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公开(公告)号：CN114880719A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210375745.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 华中科技大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于FPGA的安全检测传感器系统，包括PLL锁相环和延时链电路，所述PLL锁相环与所述延时链电路连接，所述PLL锁相环用于为所述延时链电路提供基础工作时钟CLK_IN；所述延时链电路用于将工作时钟CLK_IN传播至下一级单元，并检查工作时钟CLK_IN在传播过程中是否存在安全隐患，如果提前或者延后出现了时钟违例，则说明存在安全隐患。本申请能检测芯片工作环境温度，对电路进行安全检测，同时整个系统基于FPGA中的数字基本单元设计，便于工艺移植，并且电路规模小，成本较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114880719B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210375745.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 华中科技大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于FPGA的安全检测传感器系统，包括PLL锁相环和延时链电路，所述PLL锁相环与所述延时链电路连接，所述PLL锁相环用于为所述延时链电路提供基础工作时钟CLK_IN；所述延时链电路用于将工作时钟CLK_IN传播至下一级单元，并检查工作时钟CLK_IN在传播过程中是否存在安全隐患，如果提前或者延后出现了时钟违例，则说明存在安全隐患。本申请能检测芯片工作环境温度，对电路进行安全检测，同时整个系统基于FPGA中的数字基本单元设计，便于工艺移植，并且电路规模小，成本较低。
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公开(公告)号：CN115130151A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210630871.6
申请日：2022-06-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种安全检测电路以及安全检测方法，安全检测电路包括：延时链，接收时钟信号，并基于所述时钟信号的上升沿信号输出延时信号，所述延时信号的总延时表征环境状态；输出单元，连接所述延时链，所述输出单元基于采样信号将所述延时信号进行锁存，并输出状态值；其中，所述状态值表征是否产生报警信号，所述采样信号基于所述时钟信号的下降沿产生。该安全检测电路能综合外界环境对需要保护的目标电路带来的影响，在输出状态值小于阈值时可对外界输出报警信号。
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公开(公告)号：CN115130151B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210630871.6
申请日：2022-06-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种安全检测电路以及安全检测方法，安全检测电路包括：延时链，接收时钟信号，并基于所述时钟信号的上升沿信号输出延时信号，所述延时信号的总延时表征环境状态；输出单元，连接所述延时链，所述输出单元基于采样信号将所述延时信号进行锁存，并输出状态值；其中，所述状态值表征是否产生报警信号，所述采样信号基于所述时钟信号的下降沿产生。该安全检测电路能综合外界环境对需要保护的目标电路带来的影响，在输出状态值小于阈值时可对外界输出报警信号。
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公开(公告)号：CN114359258B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210051679.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种红外移动对象目标部位的检测方法、装置及系统，旨在解决现有检测方法对红外移动对象目标部位检测速度慢、检测精度低、对像素值要求高的技术难题。本申请涉及的检测方法包括：图片数据增强、标注移动对象目标部位数据集、搭建基于Pytorch深度学习框架的YOLOv5模型，针对红外移动对象的特征，对该模型的多尺度检测结构、主干特征提取网络结构、空间金字塔结构以及特征融合网络结构进行改进工作，此外，还对损失函数与非极大抑制算法进行了优化，改进后的YOLOv5模型更加适合红外移动对象目标部位检测的应用场景。能够在检测精度不变的情况下，大幅减少参数量、计算量，做到对高速运动的移动对象的实时检测。
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公开(公告)号：CN114359258A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210051679.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种红外移动对象目标部位的检测方法、装置及系统，旨在解决现有检测方法对红外移动对象目标部位检测速度慢、检测精度低、对像素值要求高的技术难题。本申请涉及的检测方法包括：图片数据增强、标注移动对象目标部位数据集、搭建基于Pytorch深度学习框架的YOLOv5模型，针对红外移动对象的特征，对该模型的多尺度检测结构、主干特征提取网络结构、空间金字塔结构以及特征融合网络结构进行改进工作，此外，还对损失函数与非极大抑制算法进行了优化，改进后的YOLOv5模型更加适合红外移动对象目标部位检测的应用场景。能够在检测精度不变的情况下，大幅减少参数量、计算量，做到对高速运动的移动对象的实时检测。
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