-
公开(公告)号：CN111918307B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010762117.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网通信领域，涉及基于LoRa定位的多层网关数据传输系统及方法，所述系统包括LoRa终端，LoRa主网关和多个LoRa副网关以及网络服务器和应用服务器；终端采用TDMA时分多址技术在各自分配的时隙内与至少三个副网关通信；每个主网关连接有三个副网关；主网关通过TCP/IP与服务器连接；主网关向DTU传输数据，当DTU处于工作状态时，主网关向DTU持续发送数据，当DTU处于休眠状态时，主网关进行数据保存并等待DTU唤醒后再次进行数据传输；DTU通过无线网络将数据传输到网络服务器；应用服务器接收网络服务器传输的数据，并计算出终端的定位位置；本发明将网关进行多层处理，提高了网关稳定性、数据安全性和传输效率。
-
公开(公告)号：CN116208179A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310002188.2
申请日：2023-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机与通信技术领域，具体涉及一种色噪声场景下基于神经网络的极化码BPF译码方法，包括：获取色噪声估计值；利用卷积神经网络CNN获取更精确的噪声估计值；根据噪声残量确定噪声功率，初始化译码器的对数似然比LLR信息；利用BP译码器进行极化码译码，若译码失败进入翻转译码；将BP译码信息作为输入数据送入CNN神经网络进行训练、预测，得到翻转比特；将翻转比特从高到低翻转，直至通过CRC校验。本发明对译码时延，纠错性能需求更大更复杂的实际场景的无线和蜂窝移动通信网络中具有更广泛的实用性。
-
公开(公告)号：CN111405645B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010167043.4
申请日：2020-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于业务时延与混合周期可调整的下行非连续接收方法。本发明在于提出基于业务时延与混合周期可调整的下行非连续接收方法，从5G空口MAC协议下行链路的角度思考，对RRC连接态中DRX周期进行混合调整，进一步寻求一种能满足大规模物联网业务的终端省电解决方案。本发明应用于5G系统中mMTC场景的广义物联网业务部署，包括以传感器数据为主的物联网终端和低延时高可靠业务，且适用于终端下行数据传输过程，能有效地降低下行数据传输引起的不必要的功耗，满足业务体验的同时提高了电池节能性。
-
公开(公告)号：CN113395138B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110660122.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机和通信技术领域，具体涉及一种基于深度学习的联合迭代检测译码方法；所述方法包括在SCMA的消息传递算法的因子图中资源节点和用户节点之间的传递路径中添加可学习权重因子；在置信度传播算法的因子图中信息迭代中添加可通过离线学习的可学习偏移量；并形成联合因子图；将联合因子图中的可学习权重因子以及可学习偏移量作为深度神经网络的隐藏层参数，并输入加扰后的信息比特值在深度神经网络中进行迭代更新；依次迭代更新资源节点信息、先验节点信息以及用户节点信息；更新完资源节点信息、用户节点的先验信息以及用户节点信息后，输出估计传输符号；本发明可以在运算复杂度增大在可接受范围内，有效提高检测译码BER性能。
-
公开(公告)号：CN114025437A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111391397.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网与通信技术领域，具体涉及一种基于LoRa智能安全帽系统的测距网关调度方法；该方法包括：实时获取智能安全帽的数据，将获取的数据输入到LoRa智能安全帽系统中，LoRa智能安全帽系统对测距网关进行调度，得到工人位置信息，监管者通过LoRa智能安全帽系统得到的工人位置信息对工人进行监管；本发明避免了大量无效测距造成的网关循环测距冗余操作，提高了定位系统的可靠性，使定位系统更加稳定精确；从整体上看，本发明较现有技术有更高的系统性能，实用性强，推广性强，具有良好的经济效益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889975B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910119997.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的终端指纹定位方法，采用指纹匹配的定位方式，能够在不增加NB‑IoT终端复杂度的前提下，尽可能的提升终端定位精度，相比于传统指纹定位方式，本发明基于细粒度的信道状态信息和窄带信号参考信息进行指纹匹配，并利用K邻近点与待定位终端的NRSRP值构建距离估计差，并利用极大似然估计算法计算待定位终端的实际位置估计值，定位精度更高，在构建指纹特征库的过程中，利用kalman滤波去除掉异常值和噪声数据，使构建的指纹库数据更加精确。
-
公开(公告)号：CN108171993B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201711463964.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及本发明提供了一种基于手机信令大数据的高速公路车辆速度计算方法，属于智能交通领域。该方法具体为：根据高速公路线路进行栅格划分构建地理栅格系统，获取高速公路的基站信息表，并构建基站与道路栅格匹配的信息表；实时获取移动网络手机信令数据流，经行数据预处理后进行有效出行段划分；进行高速公路用户识别；最后提取高速公路用户轨迹序列信息集中每个用户每两两轨迹点的距离和时间，并通过一种距离加权的速度计算方法计算车辆速度。本发明大大促进了交通管理部门的路网监控系统的发展，实时获取路网的交通状态，有利于合理规划线路，同时对提高居民出行服务有着重要的意义。
-
公开(公告)号：CN108134801B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810064038.3
申请日：2018-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于消息过滤算法的MQTT协议智能家居的识别方法，属于智能家居安防设备网络信息安全领域。该方法包括：在无线局域网的情况下，根据Wireshark在Linux系统中用airodump‑ng抓取智能家居与外界通信时802.11的PCAP包，并筛选出MQTT协议的数据包；针对MQTT这一层进行解读，由于识别智能家居的MQTT协议，一般只涉及PUBLISH消息，可变报头的Topic Name关键字，定义了有效载荷数据发送的信息频道，订阅者根据Topic Name来识别出他们想要接收的消息；对MQTT协议的Topic位先进行特殊字符查找；采用改进型的BF算法进行模式匹配；用Topic位相匹配，识别出智能家居安防设备厂商。本发明通过改进型的消息过滤算法将MQTT协议中订阅的主题与智能家居品牌联系了起来。
-
公开(公告)号：CN106803813B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710122917.2
申请日：2017-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/26 , H04L12/28
Abstract: 本发明公开了一种智能家居设备控制命令字段的识别方法，首先获取家庭路由器AP流量数据；对获取的流量数据进行分类过滤出智能家居设备产生的流量数据；对智能家居设备的流量数据进行逐个字节的解析，判定识别出智能家居设备的控制命令字段。本发明提供的方法，利用抓包工具捕获家庭路由器AP流量，然后分类过滤出智能家居设备流量，最后引入生物序列思想对智能家居流量进行逐个字节的解析，判定识别出家居设备的控制命令字段。本发明旨在解决当前市场上智能家居产品种类繁多，标准不统一，应用管理软件混乱等问题。通过对智能家居设备控制命令字段的识别，为以后智能家居的开发应用统一标准提供技术支持，并可有效地提高软件管理的兼容性。
-
公开(公告)号：CN109889975A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910119997.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB-IoT的终端指纹定位方法，采用指纹匹配的定位方式，能够在不增加NB-IoT终端复杂度的前提下，尽可能的提升终端定位精度，相比于传统指纹定位方式，本发明基于细粒度的信道状态信息和窄带信号参考信息进行指纹匹配，并利用K邻近点与待定位终端的NRSRP值构建距离估计差，并利用极大似然估计算法计算待定位终端的实际位置估计值，定位精度更高，在构建指纹特征库的过程中，利用kalman滤波去除掉异常值和噪声数据，使构建的指纹库数据更加精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
76
records
(took 0.025 seconds)
