公开(公告)号：CN118710279A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410735524.9

申请日：2024-06-05

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 仇振沣 ,  陈中奇 ,  唐艺嘉 ,  靳雅 ,  曹琳 ,  张梓瑶 ,  宋博文

IPC: G06Q20/40 ,  G06N3/0455

Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于图计算的数据处理方法及装置。该方法首先获取与交易审理业务相关的第一交易信息，并根据第一交易信息，通过图模型构建用于表示交易双方的交易账户之间交易关系的交易图，其次基于预设的交易风险子图的构建模式，从所构建的交易图中确定存在预设风险的风险子图集合，然后基于预先训练的大模型生成用于描述风险子图集合对应的风险特征的风险子图描述文本，最后，基于风险子图集合和风险子图描述文本对预设风险进行风险控制处理。

公开(公告)号：CN115048535A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210768073.X

申请日：2022-06-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 舒慧珍 ,  张天翼 ,  刘丹丹 ,  黄超敏 ,  曹琳

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开的一方面涉及一种异常识别的方法，包括收集用户的信息；将所述用户的信息组织成知识，所述知识包括所述用户与信息、或者信息与信息之间的关系；基于组织出的知识来构建知识图谱，所述知识图谱包括对应于所述用户和每一项信息的信息节点，并且包括对应于相应关系的边；用基于空域的图卷积网络对所述知识图谱进行建模以获得模型；以及训练所述模型基于对所述知识图谱的图卷积计算来判断所述用户是否异常。本公开还涉及其他相关方面。

公开(公告)号：CN114648343A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210230172.2

申请日：2022-03-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘丹丹 ,  舒慧珍 ,  张晓旭 ,  曹琳 ,  张天翼

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q30/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种基于强化学习模型的用户信息收集方法及装置，强化学习模型包括策略网络，方法包括：在与目标用户的通话过程中，获取当前环境状态，当前环境状态至少基于其对应的前N轮对话内容确定，各轮对话内容包括，历史信息收集问题和所述目标用户的历史用户反馈；将当前环境状态，输入策略网络，得到当前环境状态下，备选问题集中各备选信息收集问题对应的Q值，备选问题集基于历史用户反馈和预设知识库确定，预设知识库包括，历史用户反馈中指定类型内容与各信息收集问题的映射关系；从备选问题集中，选取所对应Q值最大的备选信息收集问题，作为目标信息收集问题；输出目标信息收集问题，供目标用户针对目标信息收集问题反馈。

公开(公告)号：CN115048535B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210768073.X

申请日：2022-06-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 舒慧珍 ,  张天翼 ,  刘丹丹 ,  黄超敏 ,  曹琳

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开的一方面涉及一种异常识别的方法，包括收集用户的信息；将所述用户的信息组织成知识，所述知识包括所述用户与信息、或者信息与信息之间的关系；基于组织出的知识来构建知识图谱，所述知识图谱包括对应于所述用户和每一项信息的信息节点，并且包括对应于相应关系的边；用基于空域的图卷积网络对所述知识图谱进行建模以获得模型；以及训练所述模型基于对所述知识图谱的图卷积计算来判断所述用户是否异常。本公开还涉及其他相关方面。