模型训练方法和装置、图像分割方法和装置

    公开(公告)号:CN114332129A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111663382.2

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种模型训练方法和模型训练装置、图像分割方法和图像分割装置,以及计算机可读存储介质和电子设备,解决了网络模型对医学图像序列中的结节进行分割的效果较差的问题。本申请实施例提供的模型训练方法使用的每个组合样本各自对应一个采样分配权重,因此,可以使用根据多种不同采样分配权重得到的组合样本对初始网络模型进行训练,从而选择出最优的结节分割模型。另外,采样分配权重为S种病灶属性各自对应的病灶样本的数量在组合样本包括的病灶样本总数量中的比例,从而可以平衡多种病灶属性对初始网络模型训练的影响,实现了差异化采样,从而提高了通过模型训练方法得到的最优的结节分割模型的分割效果。

    术中影像的肋骨识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113610825B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110932283.3

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本申请提供了一种术中影像的肋骨识别方法及系统,该肋骨识别方法包括:将术中影像输入第一分割模型,以获得第一术中骨分割图像,术中影像包括在胸腔手术过程中拍摄的胸部的局部影像。将术前影像输入第二分割模型,以获得具有分类结果的术前骨分割图像,其中术前影像包括在胸腔手术前拍摄的胸部的影像,第一术中骨分割图像与术前骨分割图像中的部分图像对应。将第一术中骨分割图像映射到术前骨分割图像中,以获得第二术中骨分割图像,其中第二术中骨分割图像包括第一术中骨分割图像以及与术前骨分割图像中相同位置处的肋骨的分类结果。本申请通过将术中影像和术前影像相结合,有效的利用术前影像规划术中方案,在术中辅助医生进行穿刺点定位。

    图像处理方法及装置、调整检测框的方法及装置

    公开(公告)号:CN114187252A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111471005.9

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、调整检测框的方法及装置,该方法包括:对医学影像中包括的肺结节进行检测,以获取检测框;根据医学影像和检测框,获取第二高斯球图像;将医学影像和第二高斯球图像进行配准,得到医学影像和第二高斯球图像之间的形变关系;根据形变关系对第二高斯球图像进行形变,获取第一高斯球图像,其中第一高斯球图像中包括的第一高斯球的形状与肺结节的形状相同;将医学影像、检测框和第一高斯球图像输入分割网络模型,以获取肺结节的分割图像。本申请的技术方案通过结合配准和分割两部分流程,在提高了肺结节分割精度的同时,降低了高分割精度对分割网络模型的计算压力,进一步提高了分割流程的鲁棒性。

    提取椎体中线的方法及装置

    公开(公告)号:CN113240730B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202110555359.5

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本申请提供了一种提取椎体中线的方法及装置,该方法包括:获取椎间盘分割结果中的多个椎间盘的多个几何中心,所述椎体包括所述多个椎间盘;将所述多个几何中心投影到多个平面,得到多个投影结果,所述多个投影结果分别表示所述多个几何中心在多个平面的投影;对所述多个投影结果进行曲线拟合,得到所述多个平面中的多个二维曲线,所述二维曲线表示所述椎体中线在其对应平面中的投影;将所述多个二维曲线合成为三维曲线。本申请实施例中的方法能够降低椎体中线的提取难度,提高椎体中线的提取效率,同时可以提高椎体中线的提取效果。

    一种血管识别方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN113012114B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110231861.0

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种血管识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括:获取基于血管识别模型输出的各类型血管的识别结果;对于所述识别结果中的任一类型血管,确定当前类型血管的各个连通域;确定各所述连通域中的血管中心点,并存储所述血管中心点;基于各所述连通域对所述当前类型血管进行区域生长,得到生长区域;基于所述血管中心点对所述生长区域进行验证,将验证成功的生长区域确定为所述当前类型血管。通过在血管识别模型输出识别结果之后,确定识别结果中的各类型血管的连通域,对各类型血管的连通域进行区域生长,以保证同一类型血管的连通域的连续性。基于已存储的血管中心点对生长得到的生长区域进行验证,提高血管修正的正确性。

    肺血管分类方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112861961B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110149848.0

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 公开了一种肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该肺血管分类方法包括:确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息;以及基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息。本公开利用肺动脉血管和支气管的伴行关系,通过支气管分割信息来确定待分类肺部图像中的肺动脉血管信息,实现了肺动脉血管和肺静脉血管的分类,即确定了第一肺血管分类信息。由于肺血管分类参考了与肺动脉血管具有伴行关系的支气管的分布信息,从而可以更加准确和快速的确定肺动脉血管,从而提高了肺血管分类的准确性和效率。

    一种肺血管分段定位的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113223013A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110501096.X

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本申请提供了一种肺血管分段定位的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从获取的肺部三维图像中,分割提取目标肺血管所在三维图像的最大外接立方体区域作为第一输入数据;将第一输入数据输入训练好的肺血管分段定位模型中,得到所述目标肺血管的第一分段结果、第二分段结果以及初始定位结果;利用所述第一分段结果与所述第二分段结果,确定所述目标肺血管的每一血管分支对应的定位候选区域;针对所述目标肺血管的每一血管分支,利用该血管分支对应的所述定位候选区域,对所述初始定位结果中该血管分支对应的起始点坐标进行修正,得到所述目标肺血管的最终定位结果。通过上述方法,可以对目标肺血管进行分段定位,提高分段定位结果的准确度。

    支气管分级方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113222007A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110501080.9

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本申请提供了一种支气管分级方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,该支气管分级方法包括:从获取的肺部三维图像中,分割提取目标支气管所在三维图像的最大外接立方体区域作为待分级的支气管数据;将所述支气管数据输入训练好的支气管分级模型中,以得到所述目标支气管的初始分级结果,其中,所述支气管分级模型是利用历史支气管所在三维图像作为训练样本训练得到的,所述历史支气管中的每一支气管分支携带有所属类别标签;利用所述目标支气管所在三维图像,对所述初始分级结果进行修正,得到所述目标支气管的最终分级结果。通过上述方法,可以对目标支气管进行分级,确定目标支气管中各支气管分支的所属类别,提高支气管分级结果的准确度。

    肺血管分类方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112861961A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110149848.0

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 公开了一种肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该肺血管分类方法包括:确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息;以及基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息。本公开利用肺动脉血管和支气管的伴行关系,通过支气管分割信息来确定待分类肺部图像中的肺动脉血管信息,实现了肺动脉血管和肺静脉血管的分类,即确定了第一肺血管分类信息。由于肺血管分类参考了与肺动脉血管具有伴行关系的支气管的分布信息,从而可以更加准确和快速的确定肺动脉血管,从而提高了肺血管分类的准确性和效率。

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