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公开(公告)号：CN106291923A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610939957.1
申请日：2016-10-25
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G02B27/0012 , G02B27/0172
Abstract: 本发明公开了一种矫正眼光学系统像差的投影式头盔物镜设计方法，该方法在头盔物镜设计中，以与头盔佩戴者眼光学系统具有相同像差的位相板和理想透镜来代替头盔佩戴者眼光学系统，矫正头盔佩戴者眼光学系统的像差，使头盔佩戴者通过头盔，在视网膜上获得的外界信息图像分辨率更高、更清晰，同时该方法还解决了获得头盔佩戴者眼光学系统结构参数的困难。
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公开(公告)号：CN104257346A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410572395.2
申请日：2014-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B3/14
Abstract: 本发明涉及一种无视标人眼波前像差检测装置，本发明提供一种无视标人眼波前像差检测装置，这种无视标人眼波前像差检测装置中，不存在让被检测眼凝视的视标，其测试光束置于相同色彩的背景中，因而其测试光束不会让被检测眼感觉到，因而不会使被检测眼产生调节，这样可以对眼波前像差进行准确的检测，计算机的像差检测界面上有十字标尺，调整被检测眼的位置使得十字标尺位于阵列光斑图像的中心时，被检测眼的瞳孔即完全在检测范围内，这时即可对被检测眼进行准确的波前像差检测。
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公开(公告)号：CN105657823A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510963236.X
申请日：2015-12-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核函数主特征提取的WIFI加权k近邻室内定位方法，定位区域内存在任意n个AP，在定位区域内选定的N个定位参考节点，在各个参考节点上可以采集到非视距的n个AP的记得收接收信号强度(RSS)信号，这个n维的RSS信号作为参考节点位置指纹信息，将所有参考节点的指纹信息通过核函数主特征提取(KPCA)，提取位置指纹的主要特征，利用加权K近邻算法(WKNN)进行匹配定位，本发明通过仿真和实际环境中使用RSS信号作为位置指纹的室内定位，有效的避免实际WIFI环境中RSS信号的波动性对定位结果的影响，定位精度有显著的提高，而且本发明与WKNN定位算法相比有较好的定位鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105636198A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510963372.9
申请日：2015-12-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于APIT测试的无线传感器网络定位算法，通过建立Voronoi图计算出虚拟锚节点坐标，对重叠区域建立序列等级，缩小未知节点可能存在区域，将最终确定的区域质心作为节点的估计坐标；具体步骤：建立关于锚节点的Voronoi图；进行模拟三角形内点测试，降低Out-To-In和In-To-Out的发生概率；筛选合理三角形，通过网格扫描法确定重叠区域，对该区域进行空间划分，建立序列等级，计算各子区域的序列等级和未知节点的序列等级的相似度；将契合度最高的子区域质心作为未知节点的估计坐标。本发明在不增加任何硬件成本及通信开销的前提下，具有更高的定位覆概率及更小的定位误差和更稳定的定位结果。
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公开(公告)号：CN105657823B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201510963236.X
申请日：2015-12-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核函数主特征提取的WIFI加权k近邻室内定位方法，定位区域内存在任意n个AP，在定位区域内选定的N个定位参考节点，在各个参考节点上可以采集到非视距的n个AP的记得收接收信号强度(RSS)信号，这个n维的RSS信号作为参考节点位置指纹信息，将所有参考节点的指纹信息通过核函数主特征提取(KPCA)，提取位置指纹的主要特征，利用加权K近邻算法(WKNN)进行匹配定位，本发明通过仿真和实际环境中使用RSS信号作为位置指纹的室内定位，有效的避免实际WIFI环境中RSS信号的波动性对定位结果的影响，定位精度有显著的提高，而且本发明与WKNN定位算法相比有较好的定位鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105636198B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201510963372.9
申请日：2015-12-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于APIT测试的无线传感器网络定位算法，通过建立Voronoi图计算出虚拟锚节点坐标，对重叠区域建立序列等级，缩小未知节点可能存在区域，将最终确定的区域质心作为节点的估计坐标；具体步骤：建立关于锚节点的Voronoi图；进行模拟三角形内点测试，降低Out‑To‑In和In‑To‑Out的发生概率；筛选合理三角形，通过网格扫描法确定重叠区域，对该区域进行空间划分，建立序列等级，计算各子区域的序列等级和未知节点的序列等级的相似度；将契合度最高的子区域质心作为未知节点的估计坐标。本发明在不增加任何硬件成本及通信开销的前提下，具有更高的定位覆概率及更小的定位误差和更稳定的定位结果。
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公开(公告)号：CN106324833A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610805900.2
申请日：2016-09-07
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G02B27/0012 , G02B27/0025 , G02B27/0101 , G02B27/0172
Abstract: 本发明实施例公开了以眼视网膜理想成像为目标的投影式头盔物镜设计方法，包括头盔佩带者眼光学系统置于投影式头盔物镜出瞳位置，即人眼光学系统第一面，也就是角膜前表面处于头盔物镜出瞳位置；投影式头盔物镜由7片透镜组成，并将组成投影式头盔物镜的7片透镜前后面的曲率半径、透镜厚度、透镜之间的距离等部分或全部参数设置为变量，以头盔佩戴者视网膜上得到理想图像为优化目标，即在视网膜上得到的外界信息图像像差最小、分辨率最大为优化目标，对投影式头盔物镜进行优化设计。
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公开(公告)号：CN102499627A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110349725.8
申请日：2011-11-08
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B3/103
Abstract: 本发明涉及一种客观的视力检测方法，属于医学检测技术领域。本发明一种客观的视力检测方法，由哈特曼-夏克波前传感器人眼像差仪测量出的人眼波前像差输入计算机中，利用计算机，并应用matlab计算软件，由人眼波前像差计算出人眼光学系统的广义瞳函数，人眼光学系统的广义瞳函数的自相关计算出人眼光学系统的光学调制传递函数MTF，再由人眼光学系统的光学调制传递函数MTF和视网膜空间像调制度曲线AIM交叉点的横坐标得到人眼最大空间分辨率f(周/度，cycle/deg)，根据人眼的最大空间分辨率f(周/度，cycle/deg)计算出人眼的视力。视力检测结果可以在计算机中显示出来，或存贮在计算机中，也可以打印出来。
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公开(公告)号：CN101972135A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010527836.9
申请日：2010-11-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于矫正眼镜领域。本发明一种个性化晶状体面形数据的检测方法，应用眼前节分析仪测量出人眼角膜厚度、角膜前后表面地形图，用ZEMAX光学设计软件中多项式对角膜前后表面地形图进行拟合。应用超声波测厚仪测量出人眼前房、晶状体、玻璃体等各部分的眼轴向厚度。应用哈特曼-夏克波前像差仪测量出人眼出瞳面的波像差。以人眼出瞳面波前像差数据作为系统优化函数，将晶状体面形数据为变量，利用多项式所表示的角膜前后表面、角膜厚度、人眼前房、晶状体、玻璃体等各部分的眼轴向厚度和光学常数，应用ZEMAX光学设计软件进行优化，进而获得个性化晶状体的面形数据。
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公开(公告)号：CN101957502A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010267455.1
申请日：2010-08-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于矫正眼镜领域。本发明个性化角膜接触镜的设计方法，应用眼前节分析仪测量出人眼角膜厚度、角膜前后表面地形图，用ZEMAX光学设计软件中多项式对角膜前后表面地形图进行拟合。应用超声波测厚仪测量出人眼前房、晶状体、玻璃体等各部分的眼轴向厚度。应用哈特曼-夏克波前像差仪测量出人眼出瞳面的波像差。以人眼出瞳面波前像差数据作为系统优化函数，将晶状体面形数据为变量，利用多项式所表示的角膜前后表面、角膜厚度、人眼前房、晶状体、玻璃体等各部分的眼轴向厚度和光学常数，应用ZEMAX光学设计软件进行优化，得到晶状体的结构，进而获得个性化眼光学系统结构。在个性化眼光学系统结构的角膜前表面，加入角膜接触镜包括角膜接触镜的光学常数和厚度，以角膜接触镜面形参数为变量。像差为零作为优化目标进行优化，获得角膜接触镜的面形参数，得到角膜接触镜的设计方案。
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