率、储能电池充放电功率、联络线交互功率为控制对象的微电网优化模型;确定微电网优化模型的约束条件;随机抽样,生成初始采样点集;基于初始采样点集构建径向基函数模型;利用径向基函数模型估计并求解出微电网优化模型的最优解,优化微电网运行。本发明避免了反复大量调用复杂的目标函数,有效的减少计算负担和时间,提高系统最优解的搜索效率。

    一种考虑灵活性潜力的负荷运行优化方法

    公开(公告)号:CN111817302A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010762828.6

    申请日:2020-07-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种考虑灵活性潜力的负荷运行优化方法,它包括以下步骤:(1)建立可调控负荷的数学模型;(2)建立基于灵活性潜力的负荷优化模型;(3)获得各个负荷的最优运行时段。在步骤1)中,针对多种负荷,建立可调控负荷的数学模型;在步骤2)中,建立基于灵活性潜力的负荷优化模型,该负荷优化模型的目标为将用户的用电成本降至最低。本发明的目的是为了解决现有技术所考虑负荷种类单一,适用场景存在较大的局限性,并且需求侧灵活性潜力有待进一步提高的技术问题。

    基于人工情感强化学习的多微网非计划性孤岛控制方法

    公开(公告)号:CN112186796B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202010923868.4

    申请日:2020-09-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了基于人工情感强化学习的多微网非计划性孤岛控制方法,包括:确定多微网非计划性孤岛时期的联络线功率缺额;建立智能体,确定情感系数,计算人工情感强化学习的动态学习率;依据负荷重要等级建立人工情感强化学习的奖励值函数;求解人工情感强化学习的学习值;比较多微网内电源功率与联络线功率缺额,若电源功率大于联络线功率缺额,则由多微网内电源出力,弥补联络线功率缺额,结束;若电源功率小于联络线功率缺额,则利用智能体选择动作空间中元素,执行减载动作,实现多微网的功率平衡。本发明能够避免因切除重要负荷而引起重大的断电事故,切除负荷时系统的电压和频率波动幅值较小,而且恢复时间短,有利于系统电压和频率的稳定。

    基于人工情感强化学习的多微网非计划性孤岛控制方法

    公开(公告)号:CN112186796A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010923868.4

    申请日:2020-09-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了基于人工情感强化学习的多微网非计划性孤岛控制方法,包括:确定多微网非计划性孤岛时期的联络线功率缺额;建立智能体,确定情感系数,计算人工情感强化学习的动态学习率;依据负荷重要等级建立人工情感强化学习的奖励值函数;求解人工情感强化学习的学习值;比较多微网内电源功率与联络线功率缺额,若电源功率大于联络线功率缺额,则由多微网内电源出力,弥补联络线功率缺额,结束;若电源功率小于联络线功率缺额,则利用智能体选择动作空间中元素,执行减载动作,实现多微网的功率平衡。本发明能够避免因切除重要负荷而引起重大的断电事故,切除负荷时系统的电压和频率波动幅值较小,而且恢复时间短,有利于系统电压和频率的稳定。

    考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法

    公开(公告)号:CN111884258A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010762835.6

    申请日:2020-07-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法,多微网被动并离网时自动调节;建立多微网被动并离网时紧急控制模型;基于层次分析法,计算每一个负荷的协调减载因子;基于负荷的协调减载因子,确定减载地点。本发明一种考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法,该方法利用微电网电源层面和系统层面两个阶段的控制,并对负荷进行重要程度评估。该方法能够保证多微网被动并离网期间对敏感负荷的不间断供电,从而实现多微网并网模式和孤岛模式之间的无缝切换。

    基于改进JAYA算法的多微电网优化方法

    公开(公告)号:CN111445092A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010317610.X

    申请日:2020-04-21

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于改进JAYA算法的多微电网优化方法,包括步骤1:建立多微电网并网优化模型;步骤2:建立微电网经济运行约束条件;步骤3:引入非线性变异算子改进JAYA算法;步骤4:利用改进JAYA算法对多微电网并网优化模型进行求解,从而得到多微电网内各电源的输出功率。本发明一种基于改进JAYA算法的多微电网优化方法,该方法求解精度高,具有较强的抗早熟收敛能力。

    一种适用于热电联供型微网的多能互补三层优化运行方法

    公开(公告)号:CN115511168A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211143962.3

    申请日:2022-09-20

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种适用于热电联供型微网的多能互补三层优化运行方法,构建以各微网运行成本最小为目标的下层优化运行模型,各热电联供型微网以运行成本最小为目标进行单独优化,并将微网内部电信息、热信息、剩余量、短缺量信息传给中间层优化运行模型进行下一步能量优化;中间层优化运行模型以热电能量传输路径损耗最小为目标,采用Floyd‑Warshall算法对微网间能量的易货交易和买卖交易进行优化,并将各热电联供型微网电能热能的剩余量、短缺量、可增加量信息传给上层优化运行模型。上层优化运行模型根据总的电能、热能剩余、或短缺情况求解,选择合适的路线与外部进行交易。该方法具有良好的适用性,能量传输过程损耗更低、微网间能量互济能力更强,各微网运行成本更小。

    基于径向基函数模型的微电网运行优化方法

    公开(公告)号:CN112117782B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202010922631.4

    申请日:2020-09-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明属于微电网优化控制领域,公开了基于径向基函数模型的微电网运行优化方法,包括:建立以发电单元输出功率、储能电池充放电功率、联络线交互功率为控制对象的微电网优化模型;确定微电网优化模型的约束条件;随机抽样,生成初始采样点集;基于初始采样点集构建径向基函数模型;利用径向基函数模型估计并求解出微电网优化模型的最优解,优化微电网运行。本发明避免了反复大量调用复杂的目标函数,有效的减少计算负担和时间,提高系统最优解的搜索效率。

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