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公开(公告)号:CN119811630A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411787703.3
申请日:2024-12-06
Applicant: 中医药广东省实验室
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H20/90 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统,属于大语言模型技术领域。本发明通过疾病描述数据进行预处理,并获取疾病描述数据之间的自关联参数;并根据大语言模型,构建预测模型;输出用于描述病灶核心关键词数据实现了对问诊中的具体病因进行预测,提高了准确性;通过实时记录与核心关键词数据相关的反馈数据;将反馈数据输入自矫正模型,输出调整值;根据调整值,对大语言模型内的参数进行实时调整,通过不断的使用和基于反馈数据的调节,进一步实现了针对泌尿科领域特定知识领域内预测模型的不断细化,从而进一步实现对问诊中的具体病因进行预测,提高了准确性。
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公开(公告)号:CN119185302A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411269293.3
申请日:2024-09-11
Applicant: 中医药广东省实验室 , 智仁药业(珠海横琴)有限公司
IPC: A61K31/437 , A61K36/24 , C07D487/04 , A61P29/00 , A61P25/00
Abstract: 本申请涉及生物技术领域,具体公开了一种生物碱DHE作为TREM2激活剂在制备治疗神经炎症药物中的应用。生物碱DHE能够靶向TREM2受体直接结合并激活,进而DHE能够抑制被脂多糖诱导的小胶质细胞产生炎症因子,相应地,能用于保护被脂多糖诱导的小胶质细胞的炎症反应。并且在体内研究中,DHE能够有效的改善由脂多糖诱发的斑马鱼神经炎症所致的运动缺陷,并降低脑中炎症因子的表达。本申请的化合物,作为TREM2激活剂,能够用于治疗神经炎症病症。
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公开(公告)号:CN119924793A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411850313.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 安信通科技(澳门)有限公司 , 澳门科技大学 , 中医药广东省实验室
IPC: A61B5/02 , A61B5/00 , A61B5/11 , G16H20/90 , G16H50/70 , G16H15/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种智能中医脉诊系统,包括1)脉象信息采集模块,2)处理模块,且处理模块包括诊断数据库,3)诊断模块,4)可视化模块。本发明通过自适应傅立叶算法AFD、小波变换相结合的方法,能够更精确地分解复杂的脉搏信号,提取出关键的生理特征,提升脉诊信号处理的精度和可靠性,借助自适应傅立叶分解算法,系统能够精确提取脉搏信号中的关键特征,确保脉象类型分类的高准确率和一致性,通过深度学习模型能够准确识别多种常见的中医脉象类型,应对多样化和复杂的脉象类型,为中医诊断提供客观、准确的依据,这有助于减少中医诊断的主观性和不确定性,提高诊断的准确性和可靠性,提升了脉诊的准确性。
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公开(公告)号:CN119534885A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411746331.X
申请日:2024-11-30
Applicant: 中医药广东省实验室
IPC: G01N35/00 , G01N35/10 , G01N21/01 , G01N21/84 , G01N30/02 , G01N30/72 , G01N1/28 , G01N1/38 , G01N1/40
Abstract: 本公开提供一种医药自动化处理与分析检测方法,包括如下步骤:提取步骤,转运设备将容纳有样品的样品容器送入提取设备的摇床,通过冷浸法对所述样品进行震荡孵育;制备步骤,所述转运设备将经过震荡孵育的样品送入至少一个制备设备进行制备处理;以及分析步骤,所述转运设备将经过制备处理的样品转运至分析设备以进行检测和分析。本公开还提供医药自动化处理与分析检测系统。本公开实现了医药处理与分析检测全过程自动化。
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公开(公告)号:CN119526408A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411787702.9
申请日:2024-12-06
Applicant: 中医药广东省实验室
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种机器人长程任务的操纵大模型构建方法、系统和智能机器人,属于机器人导航技术和多模态大模型技术领域。本发明通过识别待操控物体的几何特性,并根据操控动作,识别与待操控物体对应的可操作图,为智能机器人在操作过程中,提供对待操控物体的全面理解,提高了智能机器人末端执行器的姿态的准确性;在目标函数的监督下,根据可操作图,对多模态大模型训练,得到操纵大模型,以控制智能机器人末端执行器的姿态,进一步提高了智能机器人末端执行器的姿态的准确性。
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