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公开(公告)号：CN113890063B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111235807.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种孤岛微电网恢复频率的协调减载控制方法，首先，考虑各分布式电源的有功功率与频率偏差之间的关系，根据本地测量的频率偏差来计算减载量和指导减载动作；其次，对于减载对象的选择，将孤岛微电网的减载问题建模为一个马尔科夫决策过程，在Double‑Q学习中基于负荷优先级构建奖励值函数和减载模型以确定减载对象，保证优先级较低的负荷能够优先被切除。本发明一种孤岛微电网恢复频率的协调减载控制方法，相较于物理模型驱动的减载方法，在应对微电网发生非计划孤岛时能够更迅速地恢复系统的功率供需关系，降低减载时微电网频率的波动幅度，保证重要负荷的不间断供电。
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公开(公告)号：CN115526684A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211152829.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于双层主从博弈的综合能源系统多主体低碳经济运行方法，包括以下步骤：构建考虑阶梯型碳交易的综合能源系统交易机制；构建由能源系统运营商ESO配置储能的综合能源系统基本结构；基于主从博弈理论，建立发电商‑能源系统运营商‑（能源生产商、负荷聚合商）的双层主从博弈模型。本发明所提方法能够充分发挥各主体的主动决策能力，促进各主体利益均衡，实现综合能源系统的低碳、经济运行。
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公开(公告)号：CN113890098A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111235755.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于人工情感SARSA学习的微电网非计划性孤岛切换方法，包括以下步骤：计算联络线上产生的功率缺额；构建微电网状态信息集和动作决策集；构建基于负荷优先级的奖励值函数；建立基于负荷优先级的期望奖赏函数；构建人工情感量化函数；构建人工情感系数输出函数；引入二次函数将情感系数转化为SARSA学习的实际影响，并将其作用到SARSA学习智能体的学习率，输出时变的学习率；构建状态‑动作值函数的更新函数。通过执行使值函数累积最大的减载动作，消除联络线功率缺额。本发明所述方法在微电网因配网故障而发生非计划性孤岛时能够保证重要负荷的供电可靠性，维持系统频率的稳定。
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公开(公告)号：CN113904348B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111235759.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法，包括以下步骤：获得多微网内各分布式电源出力与频率信息并计算孤岛多微网内功率缺额；基于模糊数学中隶属度函数确定负荷评价影响因素的隶属度；根据最大隶属度原则确定负荷评价影响因素的评价等级；基于CLS‑SVM得到负荷切除决定因子，以完成敏感负荷的综合评价，确定减载策略中相应的减载位置；构建低频减载模型，并基于一种具有自适应变异能力的低频减载模型求解方法确定各减载位置最优减载量，得到最优减载策略。该方法在多微网非计划孤岛时能够提供有效的减载策略，弥补了孤岛多微网内较大的功率缺额，减小频率波动范围与频率恢复稳定时间，提高了孤岛多微网的运行稳定性并且兼顾了减载经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660715A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211260314.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 一种储能电站与综合能源系统经济运行双向主从博弈模型建模方法，包括以下步骤：分别构建主动配电网ADN优化模型、储能电站ESPS优化模型、综合能源系统IES优化模型；以主动配电网ADN为领导者，储能电站ESPS为二级领导者，综合能源系统IES为跟随者，构建基于双向主从博弈的储能电站ESPS与综合能源系统IES经济运行机制；基于主动配电网ADN与储能电站ESPS、综合能源系统IES的主从关系，储能电站ESPS与综合能源系统IES的主从关系，以及主动配电网ADN与储能电站ESPS的竞争关系，构建双向主从博弈模型。本发明建立的双向主从博弈模型能有效地权衡综合能源系统、储能电站和主动配电网三者之间的利益关系，实现各主体间的利益均衡，提升系统整体的经济效益。
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公开(公告)号：CN115526684B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211152829.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 基于双层主从博弈的综合能源系统多主体低碳运行方法，包括以下步骤：构建考虑阶梯型碳交易的综合能源系统交易机制；构建由能源系统运营商ESO配置储能的综合能源系统基本结构；基于主从博弈理论，建立发电商‑能源系统运营商‑（能源生产商、负荷聚合商）的双层主从博弈模型。本发明所提方法能够充分发挥各主体的主动决策能力，促进各主体利益均衡，实现综合能源系统的低碳、经济运行。
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公开(公告)号：CN113904348A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111235759.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法，包括以下步骤：获得多微网内各分布式电源出力与频率信息并计算孤岛多微网内功率缺额；基于模糊数学中隶属度函数确定负荷评价影响因素的隶属度；根据最大隶属度原则确定负荷评价影响因素的评价等级；基于CLS‑SVM得到负荷切除决定因子，以完成敏感负荷的综合评价，确定减载策略中相应的减载位置；构建低频减载模型，并基于一种具有自适应变异能力的低频减载模型求解方法确定各减载位置最优减载量，得到最优减载策略。该方法在多微网非计划孤岛时能够提供有效的减载策略，弥补了孤岛多微网内较大的功率缺额，减小频率波动范围与频率恢复稳定时间，提高了孤岛多微网的运行稳定性并且兼顾了减载经济性。
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公开(公告)号：CN113890063A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111235807.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种孤岛微电网恢复频率的协调减载控制方法，首先，考虑各分布式电源的有功功率与频率偏差之间的关系，根据本地测量的频率偏差来计算减载量和指导减载动作；其次，对于减载对象的选择，将孤岛微电网的减载问题建模为一个马尔科夫决策过程，在Double‑Q学习中基于负荷优先级构建奖励值函数和减载模型以确定减载对象，保证优先级较低的负荷能够优先被切除。本发明一种孤岛微电网恢复频率的协调减载控制方法，相较于物理模型驱动的减载方法，在应对微电网发生非计划孤岛时能够更迅速地恢复系统的功率供需关系，降低减载时微电网频率的波动幅度，保证重要负荷的不间断供电。
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公开(公告)号：CN114021785A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111235754.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 一种考虑电热负荷调度弹性的综合能源系统优化调度方法，包括以下步骤：建立负荷调度弹性模型；建立以系统日运行成本最小为目标函数的综合能源系统优化模型；基于拉丁超采样技术生成初始采样点集；基于采样点集的数据，构造多项式响应面元模型；利用多项式响应面元模型的全局优化算法，求解出综合能源系统优化模型的最优解。本发明方法针对含电负荷、热负荷的综合能源系统，分析了不同类型负荷的调度弹性，建立了基于补偿机制的需求响应模型，引导用户合理、经济用能的同时减少系统的运行成本。
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