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公开(公告)号：CN118405307A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410551590.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虹膜机构的热熔封袋的香蕉套袋装置及其操作方法，包括支撑机构、加热封口机构、虹膜机构、限位机构和驱动单元；所述支撑机构用于支撑加热封口机构与虹膜机构，所述加热封口机构用于对香蕉双层套袋进行加热封口，所述虹膜机构在驱动单元的驱动下，带动加热封口机构进行封袋动作，所述限位机构用于对虹膜机构进行限位。本发明利用多片加热片从全方位热熔套袋袋口，以此提高加热封口的效果，另外，设计了一种基于虹膜机构的加热封口机构，全方位对封口处进行收缩，效果更好。
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公开(公告)号：CN114663785B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210272036.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/4038 , G01N21/25 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机高光谱的荔枝病害检测方法及系统，通过无人机搭载机载高光谱相机获取并处理得到局部高光谱数据和可见光数据；将局部高光谱数据经过处理拼接成一幅高光谱立体全景图；选取特定大小的区域，将该区域中的光谱数据输入预先构建的病害数据模型，判断出该区域植株健康状况以及患病类型。该方法运用2D和3D卷积神经网络构建了深度影像拼接模型和病害数据模型，残差结构的设计使网络运算更加简单，所需计算量变小，为利用高光谱遥感技术进行大规模果园病害发散动向、病情监测和预警提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN118120395A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410310884.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种自适应环状开沟施肥覆土装置及其控制方法，所述自适应环状开沟施肥覆土装置包括环状开沟施肥覆土装置和动力装置；所述动力装置与所述环状开沟施肥覆土装置之间通过悬挂装置连接；所述环状开沟施肥覆土装置包括支撑装置、设置在支撑装置中的开沟装置、覆土装置和施肥装置；所述开沟装置包括开沟架、设置在开沟架上的开沟机构以及用于驱动开沟机构完成开沟动作的开沟驱动机构；所述施肥装置包括肥料箱、槽轮排肥器和输肥槽；所述覆土装置则是将沟槽两侧的泥土重新覆盖在所述沟槽中。本发明的自适应环状开沟施肥覆土装置可以一体完成环状开沟、环状施肥和肥土混合的工作，自动化和智能化程度更高。
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公开(公告)号：CN118114706A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410290698.9
申请日：2024-03-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06M1/272 , G06V10/764 , G06F3/041 , F16M11/06
Abstract: 本发明公开了一种果树花智能分类计数的便携式检测装置及方法，其中，所述装置包括支架、壳体、图像采集装置、触摸屏显示模块、嵌入式处理和控制模块、通信模块和供电模块；所述图像采集装置包括图像采集模块和图像处理模块；所述嵌入式处理和控制模块包括树莓派主控模块和存储模块；所述树莓派主控模块分别与触摸屏显示模块、供电模块、存储模块、图像处理模块和图像采集模块相连接，用于控制触摸屏显示模块的显示内容、存储模块存储果树花图片、处理需要降噪、分类计算的花朵图片、分配供电模块的电量以及与图像采集模块进行信息交互。本发明的便携式检测装置可以实现对果树花的实时检测、分类和计数，具有准确率高，分类效果好的优点。
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公开(公告)号：CN114611655B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210272874.7
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的果园物联网节点故障检测方法及系统，其中，方法包括：S1、基于改进的蚁群算法计算果园物联网各节点间路径的信息素浓度矩阵，并在每次蚂蚁迁徙时，对信息素浓度矩阵进行更新；S2、基于SoftMax算法根据各节点间路径的信息素浓度计算对应路径的故障概率，若故障概率大于预设阈值，则判断该路径存在故障。本发明通过改进的蚁群算法，结合无线传输理论损耗，实现果园物联网节点无线传输故障的动态感知，降低节点维护成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117932948A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410125899.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请涉及一种果园信道路径损耗建模方法、装置、设备及介质，方法包括：获取接收机相对于发射机的不同高度及不同水平距离的实际路径损耗值；确定山地丘陵果园中各个坡上果树底部与坡下果树底部的地表高度之间的差值的平均值或标准差，根据平均值或标准差确定山地丘陵果园相对应的上坡度高度变化值；根据接收机相对于发射机的不同高度及不同水平距离的实际路径损耗值、发射机的发射功率、接收机的接收功率以及上坡度高度变化值，构建果园信道路径损耗模型；将接收机相对于发射机的高度以及水平距离输入至预训练的果园信道路径损耗模型，确定待测量点的路径损耗值。本申请能够准确、快速地预测信号分布以及信号在不同距离处的衰减程度。
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公开(公告)号：CN113989639B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111218586.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像分析处理方法的荔枝病害自动识别方法及装置，包括下述步骤：收集自然条件下的荔枝果实图像，组成果实源数据集；将果实训练数据集导入U‑Net语义分割网络模型中进行训练，得到荔枝果实分割识别模型；获取荔枝病害源数据集，并对所述果实源数据集进行预处理并根据病情指数DI进行分级，得到荔枝病害训练数据集；将荔枝病害训练数据集导入光谱数据分析模型进行训练，得到荔枝病害检测模型；将待测高光谱图像的可见光数据导入荔枝果实分割识别模型，得到分割识别结果；将所述分割识别结果导入荔枝病害检测模型，得到荔枝病害识别结果。本发明提高了荔枝病害检测的效率和精度，有助于及时掌握荔枝果实的荔枝病害状态。
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公开(公告)号：CN117411881A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311408737.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1019 , H04L67/60 , G06N3/008
Abstract: 本申请涉及一种微服务调度方法、装置、设备及介质，方法包括：根据网络传输开销、物理节点利用率以及服务可靠性的问题函数构建微服务集群的目标模型问题函数，基于目标模型问题函数采用伯努利数映射初始化微服务集群中的各个微服务，确定微服务初始化结果；根据微服务初始化结果采用预设的微服务调度算法对微服务集群中的各个微服务进行调度寻优确定各个微服务的最新位置；迭代更新各个微服务的最新位置并计算其的适应度值，根据各个微服务的适应度值以更新微服务集群中的全局最佳适应度值和个体最佳适应度值，直至迭代完成确定最优解，根据最优解以完成微服务集群中各个微服务的调度。本申请有效解决传统算法对多目标微服务调度算力不足的问题。
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公开(公告)号：CN117011844A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311130015.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种密集小目标自动计数方法，包括：获取待计数果实的图像；将图像输入至目标检测模型，得到果实位置信息和置信度信息；将果实位置信息和置信度信息输入至目标跟踪模型得到果实目标跟踪结果；基于果实目标跟踪结果确定图像的计数结果。以及一种密集小目标自动计数系统，包括依次顺序连接的：数据获取模块、信息获取模块、目标跟踪模块和结果输出模块。实现了在保障精准高效的基础上实现果实自动化计数，解决了现有技术缺乏准确高效的自动化果实计数的问题。
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公开(公告)号：CN116958071A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310829911.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V20/68
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的荔枝品质无损检测方法及系统，方法包括：获取多组不同角度的荔枝RGB图像和荔枝深度图像，构建荔枝数据集；建立改进型CenterNet网络模型，采用多模态数据融合策略；基于荔枝数据集对改进型CenterNet网络模型进行分布式训练，并优化训练过程；将拍摄的图像流输入训练好的改进型CenterNet模型中，实现荔枝品质无损检测。解决了传统果实品质检测方法效率低下、实时性不强、精度不够的问题，且本发明更加聚集图像局部关键区域，快速捕获图像中的关键信息，为荔枝品质在线无损检测技术与装备的研究提供理论支撑。
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