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公开(公告)号：CN111368147B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010114823.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种图特征处理的方法和装置。根据该方法，首先根据关系数据，构建关系网络图，其中关系数据包括用户参与的交互事件记录；关系网络图包括多个用户节点，以及基于交互事件形成的有向边。然后，将该关系图分割为多个子图，其中包括用于用户分类模型训练的第一子图。对于第一子图中各个节点，获取节点的低阶特征，其中包括节点的度。然后，还对于基于第一子图得到的无向图中的各个节点，获取节点的高阶特征，其中包括多阶H指数，每阶H指数表示，满足H个邻居节点的上一阶H指数大于等于H的最大H值；其中0阶H指数为节点的度。于是，可以基于低阶特征和高阶特征，生成备选特征集，作为训练用户分类模型的备选特征。
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公开(公告)号：CN112836520A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110189542.8
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户特征生成用户描述文本的方法和装置。方法包括：将目标用户的各项特征的特征名和其对应的特征值输入第一编码器，得到各初始用户特征向量；将各初始用户特征向量输入检索模型，进行K次迭代，以得到K个语句；其中，每次迭代包括，确定各项特征分别对应的本次迭代的各注意力系数，并根据各注意力系数对各初始用户特征向量进行加权求和，得到综合表征向量，再根据综合表征向量从人工知识库中检索出一个语句；将K个语句输入第二编码器，对K个语句基于注意力机制进行编码，得到语义表征向量；将各初始用户特征向量和语义表征向量输入生成模型，生成目标用户的用户描述文本。能够兼顾效率和文本质量。
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公开(公告)号：CN111461346A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010249020.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/901
Abstract: 本说明书实施例公开了一种网络节点表征方法、装置和设备，其中，网络节点表征方法可在获取待表征的目标网络之后，基于目标网络中节点行为的发生时间和方向，构建多个节点序列，然后将所述多个节点序列作为文本输入预设自然语言处理模型，即可得到所述多个节点序列中的节点的表征向量。
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公开(公告)号：CN111401569A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010229223.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种超参数优化方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：利用以下步骤进行迭代处理，直至满足迭代结束条件：根据动作数据，调整超参数的当前取值，所述动作数据用于表示超参数取值的调整方向；根据超参数的调整后的取值，计算相应的性能指标，所述性能指标用于表示模型的性能；根据动作数据和性能指标，更新目标函数的代理模型，所述目标函数用于表示从动作数据到性能指标的映射关系；根据更新后的代理模型，确定新的动作数据；在迭代结束以后，将超参数的当前取值确定为优化取值。本说明书实施例的超参数优化方法、装置和电子设备，可以快速地获得超参数的优化取值，减少迭代次数。
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公开(公告)号：CN114819976B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210466962.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供了针对交易的制裁扫描方法及装置。该方法涉及扫描引擎，扫描引擎关联多个审理机器人，该多个审理机器人包括第一审理机器人，该方法包括：扫描引擎将其生成的当前审理任务发送至第一审理机器人，当前审理任务根据针对当笔交易的制裁扫描请求生成；第一审理机器人在本地数据库中查找与当前审理任务相同的目标人工审理任务，其中，该本地数据库存储有若干人工审理任务和该若干人工审理任务分别对应的审理结果；若查找到，则将目标人工审理任务对应的审理结果返回给扫描引擎；若未查找到，则向扫描引擎返回无法决策消息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115048535B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210768073.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开的一方面涉及一种异常识别的方法，包括收集用户的信息；将所述用户的信息组织成知识，所述知识包括所述用户与信息、或者信息与信息之间的关系；基于组织出的知识来构建知识图谱，所述知识图谱包括对应于所述用户和每一项信息的信息节点，并且包括对应于相应关系的边；用基于空域的图卷积网络对所述知识图谱进行建模以获得模型；以及训练所述模型基于对所述知识图谱的图卷积计算来判断所述用户是否异常。本公开还涉及其他相关方面。
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公开(公告)号：CN118366171A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410473501.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种凭证图像解析模型的训练方法、装置及电子设备，该训练方法包括：获取多个凭证图像和与各凭证图像对应的文本信息，根据多个凭证图像和对应的文本信息对待训练凭证图像解析模型进行光学字符识别OCR训练；基于语言模型和图像渲染模型生成包含各种凭证类型的多个凭证图像‑文本对，获取各凭证图像中各字段对应的位置框信息；根据各凭证图像‑文本对和与凭证图像对应的位置框信息对OCR训练后的待训练凭证图像解析模型进行再训练，以获取用于解析各类凭证的凭证图像解析模型。
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公开(公告)号：CN113989043B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111264179.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种事件的风险识别方法、装置及设备，该方法包括：获取与当前发生的目标事件相关的历史事件的信息，并确定所述历史事件中不同事件之间的关联特征，确定所述目标事件对应的嵌入特征；基于所述目标事件和所述历史事件的文本数据，确定所述文本数据的序列变化信息；基于所述历史事件中不同事件之间的关联特征、所述目标事件对应的嵌入特征和所述文本数据的序列变化信息，确定所述目标事件的风险识别结果。
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公开(公告)号：CN113961704B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111266143.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于文本的风险防控处理方法、装置及设备，该方法包括：获取针对目标业务的历史文本数据，然后，将历史文本数据输入到预先构建的生成器中，生成与历史文本数据对应的对抗文本数据，该对抗文本数据与历史文本数据之间的相似度高于预设相似度阈值，将历史文本数据和相应的对抗文本数据构建的数据对输入到预先构建的判别器中，通过该判别器分别对历史文本数据和相应的对抗文本数据进行评分，并通过对比历史文本数据的评分值和相应的对抗文本数据的评分值，以及预设的损失函数对生成器和判别器进行训练，得到训练后的生成器和判别器，最终，通过训练后的判别器对目标业务进行基于文本数据的风险防控处理。
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公开(公告)号：CN117972158A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410145795.9
申请日：2024-02-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F21/62
Abstract: 本说明书公开了一种信息匹配的方法、装置、存储介质以及电子设备，通过将目标信息对应的各子目标加密信息与待匹配信息对应的各子待匹配加密信息之间进行两两比对，从而得到各子目标加密信息与各子待匹配加密信息的比对结果。然后，根据比对结果确定出目标信息与待匹配信息之间相同部分的最长字符串长度，进而根据最长字符串长度，确定出目标信息与待匹配信息之间的编辑距离大小，从而确定出对应的信息匹配结果。通过本方法可以成功实现在保护信息隐私的前提下对各信息之间进行信息匹配，在针对有着严格隐私保护要求的信息进行相似匹配和查询时，可以有效防止隐私信息的具体内容的外漏，从而极大程度上保障了隐私信息所属用户或机构的信息安全。
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