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公开(公告)号:CN115603909A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211269962.8
申请日:2022-10-18
Applicant: 华中科技大学(CN)
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种用于后量子密码算法Kyber的密文高效压缩及解压运算的电路。该电路采用预放缩等比例移位乘法运算以代替Kyber的压缩运算中除以模q=3329的操作,解决了硬件实现需要除法器而造成的资源过大的问题,实现了以乘法器DSP为核心的复用优化架构,满足低资源开销,高效率的要求。
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公开(公告)号:CN114359258A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210051679.1
申请日:2022-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种红外移动对象目标部位的检测方法、装置及系统,旨在解决现有检测方法对红外移动对象目标部位检测速度慢、检测精度低、对像素值要求高的技术难题。本申请涉及的检测方法包括:图片数据增强、标注移动对象目标部位数据集、搭建基于Pytorch深度学习框架的YOLOv5模型,针对红外移动对象的特征,对该模型的多尺度检测结构、主干特征提取网络结构、空间金字塔结构以及特征融合网络结构进行改进工作,此外,还对损失函数与非极大抑制算法进行了优化,改进后的YOLOv5模型更加适合红外移动对象目标部位检测的应用场景。能够在检测精度不变的情况下,大幅减少参数量、计算量,做到对高速运动的移动对象的实时检测。
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公开(公告)号:CN113762480A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111065987.1
申请日:2021-09-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的时间序列处理加速器,属于人工智能与集成电路设计领域,包括:输入处理模块,包括N行寄存器组,第一行寄存器组中寄存器的个数为N,各行寄存器组中寄存器的个数逐行减一;在全局控制模块的协同控制下,各推理数据依次经寄存器reg1N输入,在第一行寄存器组中横向流动后通过寄存器reg11输出,第一行寄存器组中的数据在各行寄存器组中纵向流动后通过寄存器regnn输出,n=2,3,…,N;卷积运算阵列对输入处理模块输出的数据进行卷积运算及激活,池化处理模块对激活结果进行池化后输出,全连接处理模块对激活结果进行全连接加法运算后输出。实现推理数据复用,降低推理数据的搬移量,提高网络运算效率及可配置性。
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公开(公告)号:CN113590529A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110806807.4
申请日:2021-07-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种CNN协处理器,属于人工智能算法电路实现领域,包括存储模块、卷积计算模块和数据缓存控制模块;其中,存储模块用于存储前向推理所需的数据;卷积计算模块用于实现前向推理过程中的卷积计算;数据缓存控制模块用于从存储模块中读取当前前向推理所需的数据并缓存,以及当CNN推理模式为连续前向推理时,在当前前向推理所需的数据读取完成之后、以及当前前向推理完成之前从存储模块中读取下一次前向推理所需的数据并缓存。本发明通过将当前轮次的前向推理和下一轮次的数据读取并行执行,大大减少了数据传输所占用的时间,计算速度较快;另外,本发明还引入了一种基于符号位判读的乘加电路,有效的减少了冗余计算,降低了系统功耗。
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公开(公告)号:CN112346704B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202011319639.8
申请日:2020-11-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于卷积神经网络的全流水线乘加单元阵列电路,其特征在于,包括多个乘加单元,所述多个乘加单元的排布方式为:单个乘加单元沿着第一方向重复排列n个,所述n个乘加单元通过级联的方式连接在一起形成乘加子模块;所述乘加子模块沿着第二方向重复排列m个形成乘加核模块;所述乘加核模块沿着第三方向重复排列i个形成一个包含n*m*i个所述乘加单元的所述阵列电路;其中m,n和i为不小于2的整数;所述第一、第二和第三方向均不同。本发明的电路能够有效提高数据的复用率,充分减少了运算单元的空闲时间,增大了卷积运算硬件实现的效率。
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公开(公告)号:CN112463668A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011310989.8
申请日:2020-11-20
Applicant: 华中科技大学 , 浙江驰拓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于STT‑MRAM的多通道高速数据访存结构,其特征在于,包括STT‑MRAM、高速总线、总线互联模块、多通道异步FIFO模块、通道仲裁器以及控制器;所述总线互联模块作为主机连接所述高速总线与所述多通道异步FIFO模块,通过调用所述高速总线来实现对所述STT‑MRAM的访问,完成所述多通道异步FIFO模块与STT‑MRAM之间的数据搬移;所述多通道异步FIFO模块用于缓存需要搬移的数据;所述通道仲裁器根据来自所述控制器的通道号,确定读写顺序和控制通道的转换;所述控制器用于产生访问所述STT‑MRAM的地址,同时接收来自连接着不同通道的设备的读写请求,并产生相应的通道号码输入给所述通道仲裁器。
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公开(公告)号:CN112234983A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011180123.X
申请日:2020-10-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: H03L7/099
Abstract: 本发明公开了一种基于源极阻尼电阻的宽带VCO,属于射频集成电路领域,包括N个工作频段的LC‑VCO核,N为≥2的整数;每个LC‑VCO核包括:栅极和漏极交叉耦合连接的NMOS对和PMOS对,由开关电容阵列C‑Tank、可变电容、L‑C谐振网络并联组成的谐振网络,与NMOS对/PMOS对的源端单独或者同时连接的源极阻尼电阻;其中NMOS对和PMOS对漏极连接,再与谐振网络连接;所述L‑C谐振网络用于对输出信号进行选频,选出关心的基频,L‑C谐振网络包括电感L和电容C,不同的LC‑VCO核具有不同的电感L和电容C。其中,源极阻尼电阻,实现环路增益降低,并设计“8”字型定制电感,增加谐振腔Q值,抑制非线性效应产生的谐波分量,降低闪烁噪声传递,优化了VCO输出信号的相位噪声性能。
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公开(公告)号:CN109656477B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201811508222.9
申请日:2018-12-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于STT‑MRAM的非接触式智能卡SoC,包括:桥接的AHB和APB,与AHB相连的CPU、存储器和加密协处理器,以及与APB相连的数字基带控制器、UART串口和CRG模块;其特征在于,存储器为STT‑MRAM存储器,且其存储空间被划分为:第一存储区,用于固化启动程序;第二存储区,用于存储COS程序;第三存储区,用于存储程序运行时的临时变量;以及第四存储区,用于存储用户数据;存储器还包括译码保护电路;译码保护电路用于在系统启动后阻止对第一存储区和第二存储区的写操作。本发明能够降低非接触式智能卡SoC内的数据交互延时,并实现安全级别、功耗和性能的动态平衡。
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公开(公告)号:CN111079934A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911132437.X
申请日:2019-11-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于环域上误差学习加密算法的数论变换单元和方法,属于信息安全算法的电路实现领域。该数论变换单元包括:输入输出控制器、蝶形运算单元、地址生成器、有限状态机;所述输入输出控制器控制与外部存储器的读写设计与数据输出;所述蝶形运算单元实现基本的数论变换蝶形运算;所述地址生成器生成数据地址及对应的旋转因子;所述有限状态机控制整个蝶形运算单元的工作流程。本发明采用基于分布式存储的快速模乘电路,减少蝶形运算中求模运算所带来的大量时间;在较少的电路资源消耗下,能够快速完成数论变换,极大地提高电路的运行效率,达到了环域上误差学习加密算法高速加密与解密的目的。
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公开(公告)号:CN110968544A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911154402.6
申请日:2019-11-22
Applicant: 华中科技大学 , 浙江驰拓科技有限公司
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式自旋转移力矩磁随机存储器的SoC存储系统,包括:存储器控制模块、eSTT-MRAM;所述存储器控制模块用于分别采用三组存储器控制信号对eSTT-MRAM进行取指、读写和程序下载操作,完成对eSTT-MRAM的时分复用;所述eSTT-MRAM用于使电流极化形成自旋电流,并通过自旋电流中的自旋电子将自旋矩传递给自由层的磁矩,使其依据自旋电流的方向而发生转动,实现写入信息“0”或“1”,存储速度快。通过将eSTT-MRAM划分为更多的功能区,将不同类型的传统存储器在SoC中执行的功能集中在一片eSTT-MRAM上,实现功能更复杂的单一存储系统,大大提高了系统的存储速度,减小了存储系统的面积。
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