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公开(公告)号：CN105636198B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201510963372.9
申请日：2015-12-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于APIT测试的无线传感器网络定位算法，通过建立Voronoi图计算出虚拟锚节点坐标，对重叠区域建立序列等级，缩小未知节点可能存在区域，将最终确定的区域质心作为节点的估计坐标；具体步骤：建立关于锚节点的Voronoi图；进行模拟三角形内点测试，降低Out‑To‑In和In‑To‑Out的发生概率；筛选合理三角形，通过网格扫描法确定重叠区域，对该区域进行空间划分，建立序列等级，计算各子区域的序列等级和未知节点的序列等级的相似度；将契合度最高的子区域质心作为未知节点的估计坐标。本发明在不增加任何硬件成本及通信开销的前提下，具有更高的定位覆概率及更小的定位误差和更稳定的定位结果。
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公开(公告)号：CN110780349A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911078752.9
申请日：2019-11-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法，包括：本发明公开了一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法，包括如下步骤：步骤一、采集沙漠地震低频噪声，确定原始的参考数据块 和多个普通数据块 后，得到滤波后的参考数据块 和多个普通数据块 步骤二、计算滤波后的参考数据块 与每个普通数据块 之间的相似度，选择前m个滤波后的普通数据块 作为与滤波后的参考数据块 相似的块合并成一个数据矩阵 步骤三、从数据矩阵 中获得理想纯净相似块数据矩阵 的近似相似块数据矩阵 步骤四、得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据 本发明还公开了一种基于沙漠地震中低频噪声抑制方法在压制沙漠地震中低频噪声的应用。
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公开(公告)号：CN109212608B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810591853.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开基于3Dshearlet变换的井中微地震信号去噪方法，包括以下步骤：步骤一、将井中微地震三个分量数据转为三维数据集；步骤二、对所述数据集进行剪切变换以获得剪切系数；步骤三、对所述剪切系数进行阈值处理得阈值后系数：步骤四、对所述阈值后系数应用逆剪切变换得时域去噪后信号；步骤五、输出所述时域去噪后信号前三个表面得到有效信号。本发明利用了微地震数据和剪切域中系数分布的相关性，应用3D shearlet处理三分量信号，并采用多尺度阈值函数去噪，在有效信号保留和噪声衰减方面取得了优良的性能。
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公开(公告)号：CN110068865A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910382926.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何纹理噪声估计的低秩矩阵逼近的沙漠地震噪声压制方法，包括以下步骤：步骤一、获取含噪地震信号Y，设置参数δ，η，L，τ；步骤二、设置Y0＝Y,步骤三、对k＝1:L做迭代正则化： 步骤四、选择一个主要地震纹理块 步骤五、构建相似块矩阵步骤六、估计噪声标准差；步骤七、奇异值分解；步骤八、估计奇异值 步骤九、获得奇异值矩阵 步骤十、用阈值τ将信号的较大奇异值和较小奇异值分开；步骤十一、获得估计值 和 步骤十二、利用 和 来获得 和 得出去噪的地震信号 本发明提供的压制方法能够根据含噪地震信号不同纹理块的几何结构直接估计出噪声标准差，对沙漠地震低频噪声压制有明显的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108259161A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810087309.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的改进型混合加密方法及其在车内环境监测系统中的应用属于无线通信技术领域。所述的改进型的混合加密方法具体是用DES加密明文数据，用RSA加密DES密钥；同时使用3重DES作为DES的改进方案，对RSA采用改进型Miller‑Rabin算法进行素数的判定，利用滑动窗口算法进行模幂计算；所述的改进型混合加密方法可应用于车内环境监测系统中，实现主控模块与云服务器之间利用所述的改进型混合加密方法进行加密通信。本发明所述的改进型混合加密方法具有安全性高、速度快等特点，基于该方法的内环境监测系统可以方便用户了解车内的污染情况，且保证车内人员的隐私安全。
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公开(公告)号：CN108235390A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711249262.1
申请日：2017-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种异构无线网络中基于贝叶斯决策的垂直切换方法，针对异构无线网络环境中移动终端在不同网络间频繁切换的问题，本发明提出了基于贝叶斯决策的垂直切换方法，利用终端的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)计算终端切换的先验概率；结合贝叶斯公式求出终端切换的后验概率；采用层次分析法和熵值法确定网络参数包括：可用带宽、时延、误码率和时延抖动等的权重，基于简单加权法构建移动终端在不同状态下采取不同行动的收益函数；综合考虑切换的后验概率与收益函数，构造切换的后验收益函数，并基于后验收益函数进行切换判决。本发明能够有效地减少切换次数，抑制切换过程中的“乒乓效应”，提高系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN105896692B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610213791.5
申请日：2016-04-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种基于无线能量传输技术的植入式医疗设备充电系统，属于无线能量传输技术领域，其结构有发射端装置和接收装置，其特征在于，发射装置包括：交/直流电转换模块(1)、大功率E类放大器模块(2)、初级谐振器(3)、频率跟踪控制模块(4)和信号源模块(5)，接收装置包括：次级谐振器(6)和整流滤波稳压模块(7)。本发明具有使用方便、安全性高、稳定性高、非接触式供电等优点。
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公开(公告)号：CN108075975A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711458747.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开一种物联网环境中的路由传输路径的确定方法及确定系统，所述确定方法包括：根据路由节点的当前状态和当前选择的动作建立马尔可夫路由决策模型；根据所述马尔可夫路由决策模型确定各路由传输路径的值函数；根据各所述路由传输路径的值函数确定路由的优选传输路径。本发明面向路由参量信息不全面，或者完全未知的情况，利用强化学习构建包括节点状态集、转发行动集、状态转移概率、奖赏值的四元组的马尔可夫路由决策模型，利用bellman最优定理，求取最大值函数，获取优选传输路径。当最大值函数对应的策略不唯一时，定义归一化值密度与加权转移概率，以网络与环境需求为加权基准，完成最优路径选择。
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公开(公告)号：CN108019622A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201810112257.4
申请日：2018-02-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压力差的管道泄露定位的计算方法，包括：首先，本发明中建立了管道泄漏模型。然后通过该模型，计算出负压波沿管道衰减的方程。最后推导出管道泄漏位置和管道泄漏前后压力变化的关系。在仿真实验中，本发明中根据流体动力学首次建立了负压波时域曲线模型，该模型模拟实际管道，将负压波分成三个部分，分别叫做泄漏前稳定状态，泄漏时非稳定状态，泄漏后稳定状态。通过对负压波仿真分析，可以对比ANPW定位算法和传统定位算法，得出ANPW定位算法的优点。
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