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公开(公告)号：CN119848940A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411924005.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方数据安全分组的方法及装置，在对多个参与方共同安全持有的目标数据集中的多条目标数据按照预定属性进行分组时，各个参与方可以先对目标数据集进行乱序，以切断各个参与方对目标数据位置信息的把控，然后经由基于安全比较的快速排序和归并排序为乱序后的目标数据集按照预定属性上的属性值大小进行排序，得到有序数据集，再利用安全比较基于有序数据集进行数据分组。该技术方案可以提高安全分组的效率。
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公开(公告)号：CN119206830A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411328868.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国信息通信研究院 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种生物特征提取方法及装置。其中，该方法可以包括：对用户的生物图像进行特征提取，得到用于表征所述用户的生物特征的浮点数特征向量；对所述浮点数特征向量中的元素进行数值调整，以使取值趋近于第一数值的元素的取值更趋近于所述第一数值、取值趋近于第二数值的元素的取值更趋近于所述第二数值；基于所述第一数值和所述第二数值对数值调整后的浮点数特征向量进行二值量化，得到与所述生物图像对应的二值化特征向量。
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公开(公告)号：CN117235530A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311396907.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06Q30/0202
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种意图预测模型训练的方法、装置及电子设备。所述方法包括：从使用第一训练数据训练好的第一预测模型中，提取用户操作特征，所述第一训练数据包括在多个第一时间段内、由用户在各个操作节点的操作数据构成的第一历史操作序列；将所述用户操作特征输入第二预测模型，得到用户在所述第一历史操作序列中的预设操作节点的预测操作数据；基于所述预测操作数据与用户在所述预设操作节点的实际操作数据的匹配程度，确定对意图预测模型进行训练的训练策略，所述意图预测模型是将所述第一预测模型中的特征提取模块与所述第二预测模型进行组合得到的模型；根据所述训练策略对所述意图预测模型进行训练。
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公开(公告)号：CN117234906A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311144130.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种针对移动端的脚本调试方法、装置以及设备，应用在脚本调试系统中，脚本调试系统包括部署有集成开发环境IDE的主机端，以及能与主机端进行交互的移动端；方案包括：对集成开发环境进行初始化，生成通信服务，并基于通信服务与移动端建立连接；基于用户在集成开发环境中的操作，确定用户针对待调试脚本发出的脚本调试指令；将待调试脚本对应的代码包发送至移动端，以使移动端根据脚本调试指令对应的处理模式，对代码包执行处理模式对应的调试动作；接收移动端返回的执行结果，并在集成开发环境中进行展示。
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公开(公告)号：CN117173002A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311211596.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T1/00 , G06V10/774
Abstract: 本说明书公开了模型训练、图像生成、信息提取方法、装置及电子设备，可以在对水印图像生成模型以及水印提取模型进行训练的过程中，通过对目标样本图像中包含的每个像素值在按照指定传播方式进行传播过程中的变化进行模拟，得到目标样本图像对应的传播后的图像，从而可以通过传播后的图像对水印图像生成模型以及水印提取模型进行训练，进而可以使得通过水印图像生成模型生成的包含水印信息的图像在经过指定传播方式传播后，依旧能通过水印提取模型有效地从中提取出的水印信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132749A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310985015.7
申请日：2023-08-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/141 , G06V10/12 , G06V20/40 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种彩打证件识别模型训练方法，包括：针对每个证件样本，在所述证件样本上的不同位置引入光照信息，并对所述证件样本进行图像采集，得到证件样本图像序列；所述证件样本包括真实证件样本和彩打证件样本；为所述证件样本图像序列设置分类标签；通过所述证件样本图像序列和所述分类标签训练预先构建的分类器模型，直至获得满足预设条件的彩打证件识别模型。相应地，本发明公开了彩打证件识别模型训练装置、彩打证件识别方法及装置。
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公开(公告)号：CN116935176A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310872905.7
申请日：2023-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了图像处理方法及装置，其中，一种图像处理方法包括：对待检测图像和待检测图像的重建图像进行特征提取，获得待检测图像的图像特征和重建图像的重建图像特征，并借助图像特征进行特征转换处理获得目标特征，将图像特征、重建图像特征和目标特征进行特征融合获得第一融合特征，以待检测图像的图像特征为依据构建特征关系网络，将第一融合特征与借助特征关系网络确定的像素关系特征进行特征融合，并根据特征融合获得的第二融合特征确定待检测图像的图像检测结果。
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公开(公告)号：CN116664132A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310604648.9
申请日：2021-05-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于报销码的代扣处理方法及装置，其中，一种基于报销码的代扣处理方法包括：根据机构的报销码配置的费控规则，对机构成员的支付订单进行费控核验；若费控核验通过，检测所述报销码是否绑定所述机构在金融平台开通的资金账户；若是，生成所述支付订单的代扣请求并向所述金融平台提交，以根据所述资金账户进行所述支付订单的代扣处理。
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公开(公告)号：CN112926747B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110320906.1
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种优化业务模型的方法及装置，适用于多个数据方基于隐私保护联合训练业务模型情况下，辅助确定业务模型的参数集的服务方。其中，业务模型的参数集用于描述其模型结构及至少一个超参数。该方法的一个实施方式包括：向各个数据方下发业务模型的当前参数集，以供各个数据方共同训练当前参数集对应的业务模型，并分别确定各自对应的模型局部性能，然后对各个数据方分别确定的各模型局部性能进行融合，得到针对当前参数集的当前全局性能，再利用当前全局性能和当前参数集、历史参数集与历史全局性能之间的关联关系，从而以最大化全局性能为目标，更新当前参数集。该实施方式有利于挖掘更有效的业务模型。
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公开(公告)号：CN112926747A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110320906.1
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种优化业务模型的方法及装置，适用于多个数据方基于隐私保护联合训练业务模型情况下，辅助确定业务模型的参数集的服务方。其中，业务模型的参数集用于描述其模型结构及至少一个超参数。该方法的一个实施方式包括：向各个数据方下发业务模型的当前参数集，以供各个数据方共同训练当前参数集对应的业务模型，并分别确定各自对应的模型局部性能，然后对各个数据方分别确定的各模型局部性能进行融合，得到针对当前参数集的当前全局性能，再利用当前全局性能和当前参数集、历史参数集与历史全局性能之间的关联关系，从而以最大化全局性能为目标，更新当前参数集。该实施方式有利于挖掘更有效的业务模型。
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