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公开(公告)号：CN115964151A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310000762.0
申请日：2023-01-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向大数据处理的流计算任务调度系统及方法，该系统包括：领导者Master模块通过API接口将配置完成的流计算任务持久化到关系型数据库的任务定义表中；基于任务定义表生成任务实例，将所生成的任务实例持久化到关系型数据库的任务实例表中；结合负载均衡分发各任务实例；执行器Worker模块获取分发的任务实例，向领导者Master模块反馈任务实例的任务分发结果，以及执行分发的任务实例，向领导者Master模块反馈任务实例的任务提交结果：领导者Master模块根据反馈的任务分发结果和任务提交结果，对任务实例表中的任务状态进行更新或向关系型数据库的告警信息表中发送告警信息；注册中心zookeeper模块实现领导者Master模块和执行器Worker模块的流计算任务容错处理。
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公开(公告)号：CN113949998B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111014769.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种应急信息处理控制方法，用于多用户协同交互式导航及应急控制系统，系统包括车辆队列建立单元，车端信息处理单元和信息传递单元。本方法通过构建车辆队列，实现车与云端信息处理单元、车与车之间的自主通信功能，建立周围车辆队列名单并进行信息共享整合，实现在同一个路段行驶的匿名车辆之间的摄像头图像和车辆状态共享、应急信息自动分发、前方车辆周围环境信息查阅等功能。应用于应急控制系统中，可自动传递避险信息和附近车辆周围图像，解决雾天连环撞车避险滞后、堵车不知前方路况、突发灾害缺少应急通信、通信中断区域无法分享图片等用户需求，用于车辆的发现盲区障碍物和车辆的导航和应急通信，严重堵车时为用户提供前方实时视频和图像信息，为用户提供参考建议。
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公开(公告)号：CN115904463A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211446800.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F8/70 , G06F3/04815 , H04L67/12
Abstract: 本申请涉及汽车数字孪生技术领域，特别涉及一种车辆模拟系统、方法及存储介质，其中，包括：车辆显示端，用于显示车辆当前所处的状态；车辆服务模拟端，用于模拟车辆的服务并发布到车辆的服务总线；在服务被调用的情况下，车辆服务模拟端发送被调用的服务的信息到车辆显示端，以改变显示的车辆的状态。由此，解决了相关技术中无法在对手件缺失或对手件上的功能未开发完成的情况下，实现服务的正常发布和订阅，进而保障软件功能开发和测试的顺利进行等问题。
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公开(公告)号：CN115421881A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210910841.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种服务编排执行引擎服务动态调用方法，包括：服务定义及其桥接器配置；定义车辆服务并为服务配置服务桥接器；维护车型车系服务集合，从定义好的服务中选择各车型车系上需配置的服务集合；服务指令映射关系表分发，根据各车型车系上需配置的服务集合，得到车型车系的服务指令映射关系表，将服务指令映射关系表分发至服务编排执行引擎所在的执行端；动态指令解析与服务调用，服务编排执行引擎在执行服务时解析服务指令映射关系，根据映射关系将服务转换为对应的服务指令发送给配置的桥接器，桥接器使用指令调用逻辑进行服务调用。本发明通过服务映射表和集成的桥接器使服务编排执行引擎具备了很强的适应能力。
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公开(公告)号：CN112035546B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010897512.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06N5/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种车况信号数据的油耗相关性因子分析方法，包括：确定影响油耗的车况信号，从大数据平台的车况信号数据库中筛选出油耗信号数据；采用梯度提升决策树中LightGBM算法对最终输出的数值型车况信号和最终输出的类别型车况信号中的每个数值型车况信号和类别型车况信号进行打分，分值越高表示其与油耗信号具有越高的相关性，并对最终输出的数值型车况信号和最终输出的类别型车况信号按照分值从高到低进行排序并输出排名结果。该方法能够对复杂车况信号进行有效建模，油耗分析更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114529641A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210158057.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06T13/40 , G06F3/16 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G10L13/02 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/30
Abstract: 本发明涉及一种智能网联汽车助手对话和形象管理系统和方法，系统包括车载主机终端和云端；所述车载主机终端包括设备层和应用层，所述应用层为车载主机内所搭载的智能网联汽车助手APP；所述设备层用于智能网联汽车助手形象动作展示；所述云端包括NLU模块、DM模块、NLG模块、云端动作执行引擎；所述应用层与云端通信连接，所述设备层与云端通过TSP实现通信连接。本发明提供了一种将NLU、DM和动作执行引擎相结合的技术，解决了智能网联汽车助手语音回复内容与形象动作联动的问题，让形象动作兼具情感性与专业性，提供给车载主机终端良好的动画反馈，满足用户对情感化、形象化3D形象车载语音助手的需求。
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公开(公告)号：CN114511827A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111443566.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06F16/182 , G06F8/41 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种智能辅助驾驶的车云感知闭环处理方法，包括如下步骤：1）车端获取环境数据，并上传到FTP服务器；2）在FTP服务器中挂载分布式存储系统，并在分布式存储系统中划分车云感知闭环系统存储空间；3）云端数据处理：A、数据预处理：对环境视频进行预处理，自动预标注，人工标注；B、模型训练：结合训练算法及对应的训练AI引擎进行训练任务；C、模型评估：车云感知闭环系统拉取模型评估所需的模型及数据集；4）车端数据应用：经过编译机完成模型编译工作，通过OTA下发至车端芯片。本发明通过多场景融合分析，支持多种车载芯片，能够实现在车端部署的业务全流程打通和系统的自动化串联。
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公开(公告)号：CN113870363A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111156576.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多目测距设备参数标定方法，包括：获取车辆的测距设备上传的标定图像集；基于N个测距设备分别针对M个测试目标采集的标定图像，确定N个测试目标分别与M个测距设备采集的标定图像的中心点之间的横向偏离度；基于N个测试目标分别与M个测距设备采集的标定图像的中心点之间的横向偏离度、N个测试目标分别与M个测距设备之间的距离，计算M个测距设备中的第u个测距设备和第w个测距设备之间的距离、第u个测距设备的焦点到其所采集的标定图像之间的距离、第u个测距设备和第w个测距设备之间的角度、第w个测距设备的焦点到其所采集的标定图像之间的距离、第w个测距设备和第u个测距设备之间的角度，实现多目测距设备参数标定。
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公开(公告)号：CN113139012A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110469491.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种基于JSON的ETL工具引擎处理数据的方法及ETL数据处理系统，包括以下步骤：步骤A，JSON化数据，且将JSON格式数据解析为任务处理器能够识别处理的对象；步骤B，任务处理器将所述步骤A中解析之后的JSON格式数据转入任务执行器工厂进行数据处理；步骤C,所述任务执行器工厂执行数据操作。本发明的JSON格式是自定义的，方便后续扩展更多的其他执行器，可以快速、灵活的扩展个性化的ETL任务需求，并且基于JSON格式可以方便的开发可视化界面；本发明使得对各种数据的分析利用、报表开发、分析挖掘等变得更加方便。
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公开(公告)号：CN112162841A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011069582.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据处理的分布式调度系统、方法及存储介质，包括调度中心模块，用于负责工作流的依赖配置和作业开发；领导者模块，作为集群中的任务流切分和分配节点，根据依赖关系切分调度中心配置的工作流，将切分出来的具体任务节点发送给追随者节点；追随者模块，用来执行由领导者模块分配的具体计算任务，提交任务结果，保存任务执行日志；协调者模块，用于定时从数据库中取出需要执行的任务，并根据当前所有领导者模块的负载情况，采用Round‑Robin算法进行领导者模块的负载均衡；任务队列模块和元数据模块。本发明考虑到了任务上的依赖，避免了因上游任务的执行时间超时或空跑，导致下游任务出现空跑的现象，有利于整个数据流转。
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