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公开(公告)号:CN112162841B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202011069582.0
申请日:2020-09-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据处理的分布式调度系统、方法及存储介质,包括调度中心模块,用于负责工作流的依赖配置和作业开发;领导者模块,作为集群中的任务流切分和分配节点,根据依赖关系切分调度中心配置的工作流,将切分出来的具体任务节点发送给追随者节点;追随者模块,用来执行由领导者模块分配的具体计算任务,提交任务结果,保存任务执行日志;协调者模块,用于定时从数据库中取出需要执行的任务,并根据当前所有领导者模块的负载情况,采用Round‑Robin算法进行领导者模块的负载均衡;任务队列模块和元数据模块。本发明考虑到了任务上的依赖,避免了因上游任务的执行时间超时或空跑,导致下游任务出现空跑的现象,有利于整个数据流转。
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公开(公告)号:CN114416853A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210114662.6
申请日:2022-01-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种Hive海量数据导入Hbase的数据加载系统及数据加载方法,所述数据加载方法包括如下步骤:步骤1,通过配制在大数据离线调度系统上的Spark‑HFile生成模块读取Hive表中的待加载数据,然后采用Apache Spark分布式计算引擎将Hive表中待加载数据根据Hive表字段与Hbase表的映射配置,生成Hbase表所需的底层HFile文件,并写入指定的HDFS目录;步骤2,通过配制在大数据离线调度系统上的HFile在线数据加载模块将步骤1中HDFS目录中的HFile文件在线加载到Hbase表中,提供面向用户的业务查询服务。
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公开(公告)号:CN114416853B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202210114662.6
申请日:2022-01-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种Hive海量数据导入Hbase的数据加载系统及数据加载方法,所述数据加载方法包括如下步骤:步骤1,通过配制在大数据离线调度系统上的Spark‑HFile生成模块读取Hive表中的待加载数据,然后采用Apache Spark分布式计算引擎将Hive表中待加载数据根据Hive表字段与Hbase表的映射配置,生成Hbase表所需的底层HFile文件,并写入指定的HDFS目录;步骤2,通过配制在大数据离线调度系统上的HFile在线数据加载模块将步骤1中HDFS目录中的HFile文件在线加载到Hbase表中,提供面向用户的业务查询服务。
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公开(公告)号:CN111750948B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202010489701.1
申请日:2020-06-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01F9/02 , G06F17/18 , G07C5/08 , H04L67/141 , H04L67/145 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种车辆油耗计算方法及系统,包括:步骤1.通过T‑BOX端读取控制器局域网上的瞬时油耗和瞬时速度信号,每cms读取一次;步骤2.T‑BOX端将读取的数据上传至服务器;步骤3.服务器基于所接收到的瞬时油耗和瞬时速度信息计算出车辆的百公里油耗,具体为:(a)判断上传数据是否有丢失,若有丢帧情况,则补齐缺失数据,并计算出每秒总油耗f和每秒车速s;(b)根据每秒总油耗f和每秒车速s计算百公里平均油耗。本发明能够精确计算出车辆的油耗。
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公开(公告)号:CN113138985A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110437343.4
申请日:2021-04-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/33 , G06F40/126
Abstract: 本发明涉及一种GPS数据解析方法及系统,包括以下步骤:A,编码GPS位置数据;B,判断编码之后的GPS位置数据是否已经被解析,如果已被解析,则直接返回GPS解析信息;如果未被解析,则执行C;C,将未被解析的编码之后的GPS位置数据存入待解析库;D,调用接口解析待解析库中的GPS位置数据,判断调用接口是否成功,如果调用成功,则使待解析库中的GPS位置数据出库,并将待解析的GPS位置数据解析,继而返回GPS解析信息;如果调用接口不成功,则记录错误日志。本发明解析GPS位置数据的响应时间快。
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公开(公告)号:CN119299492A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411302491.5
申请日:2024-09-18
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H04L67/125 , B60K35/10
Abstract: 本发明涉及一种车辆控制方法和车辆控制系统,方法包括:与车机端建立互联;将桌面应用发送至车机端,其中,车机端在显示屏上显示桌面应用,并在检测到对显示屏的触控指令时,将触控指令发送至移动终端;接收车机端发送的所述触控指令和智能座舱数据;分析智能座舱数据,获得触控指令对应的控制指令,并将控制指令发送至车端执行设备,以控制车端执行设备响应控制指令。本发明将车辆的智能座舱功能设置在移动终端,利用移动终端本端的资源运行智能座舱功能,可以省去智能座舱功能在车机端的部署,又可以为用户提供车机端发下触控的体验,扩展移动终端和车机端互联应用。
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公开(公告)号:CN117579481A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311651960.X
申请日:2023-12-04
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L67/12 , H04L41/22
Abstract: 本申请公开了一种车联网应用配置系统、方法、设备及存储介质,涉及车联网技术领域。车联网应用配置系统包括:车联网应用管理模块,用于创建应用包含的全量应用功能集合;车辆适配管理模块,用于对不同车型进行应用配置,得到每一车型搭载的基础应用功能集合;其中,所述基础应用功能集合为所述全量应用功能集合中的部分功能;功能选配管理模块,用于对所述不同车型进行选配包配置,得到每一所述车型对应的选配包,以及与每一选配包关联的选配应用功能集合;其中,所述选配应用功能集合为所述全量应用功能集合中与所述基础应用功能集合不同的其他功能。
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公开(公告)号:CN113138985B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110437343.4
申请日:2021-04-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/33 , G06F40/126
Abstract: 本发明涉及一种GPS数据解析方法及系统,包括以下步骤:A,编码GPS位置数据;B,判断编码之后的GPS位置数据是否已经被解析,如果已被解析,则直接返回GPS解析信息;如果未被解析,则执行C;C,将未被解析的编码之后的GPS位置数据存入待解析库;D,调用接口解析待解析库中的GPS位置数据,判断调用接口是否成功,如果调用成功,则使待解析库中的GPS位置数据出库,并将待解析的GPS位置数据解析,继而返回GPS解析信息;如果调用接口不成功,则记录错误日志。本发明解析GPS位置数据的响应时间快。
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公开(公告)号:CN115964151A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310000762.0
申请日:2023-01-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向大数据处理的流计算任务调度系统及方法,该系统包括:领导者Master模块通过API接口将配置完成的流计算任务持久化到关系型数据库的任务定义表中;基于任务定义表生成任务实例,将所生成的任务实例持久化到关系型数据库的任务实例表中;结合负载均衡分发各任务实例;执行器Worker模块获取分发的任务实例,向领导者Master模块反馈任务实例的任务分发结果,以及执行分发的任务实例,向领导者Master模块反馈任务实例的任务提交结果:领导者Master模块根据反馈的任务分发结果和任务提交结果,对任务实例表中的任务状态进行更新或向关系型数据库的告警信息表中发送告警信息;注册中心zookeeper模块实现领导者Master模块和执行器Worker模块的流计算任务容错处理。
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公开(公告)号:CN112162841A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011069582.0
申请日:2020-09-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据处理的分布式调度系统、方法及存储介质,包括调度中心模块,用于负责工作流的依赖配置和作业开发;领导者模块,作为集群中的任务流切分和分配节点,根据依赖关系切分调度中心配置的工作流,将切分出来的具体任务节点发送给追随者节点;追随者模块,用来执行由领导者模块分配的具体计算任务,提交任务结果,保存任务执行日志;协调者模块,用于定时从数据库中取出需要执行的任务,并根据当前所有领导者模块的负载情况,采用Round‑Robin算法进行领导者模块的负载均衡;任务队列模块和元数据模块。本发明考虑到了任务上的依赖,避免了因上游任务的执行时间超时或空跑,导致下游任务出现空跑的现象,有利于整个数据流转。
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