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公开(公告)号：CN112966112A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110322493.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 说明书实施例提供了一种文本分类模型的训练方法和文本分类方法，文本分类模型包括文本分类网络、对抗文本生成网络，该方法包括：将第一文本样本输入对抗文本生成网络，获得第一对抗文本；根据第一对抗文本与第一文本样本的文本差异损失；确定第一对抗文本与第一文本样本对于文本分类网络的判别差异损失；以文本差异损失趋于变小、判别差异损失趋于变大为目标，训练对抗文本生成网络；将第二文本样本输入经过训练的对抗文本生成网络，生成第二对抗文本；将第二文本样本和所述第二对抗文本，输入文本分类网络，得到第二文本样本和第二对抗文本分别对应的分类结果,以该分类结果趋同于第二文本样本的分类标签为目标，更新文本分类网络。
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公开(公告)号：CN112966112B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110322493.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/094 , G06N3/09 , G06N3/0475 , G06F16/35
Abstract: 说明书实施例提供了一种文本分类模型的训练方法和文本分类方法，文本分类模型包括文本分类网络、对抗文本生成网络，该方法包括：将第一文本样本输入对抗文本生成网络，获得第一对抗文本；根据第一对抗文本与第一文本样本的文本差异损失；确定第一对抗文本与第一文本样本对于文本分类网络的判别差异损失；以文本差异损失趋于变小、判别差异损失趋于变大为目标，训练对抗文本生成网络；将第二文本样本输入经过训练的对抗文本生成网络，生成第二对抗文本；将第二文本样本和所述第二对抗文本，输入文本分类网络，得到第二文本样本和第二对抗文本分别对应的分类结果,以该分类结果趋同于第二文本样本的分类标签为目标，更新文本分类网络。
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公开(公告)号：CN113989043A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111264179.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种事件的风险识别方法、装置及设备，该方法包括：获取与当前发生的目标事件相关的历史事件的信息，并确定所述历史事件中不同事件之间的关联特征，确定所述目标事件对应的嵌入特征；基于所述目标事件和所述历史事件的文本数据，确定所述文本数据的序列变化信息；基于所述历史事件中不同事件之间的关联特征、所述目标事件对应的嵌入特征和所述文本数据的序列变化信息，确定所述目标事件的风险识别结果。
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公开(公告)号：CN113191777A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110520349.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。该方法首先获取用户在当前交易中输入的文本信息；利用所述文本信息进行第一风险识别，确定是否存在风险；如果否，则获取所述用户在M次历史交易中产生的M次交易行为信息；M为大于1的正整数；利用所述M次交易行为信息，生成用户行为序列；利用所述用户行为序列进行第二风险识别，确定是否存在风险。
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公开(公告)号：CN112990383A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110510166.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种对抗样本的生成方法和装置。该方法中，首先获取原始样本；根据所述原始样本，得到至少两个原始向量；从所述至少两个原始向量中选择出待扰动向量；对待扰动向量添加对抗扰动，得到扰动向量；在预先设置的向量池中检索与扰动向量相近似的向量；其中，所述向量池中包括根据各历史原始样本得到的各历史原始向量；根据检索到的相近似的向量，得到对抗样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990383B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202110510166.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214
Abstract: 本说明书实施例提供了一种对抗样本的生成方法和装置。该方法中，首先获取原始样本；根据所述原始样本，得到至少两个原始向量；从所述至少两个原始向量中选择出待扰动向量；对待扰动向量添加对抗扰动，得到扰动向量；在预先设置的向量池中检索与扰动向量相近似的向量；其中，所述向量池中包括根据各历史原始样本得到的各历史原始向量；根据检索到的相近似的向量，得到对抗样本。
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公开(公告)号：CN113989043B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111264179.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种事件的风险识别方法、装置及设备，该方法包括：获取与当前发生的目标事件相关的历史事件的信息，并确定所述历史事件中不同事件之间的关联特征，确定所述目标事件对应的嵌入特征；基于所述目标事件和所述历史事件的文本数据，确定所述文本数据的序列变化信息；基于所述历史事件中不同事件之间的关联特征、所述目标事件对应的嵌入特征和所述文本数据的序列变化信息，确定所述目标事件的风险识别结果。
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公开(公告)号：CN113961704B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111266143.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于文本的风险防控处理方法、装置及设备，该方法包括：获取针对目标业务的历史文本数据，然后，将历史文本数据输入到预先构建的生成器中，生成与历史文本数据对应的对抗文本数据，该对抗文本数据与历史文本数据之间的相似度高于预设相似度阈值，将历史文本数据和相应的对抗文本数据构建的数据对输入到预先构建的判别器中，通过该判别器分别对历史文本数据和相应的对抗文本数据进行评分，并通过对比历史文本数据的评分值和相应的对抗文本数据的评分值，以及预设的损失函数对生成器和判别器进行训练，得到训练后的生成器和判别器，最终，通过训练后的判别器对目标业务进行基于文本数据的风险防控处理。
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公开(公告)号：CN113961704A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111266143.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于文本的风险防控处理方法、装置及设备，该方法包括：获取针对目标业务的历史文本数据，然后，将历史文本数据输入到预先构建的生成器中，生成与历史文本数据对应的对抗文本数据，该对抗文本数据与历史文本数据之间的相似度高于预设相似度阈值，将历史文本数据和相应的对抗文本数据构建的数据对输入到预先构建的判别器中，通过该判别器分别对历史文本数据和相应的对抗文本数据进行评分，并通过对比历史文本数据的评分值和相应的对抗文本数据的评分值，以及预设的损失函数对生成器和判别器进行训练，得到训练后的生成器和判别器，最终，通过训练后的判别器对目标业务进行基于文本数据的风险防控处理。
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公开(公告)号：CN111711618A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010489800.X
申请日：2020-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种风险地址识别方法、设备和装置，该方法包括：获取待识别地址数据；将所述待识别地址数据通过第一预设模型划分为多个字符组；确定划分后的每个字符组对应的词嵌入向量；将每个字符组对应的词嵌入向量输入风险地址识别网络模型，得到所述待识别地址数据是否为风险地址。
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