一种基于结霜相似律的平板结霜厚度预测方法

    公开(公告)号:CN117407635A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311358576.0

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于结霜相似律的平板结霜厚度预测方法,涉及结霜行为预测领域,包括:基于霜层厚度和霜层平衡厚度建立无量纲霜层厚度的第一计算公式;基于结霜时间和结霜特征时间建立无量纲结霜时间的第二计算公式;将第一计算公式转化为第一关系式;将第二计算公式转化为第二关系式;获得第一低温平板在第一来流速度和第一低温平板长度下的霜层生长情况;利用第一关系式和第二关系式,基于第一低温平板在第一来流速度和第一低温平板长度下的霜层生长情况,预测第二低温平板在第二来流速度和第二低温平板长度条件下第二时刻的霜层厚度,本发明目的为减少低温平板上霜层厚度预测的计算量,提高预测效率。

    一种C/MeC/SiC复合材料烧蚀后退量的评估方法

    公开(公告)号:CN116773734A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310865791.3

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明涉及高超声速飞行器热防护技术领域,具体是一种C/MeC/SiC复合材料烧蚀后退量的评估方法。本发明提供的方法确定了所述复合材料在有无气流冲刷两类情况下材料的烧蚀后退量,对于有气流冲刷,先根据第一、第二物性参数及氧气摩尔流率获得其烧蚀后退速率,从而获得其烧蚀后退量。对于无气流冲刷,先根据第一物性参数和氧气摩尔流率获得在无气流冲刷条件下所述复合材料烧蚀形成的氧化层厚度,再根据第二物性参数和所述氧化层厚度获得其烧蚀后退量。实验表明,本发明所述的方法能够准确分析出复合材料的烧蚀后退量,具有通用性,能够覆盖不同组分的同一类型物质,该方法具有分析准确度较高、成本低、周期短、操作简便等优势。

    一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116029219A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310166088.3

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本申请公开了一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质,涉及飞行器气动热技术领域,包括:获取飞行器的飞行条件和飞行器的外形特征;基于卷积神经网络构建包含外形特征提取网络、来流信息提取网络以及热流预测网络的气动热预测模型;将飞行条件和所述外形特征输入至训练后的气动热预测模型,利用训练后的气动热预测模型对飞行器的气动热进行预测,以得到相应的预测结果。通过该气动热预测模型直接输出预测的气动热结果,通过该气动热预测模型能够实现对不同外形飞行器的气动热进行快速预测,并且借鉴了图像处理技术的思想,利用卷积神经网络权值共享的特点,相比基于全连接神经网络构建的预测模型提高模型的训练速度。

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