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公开(公告)号：CN116229889A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310313006.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/32
Abstract: 本发明涉及一种非电学接触式QLED显示器非均匀脉宽灰度调制方法及装置，该方法根据方波驱动信号的占空比与非电学接触式QLED器件电光特性曲线，通过产生脉宽非均匀变化的交流驱动信号作用于列扫描驱动单元，与行扫描驱动单元共同驱动像素单元使其输出亮度非均匀变化，输入灰度数据通过非线性调制之后，输出的灰度数据经过非电学接触式QLED显示器显示并符合人眼视觉特性，从而达到灰度精准调制的效果。该装置包括：电源单元、主控单元、图像数据输入单元、灰度数据矫正单元、列灰度数据寄存单元、PWM调制单元和行扫描驱动单元。该方法及装置有利于使灰度显示更加精准，进而提高显示画质。
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公开(公告)号：CN115064155A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210652586.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏的端到端语音识别增量学习方法及系统，该方法首先将语音识别模型初始化为教师模型和学生模型；编码器的目标函数的第一部分是对教师、学生模型的编码器的输出概率分布做KL散度，第二部分是利用Grad‑cam++方法由教师、学生模型的编码器的输出生成各自的注意力图，并对注意力图做转移；同理，计算解码器的目标函数，然后将产生的loss进行线性组合并在原有训练策略的配合下训练学生模型；同时基于文本聚类思想对旧数据集的标签聚类，在每个类中抽取少量旧数据加入新数据集中训练学生模型。该方法及系统有利于在不接触或仅少量接触旧数据集的前提下解决灾难性遗忘的问题，实现模型在小数据集上快速微调收敛进而节约时间和计算成本。
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公开(公告)号：CN114944137A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210583318.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出可倍增电润湿电子纸显示器灰度等级的调制芯片驱动方法，包括以下步骤；步骤S1、首先采用控制系统+驱动芯片的驱动系统架构，将显示像素的n位图像数据输入至控制系统；步骤S2、控制系统将数据按位拆分为n位，并将显示周期划分为n个子周期，从低位到高位依次传输给驱动芯片；步骤S3、芯片对输入的每一位判断其是否小于1，并乘以其相应的权重后输出或直接输出，同时对每一位的输出数据进行n‑1次叠加，形成2m+1种灰度等级，即更高一倍的灰度等级；本发明利用控制系统+现有驱动芯片的驱动方式，能够突破驱动芯片最高驱动灰度等级，实现电润湿电子纸更高灰阶的显示效果。
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公开(公告)号：CN113850878A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111158657.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于颜色直方图的非光源估计AWB方法，包括以下步骤：获取原始图像，并进行颜色直方图的RGB色度范围判断；若RGB若色度范围大于预设则进行直方图匹配处理，并通过计算RGB通道重叠面积最大时的增益系数，然后使用线性处理来校正图像的白平衡；若RGB若色度范围小于预设，则进行直方图相似度判断，若相似度小于预设值则进行拉伸处理，通过调整颜色直方图的色调范围，若相似度大于预设值进行平移处理，从而实现图像的自动白平衡。本发明能够解决传统基于光源估计的自动白平衡算法场景适应性差、色彩校正不准确等问题，又能够改善多光源下图像自动白平衡的处理效果。
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公开(公告)号：CN108281092B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810066209.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种微米级LED显示光效提取的微结构及其制造方法。包括设置于衬底表面呈阵列排布的若干个LED芯片、设置于所述LED芯片表面且与所述LED芯片一一对应的的倒梯形储液槽、设置于倒梯形储液槽内周侧的反射层、设置于倒梯形储液槽内的量子点发光层和设置于量子点发光层上的分布式布拉格反射层。本发明不仅可利用微结构中的倒梯形储液槽内周侧的反射层反射蓝色LED激发量子点发出的光，阻止光从侧壁边缘出射，提高在垂直方向光的出射。同时，利用量子点上表面的分布式布拉格反射层，可使蓝色LED激发量子点发光层发出的光从顶部透过，而未被吸收的蓝光反射回来再次激发量子点发光层，从而增强出射光的强度，有效地提高微米级LED显示的发光效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114419535B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111533554.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/776 , G06V10/44 , G06V10/34
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的智能海滩安全防护方法及系统，其中方法包括：控制摄像机按照预设的时间间隔对海滩进行图片采集，获得海滩图片；将获得的海滩图片输入潮汐分析模型，获得海滩的潮汐情况；根据海滩的潮汐情况和当前海滩图片，将海滩划分为风险区和非风险区；将摄像机的监控资源按照预设比例分配给风险区和非风险区；风险区获得的监控资源大于非风险区获得的监控资源；在监控资源分配后，对摄像机采集到的海滩图片进行游客识别，获得游客行为；将游客行为输入风险行为识别模型以判断游客行为是否属于风险行为；响应于游客行为属于风险行为，则发出告警提示。本发明提高了风险行为识别准确率和安全防护效率，保障游客生命安全。
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公开(公告)号：CN119091814A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411452163.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34 , G02F1/167 , G02F1/1675 , G02F1/1685 , G02F1/1676
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率电子纸显示器，包括：扫描引线，数据引线以及显示像素组，显示像素组用于显示低分率图像中的同一个像素点，显示像素组由多个相邻的显示像素单元组成，显示像素单元包括第一驱动电极、第二驱动电极以及原色油墨；每个显示像素单元都对应一个薄膜晶体管，各个薄膜晶体管的漏极连接有储能电容；显示像素组中的显示像素单元分为原生显示像素和插值显示像素，插值像素对应薄膜晶体管的漏极还连接至差分放大器的正输入端，差分放大器的负输入端连接至相邻且不属于同一显示像素组的薄膜晶体管的漏极，差分放大器的输出端连接至插值显示像素的第二驱动电极。本发明可以对低分率图像进行图像超分辨率，提高显示效果。
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公开(公告)号：CN118865865A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410600594.3
申请日：2024-05-15
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/32
Abstract: 本发明公开一种Micro‑LET显示像素驱动电路，涉及光电显示领域，包括：Micro‑LET器件、开关补偿电路；Micro‑LET器件的阳极连接电源高电位，Micro‑LET的阴极连接电源低电位；开关补偿电路包括：驱动控制晶体管、下拉控制晶体管、供电控制晶体管、电压补偿晶体管、第二电容、数据信号输入控制晶体管、第一电容；开关补偿电路用于弥补因薄膜晶体管的阈值电压、迁移率影响而造成的驱动电流不稳定的现象；本发明根据对传统Micro‑LED像素驱动电路的优化，对驱动控制晶体管的阈值电压进行补偿，使得流经发光三极管的电流大小与驱动控制晶体管的阈值电压无关，并且通过对时序的控制，能对晶体管迁移率变化影响的补偿。
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公开(公告)号：CN115240606B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202210912255.X
申请日：2022-07-30
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提供了一种基于最大值法的两次背光修正区域动态调光方法，包括如下步骤：步骤1）：获得输入图像每一个像素点的亮度值，提取输入图像像素亮度值；步骤2）：按照物理背光灯珠排布进行图像虚拟分割；步骤3）：获得初始背光值；步骤4）：背光第一次修正；步骤5）：利用倍增模糊算法模拟背光在背光腔中投射扩散过程；步骤6）：将模拟投射扩散后的背光与输入图像像素亮度值进行对比求差异值，获得第二次背光修正值；步骤7）：将第一次修正后的背光值进行第二次修正，获得最终图像背光值。应用本技术方案可实现提高画面对比度的同时降低背光功耗。
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公开(公告)号：CN114863539B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210648008.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的人像关键点检测方法，该方法包括：S1：将人像图片送入人脸检测网络进行人脸检测并裁剪，将训练数据集中的坐标信息转化为热力图信息；S2：将人像图片送入基于Transformer和Convolution特征融合的回归网络对其进行训练，回归网络为并行结构，通过Convolution捕捉人像图片的低级语义特征，通过Transformer捕捉人像图片中的高级语义特征，将得到的特征图进行跳跃连接，共同编码包含坐标信息的热力图；S3：基于Convolution和Transformer特征融合的回归网络将N个关键点的N个热力图联合在同一个通道，生成具有边界信息的热力图，输出N+1个通道的热力图；S4：将输出的热力图取前N个热力图进行解码，得到精确的N个关键点的坐标信息。该方法及系统有利于提高检测精度和运行速度。
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