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公开(公告)号：CN117081141B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310853631.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于熵值法‑集对分析的微电网孤岛划分方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于熵值法‑集对分析的负荷指标综合联系度模型；步骤2：构建微电网孤岛划分模型；步骤3：采用动态规划算法对微电网孤岛划分模型进行求解。本发明方法充分评估了负荷的优先级和断电经济损失，在孤岛划分过程中降低了负荷断电造成的经济损失并保证了重要负荷的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117833287A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311693351.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供的一种基于PSTER‑TD3的家庭微电网在线能量管理方法，包括如下步骤：S1、构建状态转移概率未知的马尔可夫决策过程MDP，在满足住户舒适度的同时实现住宅用能成本最小化的目标；S2、构建集成PSTER的TD3的数据驱动模型PSTER‑TD3；S3、基于PSTER‑TD3模型对RM智能体进行离线训练和在线能量管理决策。该方法对RM进行在线能量管理，可以提高优化质量并加快能量管理策略学习速度，加强RM环境不确定性变化时的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117081141A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310853631.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于熵值法‑集对分析的微电网孤岛划分方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于熵值法‑集对分析的负荷指标综合联系度模型；步骤2：构建微电网孤岛划分模型；步骤3：采用动态规划算法对微电网孤岛划分模型进行求解。本发明方法充分评估了负荷的优先级和断电经济损失，在孤岛划分过程中降低了负荷断电造成的经济损失并保证了重要负荷的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117039924A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310853650.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风险规避的微网群两阶段低频减载方法，包括以下步骤：步骤1：构建孤岛微电网系统功率缺额计算模型，确定系统总的功率缺额量；步骤2：构建第一阶段快速低频减载模型，分配第一阶段减载量；步骤3：分配第二阶段减载量，并构建第二阶段风险规避减载优化模型；步骤4：执行两阶段低频减载策略。本发明考虑风险规避的微网群两阶段低频减载方法，不仅能有效降低孤岛微电网频率的波动幅度和减少频率恢复时间；而且能减少负荷功率不确定性所带来的系统经济风险损失。实现了微电网孤岛状态下的运行可靠性和经济性的双重提高。
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公开(公告)号：CN117039924B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310853650.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风险规避的微网群两阶段低频减载方法，包括以下步骤：步骤1：构建孤岛微电网系统功率缺额计算模型，确定系统总的功率缺额量；步骤2：构建第一阶段快速低频减载模型，分配第一阶段减载量；步骤3：分配第二阶段减载量，并构建第二阶段风险规避减载优化模型；步骤4：执行两阶段低频减载策略。本发明考虑风险规避的微网群两阶段低频减载方法，不仅能有效降低孤岛微电网频率的波动幅度和减少频率恢复时间；而且能减少负荷功率不确定性所带来的系统经济风险损失。实现了微电网孤岛状态下的运行可靠性和经济性的双重提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119087122A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411137902.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于行波特征与MIDBO‑BiGRU的柔性直流输电线路故障诊断方法，包括以下步骤：利用经验模态分解EMD对母线处和直流线路处功率进行分解，得到代表高频分量的本征模态分量，并计算其能量作为故障特征量；利用多策略改进的蜣螂优化算法对BiGRU模型进行参数寻优；获得数据集；利用训练集训练MIDBO‑BiGRU模型，用验证集进行测试，直至MIDBO‑BiGRU模型精度达到预期，并将训练好的MIDBO‑BiGRU模型用于柔性直流输电系统故障诊断。该方法由于其准确可靠的故障诊断结果，可以提高柔性直流输电系统可靠性，确保系统正常运行。
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公开(公告)号：CN116894730A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310685571.2
申请日：2023-06-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/901 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 基于链上链下协同的多元分布式储能交易方法，包括以下步骤：步骤一：基于分布式储能交易中的违约行为，建立节点信誉值评估模型；步骤二：在交易周期重叠的条件下，基于步骤一建立的节点信誉值评估模型，提出链上链下协同的多元储能交易机制，交易用户验证链上签订的智能合约有效后进行链下储能传输；步骤三：将联盟链和云服务器结合，建立数据索引，从联盟链节点索引信息获取云服务器中的历史储能交易数据。本发明方法能够在保证储能交易的安全性和可靠性的同时，提高交易效率，满足多元分布式储能交易场景对交易可靠、数据灵活和储能多元等的要求。
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公开(公告)号：CN117833307B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311694829.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供的一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法，包括如下步骤：S1、构建具有未知状态转移概率函数的马尔可夫博弈模型，最小化各个住宅用能成本的同时实现满足住户舒适度和避免变压器过载的目标；S2、在每个智能体中引入近似集体策略模型和独立学习器机制，构建MADRL模型；S3、基于MADRL模型对家庭微网群智能体进行离线训练和在线能量优化决策。该方法满足了现有RM群优化运行过程中局部可观测环境、高隐私性和高可拓展性的要求。
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公开(公告)号：CN117833307A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311694829.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供的一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法，包括如下步骤：S1、构建具有未知状态转移概率函数的马尔可夫博弈模型，最小化各个住宅用能成本的同时实现满足住户舒适度和避免变压器过载的目标；S2、在每个智能体中引入近似集体策略模型和独立学习器机制，构建MADRL模型；S3、基于MADRL模型对家庭微网群智能体进行离线训练和在线能量优化决策。该方法满足了现有RM群优化运行过程中局部可观测环境、高隐私性和高可拓展性的要求。
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公开(公告)号：CN116894730B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310685571.2
申请日：2023-06-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/901 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 基于链上链下协同的多元分布式储能交易方法，包括以下步骤：步骤一：基于分布式储能交易中的违约行为，建立节点信誉值评估模型；步骤二：在交易周期重叠的条件下，基于步骤一建立的节点信誉值评估模型，提出链上链下协同的多元储能交易机制，交易用户验证链上签订的智能合约有效后进行链下储能传输；步骤三：将联盟链和云服务器结合，建立数据索引，从联盟链节点索引信息获取云服务器中的历史储能交易数据。本发明方法能够在保证储能交易的安全性和可靠性的同时，提高交易效率，满足多元分布式储能交易场景对交易可靠、数据灵活和储能多元等的要求。
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