基于多层次博弈的多微网双向分时电价优化方法

    公开(公告)号:CN119228406A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411129960.8

    申请日:2024-08-16

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于多层次博弈的多微网双向分时电价优化方法,首先,本发明在以多微网系统为背景的电能交易中,设计了一种同时面向发电商和用户的双向分时电价激励机制;其次,建立了一种以发电商、MGCC和微网用户为主体,耦合非合作博弈和主从博弈的多层次差异化博弈模型。最后,采用双层粒子群算法结合Cplex求解器对所建立的多层次博弈模型进行求解,得到最优双向分时电价优化策略。本发明所提分时电价优化方法能够优化能源管理,降低系统运营成本及用户用电成本,提高发电商经济效益。

    基于区间概率不确定集的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN115688970A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211152798.2

    申请日:2022-09-21

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于区间概率不确定集的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度方法,基于光伏出力和负荷用电的日历史数据,使用GPR自适应生成日前出力预测值的均值及方差,将预测阶段的关键信息带入到优化调度阶段;调节预测阶段所考虑的风险水平,以确定不确定集中的波动项,进而确定衡量不同调度保守度下的不确定集边界;以主网购售电状态与主网购售电量作为决策变量,分别在预调度、再调度阶段参与微电网自适应鲁棒两阶段间的协调优化。该方法能够在有效抵御光伏出力和负荷用电波动的同时保持较低的运行成本。

    基于P2G与富氧燃烧电厂联合运行的多能源系统低碳优化调度模型建模方法

    公开(公告)号:CN115526034A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211116067.2

    申请日:2022-09-14

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于P2G与富氧燃烧电厂联合运行的多能源系统低碳优化调度模型建模方法,包括以下步骤:步骤1:建立P2G与富氧燃烧电厂联合运行模型,将P2G在制氢同时产生的氧气用于富氧燃烧电厂联合运行;步骤2:建立P2G与富氧燃烧电厂联合运行的能量关系模型;步骤3:综合考虑系统发电成本、购气成本、运行维护成本、碳交易成本以及碳封存成本,建立以系统日运行成本最小为目标函数的基于P2G与富氧燃烧电厂联合运行的多能源系统低碳优化调度模型。该方法使用了有着高捕集效率和低捕集成本的富氧燃烧技术,并将其与P2G技术相结合,不仅实现了对P2G过程中产生的氧气充分利用,提高了系统的经济性,而且减少了多能源系统的碳排放。

    基于CatBoost的微电网孤岛检测方法

    公开(公告)号:CN115575757A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211109811.6

    申请日:2022-09-13

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于CatBoost的微电网孤岛检测方法,包括以下步骤:构建微电网孤岛检测样本集;使用Spearman相关系数对公共耦合点PCC处电气特征量与孤岛状态之间的相关性进行分析,并提取出与孤岛状态相关性较大的电气特征量;将与孤岛状态相关性较大的电气特征量输入CatBoost微电网孤岛检测模型中进行训练,然后利用训练好的模型测试并计算微电网孤岛检测误差。本发明方法考虑了孤岛检测过程中弱相关电气特征量对孤岛检测方法存在干扰的问题,为了减少孤岛检测过程中相关性较弱电气特征量给孤岛检测方法带来的误差,本发明基于Spearman相关系数对与孤岛检测密切相关的电气特征量进行了特征提取,以提高微电网孤岛检测方法的效率与性能。

    一种适用于热电联供型微网的多能互补三层优化运行方法

    公开(公告)号:CN115511168A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211143962.3

    申请日:2022-09-20

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种适用于热电联供型微网的多能互补三层优化运行方法,构建以各微网运行成本最小为目标的下层优化运行模型,各热电联供型微网以运行成本最小为目标进行单独优化,并将微网内部电信息、热信息、剩余量、短缺量信息传给中间层优化运行模型进行下一步能量优化;中间层优化运行模型以热电能量传输路径损耗最小为目标,采用Floyd‑Warshall算法对微网间能量的易货交易和买卖交易进行优化,并将各热电联供型微网电能热能的剩余量、短缺量、可增加量信息传给上层优化运行模型。上层优化运行模型根据总的电能、热能剩余、或短缺情况求解,选择合适的路线与外部进行交易。该方法具有良好的适用性,能量传输过程损耗更低、微网间能量互济能力更强,各微网运行成本更小。

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