一种基于回归元学习的锂电池健康状态预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN116381536A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310238680.X

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于回归元学习的锂电池健康状态预测的方法及系统。方法包括:分别将多个锂电池的充电数据按照充电协议划分为多个训练数据集,训练数据集包括支撑集和查询集;建立回归元学习模型,分别采用各训练数据集对模型进行训练;训练包括:采用余弦距离计算每个查询集样本特征与所有支撑集样本特征之间的相似度,根据相似度给每个查询集样本匹配若干支撑集样本,以得到每个查询集样本的预测健康状态,根据预测健康状态和真实健康状态修正回归元学习模型;通过训练后的回归元学习模型对不同充电协议的锂电池的健康状态进行预测。实现了采用少量样本进行训练即可快速适应新充放电协议的锂电池的健康状态预测,保证了锂电池的安全可靠运行。

    基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113944801B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202111324905.0

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置。所述方法包括根据用户类型获取所述用户对应的调压器的特征数据,进行预处理;若在第一时间段内所述调压器存在关闭动作,则根据预处理后的特征数据计算稳态压力和关闭压力;根据稳态压力和关闭压力计算关闭等级和调压精度;分析第一时间段内的所述调压器的运行状态,对所述调压器进行故障检测和预警判断。以此方式,可以能够降低巡检运维成本,打破传统调压器运维方式,不再需要运维人员定期巡检调压器运行状态及性能,实现远程查看,在线运维,节省了大量的人力和时间;解决调压器巡检维护往往需要耗费大量时间、人力且无法及时发现故障的技术问题。

    风电场SCADA数据缺失的智能修复方法

    公开(公告)号:CN110058971B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201910333761.1

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明提供一种风电场SCADA数据缺失的智能修复方法,包括以下步骤:对于待修复机组数据a,选出相应的多列辅助修复机组数据B;选择辅助修复机组数据B中与a相关性最大的多列辅助修复机组数据C;判断待修复机组数据a和所述多列辅助修复机组数据C的方差差异,若超过设定阈值则对a和C进行标准化;对C进行基线补偿;对于以上步骤得到的辅助修复机组数据C,选择C中与待修复机组数据a平均绝对误差最小的多列机组数据D;对上述多列机组数据D进行组编筛选,得到最接近均值的多列机组数据D′;对多列机组数据D′进行中值滤波;对多列机组数据D′求每个时刻的均值。本发明能高效准确地对缺失数据进行智能修复,且效率高,鲁棒性强。

    一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷自动检测方法和装置

    公开(公告)号:CN112164048B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202011025134.0

    申请日:2020-09-25

    Inventor: 袁烨 金豆 董云龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷自动检测方法和装置,属于物体表面缺陷自动检测领域。本发明方法充分利用磁瓦表面缺陷的特性,对应计算出待检测图像的四种显著图,并将计算得到的四种显著图与原始图像进行融合后,输入至U‑net网络实现像素级分割,能够对缺陷的大小、位置做出像素级判断,同时检测结果的准确度有效提高;本发明无需对输入图像做校正、图像增强、去噪、特征提取等预处理过程,对图像形变、环境光照变化、角度变化都有很好的鲁棒性。本发明装置配置简单,不需要对现有生产线做出较大改动即可嵌入到生产当中,减少了方案实施过程中造成的资源浪费。

    一种线驱模块化软体康复手套

    公开(公告)号:CN113576832B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110852994.X

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种线驱模块化软体康复手套,属于手指康复领域。所述康复手套包括:手套组件,所述组件内各部件通过卡扣装置依次拼接构成可穿戴手套,所述卡扣装置是位于组件内各部件拼接处设置的定位孔和凸起物;在手套组件内的各部件上设有空腔道;驱动组件,通过驱动穿入所述空腔道的纤维线给手套组件内的各部件提供驱动力,使手套佩戴者手指进行双向屈伸运动。本发明通过模块化的设计,使得康复手套主要部件易于维修和更换,易于组装和佩戴,便于清洁,有效地降低手套使用成本;同时,纤维线驱动使得作用在手指上的压力均匀,并且可以反馈佩戴者手指的位置信息。

    一种小样本场景下的心电异常检测与识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115153572A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210770445.2

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种小样本场景下的心电异常检测、识别方法及系统,在拥有大量正常心电样本与小样本带标注异常样本的情况下训练出高性能的心电异常检测与异常识别模型,能够有效应对小异常样本场景下智能心电诊断模型的训练、应用与部署难题。通过计算将待检测心电信号输入预先训练好的基于深度支持向量数据描述的表征学习模型得到的特征向量与支持向量的欧式距离,并与预警阈值比较,检测异常与否;通过将待识别的异常心电信号输入预先训练好的心电异常类别识别模型得到的特征向量与原型向量的欧式距离输入Softmax激活函数,得到所得心电样本属于各类异常的概率,识别出概率最大的异常类别。

    一种工业精加工过程加工质量优化方法与系统

    公开(公告)号:CN115130374A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210685790.6

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明公开一种工业精加工过程加工质量优化方法与系统,属于精加工领域。包括:从加工参数空间选择加工参数,根据映射关系确定加工质量,判断是否在加工质量范围内,若是,计算与标准质量的差距,否则,重新选择加工参数,迭代上述操作,直至选出最优加工参数,最优加工参数对应的加工质量与标准质量最接近;以最优加工参数为起始点,根据映射关系确定加工质量,计算映射关系在当前起始点的泰勒展开的二阶近似,映射关系在当前起始点的一阶导与负的二阶近似的逆相乘,梯度下降优化,得到最终最优加工参数。本发明通过迭代限制随机搜索快速寻找局部最优加工参数,对局部最优加工参数进行精细优化,得到高精度加工参数,实现精度和效率的同时兼顾。

    一种基于视频分析的车辆跟踪方法和系统

    公开(公告)号:CN111127520B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201911363670.9

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的车辆跟踪方法和系统,属于安防监控领域。包括:从目标帧图像中选择目标车辆,提取目标车辆的特征向量、摄像头桩号和时间戳;对于目标区域内的每个摄像头桩号对应的特征向量组,计算该特征向量组中各个特征向量与目标车辆的特征向量的相似度,判断该特征向量组中的最高相似度是否超过设定阈值,若是,则认为该摄像头追踪到目标车辆,否则,认为该摄像头未追踪到目标车辆。本发明通过局部池化检测重叠车辆,非极大值抑制实现定位框优选,使得重叠车辆分离。将表达局部特征的第一特征与表达全局特征的第二特征融合,实现高环境鲁棒性的特征提取。利用车辆行驶轨迹获取漏检,基于梯度下降调整阈值,实现算法自适应。

    一种基于液态金属的触觉传感器、阵列及其制备方法

    公开(公告)号:CN112880547B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110047481.1

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于液态金属的触觉传感器、阵列及其制备方法,属于传感技术领域,触觉传感器,包括:上层弹性体、下层弹性体,所述上层弹性体和下层弹性体粘连形成微流道;其中,所述微流道包括2N段子微流道,相邻子微流道相通且垂直排布;液态金属,所述液态金属充满所述微流道;2N+1根导线,所述2N+1根导线从所述微流道两端和中间等间距引出,并连接到数据采集设备,以同时测量相互垂直的两个方向的应变。通过检测每段子微流道中液态金属的电压变化,得到所述触觉传感器自身的变形以及接触力的位置和大小。如此,本发明的触觉传感器能够实现精确地感知和控制。

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