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公开(公告)号：CN119811630A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411787703.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 中医药广东省实验室
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H20/90 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统，属于大语言模型技术领域。本发明通过疾病描述数据进行预处理，并获取疾病描述数据之间的自关联参数；并根据大语言模型，构建预测模型；输出用于描述病灶核心关键词数据实现了对问诊中的具体病因进行预测，提高了准确性；通过实时记录与核心关键词数据相关的反馈数据；将反馈数据输入自矫正模型，输出调整值；根据调整值，对大语言模型内的参数进行实时调整，通过不断的使用和基于反馈数据的调节，进一步实现了针对泌尿科领域特定知识领域内预测模型的不断细化，从而进一步实现对问诊中的具体病因进行预测，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN119431133A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411572539.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 中医药广东省实验室 , 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明涉及一种新隐丹参酮的制备方法，所述制备方法包括以下步骤：(1)隐丹参酮在碱试剂作用下发生开环和重排反应，生成新隐丹参酮的盐；(2)新隐丹参酮的盐在酸试剂作用下发生中和反应，得到新隐丹参酮。本发明采用一锅法反应，分离步骤少，操作简单，该方法提高了新隐丹参酮的产品质量和纯度，且产品收率高，同时反应条件易于控制，生产成本低，绿色环保，特别适合于工业大生产。
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公开(公告)号：CN119185302A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411269293.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 中医药广东省实验室 , 智仁药业(珠海横琴)有限公司
IPC: A61K31/437 , A61K36/24 , C07D487/04 , A61P29/00 , A61P25/00
Abstract: 本申请涉及生物技术领域，具体公开了一种生物碱DHE作为TREM2激活剂在制备治疗神经炎症药物中的应用。生物碱DHE能够靶向TREM2受体直接结合并激活，进而DHE能够抑制被脂多糖诱导的小胶质细胞产生炎症因子，相应地，能用于保护被脂多糖诱导的小胶质细胞的炎症反应。并且在体内研究中，DHE能够有效的改善由脂多糖诱发的斑马鱼神经炎症所致的运动缺陷，并降低脑中炎症因子的表达。本申请的化合物，作为TREM2激活剂，能够用于治疗神经炎症病症。
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公开(公告)号：CN119148365A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411334134.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院) , 中医药广东省实验室
Abstract: 本发明提供了一种双光子显微镜成像固定装置，涉及医学检验设备技术领域。双光子显微镜成像固定装置包括机架、爪部展开固定机构和成像件，机架设置有用于放置待观测动物的置物板；爪部展开固定机构包括爪部展开组件和调节组件，爪部展开组件包括支撑板和观测玻片，支撑板设置于置物板，观测玻片通过调节组件活动设置于支撑板，并与支撑板配合形成大小可调的夹持空间，支撑板和观测玻片能够夹持待观测动物的爪部，并使爪部保持展开状态；成像件设置于观测玻片的上方，成像件用于观测拍摄夹持空间内展开的爪部。该双光子显微镜成像固定装置可以实现动物爪部的平铺固定，从而提升观测便利性和观测结果准确性。
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公开(公告)号：CN119039366A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411271440.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 中医药广东省实验室 , 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明公开了一种靶向Keap1的糖苷类化合物，所述化合物具有（I）的结构式#imgabs0#（I），以及所述化合物在制备Kelch样ECH关联蛋白1活性异常引起疾病的治疗药物中的应用。本发明公开的化合物能够抑制炎症因子的产生，有效改善溃疡性结肠炎小鼠体重的下降，降低溃疡性结肠炎小鼠的疾病活动指数（DAI），改善溃疡性结肠炎小鼠的腹泻、便血、体重减轻和结直肠狭窄变短等症状。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120041408A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510093883.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 中医药广东省实验室
Abstract: 本发明公开了一种β‑榄香烯合酶及其在制备β‑榄香烯中的应用。本发明以高产前体FPP的EL‑Y0底盘菌为基础，通过柔性linker(GGGS)2将ERG20(FPP synthase)与AarTPS72(β‑elemene synthase)进行融合表达，并过表达基因HIF‑1、UPC2‑1和tHMGR来提高MVA途径的代谢通量，从而改善β‑榄香烯的生物合成；成功获得了产β‑榄香烯的工程菌EL16；最终β‑榄香烯的摇瓶产量为748.1mg/L；此外，使用工程菌EL16在5L生物反应器中进行了分批补料发酵，最终β‑榄香烯的滴度为14.60g/L。
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公开(公告)号：CN119943242A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411999906.9
申请日：2024-12-31
IPC: G16H10/60 , G16H40/67 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种多模态大语言模型数据管理系统，所述系统包括：数据传输模块、数据共享契约定制模块、最优契约生成模块、多模态大语言模型预训练模块、混合多模态检索增强生成模块、多模态大语言模型推理优化模块，本发明还公开了使用所述系统管理医疗数据的方法。本发明构建的系统能够高效地鼓励数据提供方共享高质量、新鲜的数据，从根源上解决了信息不对称的问题，自适应不断变化的数据共享环境，确保在各种复杂情况下实现高效的数据共享和利用，提升了系统的稳定性和可靠性；借助跨链技术和混合多模态RAG框架，实现医疗数据管理与应用的安全高效，各部分相互协作，保障数据处理和共享过程的安全性与效率，同时也增强MLLM的输出性能。
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公开(公告)号：CN119924793A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411850313.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 安信通科技(澳门)有限公司 , 澳门科技大学 , 中医药广东省实验室
IPC: A61B5/02 , A61B5/00 , A61B5/11 , G16H20/90 , G16H50/70 , G16H15/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种智能中医脉诊系统，包括1)脉象信息采集模块，2)处理模块，且处理模块包括诊断数据库，3)诊断模块，4)可视化模块。本发明通过自适应傅立叶算法AFD、小波变换相结合的方法，能够更精确地分解复杂的脉搏信号，提取出关键的生理特征，提升脉诊信号处理的精度和可靠性，借助自适应傅立叶分解算法，系统能够精确提取脉搏信号中的关键特征，确保脉象类型分类的高准确率和一致性，通过深度学习模型能够准确识别多种常见的中医脉象类型，应对多样化和复杂的脉象类型，为中医诊断提供客观、准确的依据，这有助于减少中医诊断的主观性和不确定性，提高诊断的准确性和可靠性，提升了脉诊的准确性。
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公开(公告)号：CN119534885A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411746331.X
申请日：2024-11-30
Applicant: 中医药广东省实验室
IPC: G01N35/00 , G01N35/10 , G01N21/01 , G01N21/84 , G01N30/02 , G01N30/72 , G01N1/28 , G01N1/38 , G01N1/40
Abstract: 本公开提供一种医药自动化处理与分析检测方法，包括如下步骤：提取步骤，转运设备将容纳有样品的样品容器送入提取设备的摇床，通过冷浸法对所述样品进行震荡孵育；制备步骤，所述转运设备将经过震荡孵育的样品送入至少一个制备设备进行制备处理；以及分析步骤，所述转运设备将经过制备处理的样品转运至分析设备以进行检测和分析。本公开还提供医药自动化处理与分析检测系统。本公开实现了医药处理与分析检测全过程自动化。
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公开(公告)号：CN119526408A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411787702.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 中医药广东省实验室
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种机器人长程任务的操纵大模型构建方法、系统和智能机器人，属于机器人导航技术和多模态大模型技术领域。本发明通过识别待操控物体的几何特性，并根据操控动作，识别与待操控物体对应的可操作图，为智能机器人在操作过程中，提供对待操控物体的全面理解，提高了智能机器人末端执行器的姿态的准确性；在目标函数的监督下，根据可操作图，对多模态大模型训练，得到操纵大模型，以控制智能机器人末端执行器的姿态，进一步提高了智能机器人末端执行器的姿态的准确性。
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