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公开(公告)号：CN117528457B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311480206.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04W72/50 , G06N20/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于5G车联网场景下MARL的资源分配方法，包括：建立蜂窝车联网通信环境模型；将车联网分配问题建模成部分可观测的马尔科夫决策过程；将每个V2V链路视为一个智能体进行交互，获得样本信息存入样本缓冲池中；每个智能体使用多头注意力机制对从缓冲池中采集的局部观测信息进行状态特征编码，并进行拼接得到全局状态；构建目标值函数，并选取最小的数值用于构造最终的目标值；使用构造的值函数回归目标，学习对应的动作值函数；根据最终目标值进行值函数训练，得到最优策略；将最优策略和环境交互，对车联网进行资源分配。本发明增加了全局动作值函数的估计能力，提升了系统的资源分配利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116667970A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310656803.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于本发明属于通信技术领域，具体涉及一种5G NTN场景下基于比特翻转的极化码BP译码方法，包括：通过NTN信道获取接收信号；初始化译码器的对数似然比；通过初始化对数似然比信息后的译码器对极化码信息序列进行BP译码，得到译码结果；将译码结果通过CRC检测译码结果是否成功；若译码失败，进行多次比特翻转后构建翻转集，重新进行下一轮BP译码直至通过CRC校验。本发明针对5G NTN场景下由于多普勒频移、多径损耗等因素造成性能下降情况具有明显的提升译码性能效果，同时对高吞吐量、低时延，纠错性能需求更大更复杂的实际场景的无线和蜂窝移动通信网络中具有更广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN114025437B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111391397.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网与通信技术领域，具体涉及一种基于LoRa智能安全帽系统的测距网关调度方法；该方法包括：实时获取智能安全帽的数据，将获取的数据输入到LoRa智能安全帽系统中，LoRa智能安全帽系统对测距网关进行调度，得到工人位置信息，监管者通过LoRa智能安全帽系统得到的工人位置信息对工人进行监管；本发明避免了大量无效测距造成的网关循环测距冗余操作，提高了定位系统的可靠性，使定位系统更加稳定精确；从整体上看，本发明较现有技术有更高的系统性能，实用性强，推广性强，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN117528457A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311480206.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04W72/50 , G06N20/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于5G车联网场景下MARL的资源分配方法，包括：建立蜂窝车联网通信环境模型；将车联网分配问题建模成部分可观测的马尔科夫决策过程；将每个V2V链路视为一个智能体进行交互，获得样本信息存入样本缓冲池中；每个智能体使用多头注意力机制对从缓冲池中采集的局部观测信息进行状态特征编码，并进行拼接得到全局状态；构建目标值函数，并选取最小的数值用于构造最终的目标值；使用构造的值函数回归目标，学习对应的动作值函数；根据最终目标值进行值函数训练，得到最优策略；将最优策略和环境交互，对车联网进行资源分配。本发明增加了全局动作值函数的估计能力，提升了系统的资源分配利用率。
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公开(公告)号：CN116208179A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310002188.2
申请日：2023-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机与通信技术领域，具体涉及一种色噪声场景下基于神经网络的极化码BPF译码方法，包括：获取色噪声估计值；利用卷积神经网络CNN获取更精确的噪声估计值；根据噪声残量确定噪声功率，初始化译码器的对数似然比LLR信息；利用BP译码器进行极化码译码，若译码失败进入翻转译码；将BP译码信息作为输入数据送入CNN神经网络进行训练、预测，得到翻转比特；将翻转比特从高到低翻转，直至通过CRC校验。本发明对译码时延，纠错性能需求更大更复杂的实际场景的无线和蜂窝移动通信网络中具有更广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN114025437A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111391397.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网与通信技术领域，具体涉及一种基于LoRa智能安全帽系统的测距网关调度方法；该方法包括：实时获取智能安全帽的数据，将获取的数据输入到LoRa智能安全帽系统中，LoRa智能安全帽系统对测距网关进行调度，得到工人位置信息，监管者通过LoRa智能安全帽系统得到的工人位置信息对工人进行监管；本发明避免了大量无效测距造成的网关循环测距冗余操作，提高了定位系统的可靠性，使定位系统更加稳定精确；从整体上看，本发明较现有技术有更高的系统性能，实用性强，推广性强，具有良好的经济效益。
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