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公开(公告)号:CN119906025A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411852577.5
申请日:2024-12-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于弹性步长深度Q网络的微电网优化运行方法,包括:构建以运行总成本和环境成本最小化为目标的多目标优化模型;将微电网多目标优化问题转换为马尔可夫博弈过程;结合隐藏特征聚类驱动机制和基于近邻的可变密度聚类算法,设计弹性步长调整机制,根据状态相似性调整深度强化学习的步长,以缓解Q值高估问题;利用ES‑DQN方法对微电网智能体进行优化。本发明所提方法通过结合弹性步长机制与深度强化学习,并利用聚类分析有效判断状态相似性,缓解了传统DQN中的Q值过估问题的同时提高了优化效率,使微电网优化调度更精准。
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公开(公告)号:CN119205327A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411167522.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于区块链的能源互联网分布式储能交易方法,包括:构建基于区块链技术的分布式储能交易平台,设计基于智能合约的分布式储能交易流程;构建计及电气距离的动态储能传输费用模型,促进储能用户就近交易;构建计及动态储能传输费用的连续两阶段交易匹配机制,并设置考虑电气距离的自适应报价更新策略;基于节点电压敏感度系数对交易订单进行网络安全校核。该方法可以解决传统储能传输距离远、交易效率低的问题;促进能源互联网分布式储能消纳率,保障配电网安全运行。
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公开(公告)号:CN119134293A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411176971.1
申请日:2024-08-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及禀赋效应的微电网经济优化运行方法,包括以下步骤:建立以系统运行成本最低为优化目标的微电网经济运行模型;考虑用户在作为非完全理性人时的决策影响,基于心理因素的影响优化需求响应模型,构建基于禀赋效应的需求响应模型;采用基于参数约束的Pareto优化方法,求解微电网经济优化运行模型。该方法建立的基于禀赋效应的需求响应模型削峰填谷、提高经济效益等多方面相较于传统需求响应模型存在优势。
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公开(公告)号:CN119228406A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411129960.8
申请日:2024-08-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 基于多层次博弈的多微网双向分时电价优化方法,首先,本发明在以多微网系统为背景的电能交易中,设计了一种同时面向发电商和用户的双向分时电价激励机制;其次,建立了一种以发电商、MGCC和微网用户为主体,耦合非合作博弈和主从博弈的多层次差异化博弈模型。最后,采用双层粒子群算法结合Cplex求解器对所建立的多层次博弈模型进行求解,得到最优双向分时电价优化策略。本发明所提分时电价优化方法能够优化能源管理,降低系统运营成本及用户用电成本,提高发电商经济效益。
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