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公开(公告)号：CN112867060A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110062723.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机和通信技术领域，具体涉及一种LoRa网络服务器的下行消息队列处理方法，包括：设计下行消息队列的存储方式，并根据上行消息的类型来开启不同的下行消息处理机制；上行消息的类型包括入网请求消息、上行请求确认消息和上行非确认消息；入网请求消息使入网服务器产生入网接受消息，上行请求确认消息使网络服务器产生下行确认消息，根据不同的上行消息设计出不同的优化处理方法，通过优化处理后的下行消息的会提高传输成功率，将不同类型的消息进行整合发送，减少下行消息发送次数，同时能够灵活的选择下行消息的发送时间戳，并对下行的多网关流量实现负载均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111918307B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010762117.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网通信领域，涉及基于LoRa定位的多层网关数据传输系统及方法，所述系统包括LoRa终端，LoRa主网关和多个LoRa副网关以及网络服务器和应用服务器；终端采用TDMA时分多址技术在各自分配的时隙内与至少三个副网关通信；每个主网关连接有三个副网关；主网关通过TCP/IP与服务器连接；主网关向DTU传输数据，当DTU处于工作状态时，主网关向DTU持续发送数据，当DTU处于休眠状态时，主网关进行数据保存并等待DTU唤醒后再次进行数据传输；DTU通过无线网络将数据传输到网络服务器；应用服务器接收网络服务器传输的数据，并计算出终端的定位位置；本发明将网关进行多层处理，提高了网关稳定性、数据安全性和传输效率。
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公开(公告)号：CN112867060B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110062723.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机和通信技术领域，具体涉及一种LoRa网络服务器的下行消息队列处理方法，包括：设计下行消息队列的存储方式，并根据上行消息的类型来开启不同的下行消息处理机制；上行消息的类型包括入网请求消息、上行请求确认消息和上行非确认消息；入网请求消息使入网服务器产生入网接受消息，上行请求确认消息使网络服务器产生下行确认消息，根据不同的上行消息设计出不同的优化处理方法，通过优化处理后的下行消息的会提高传输成功率，将不同类型的消息进行整合发送，减少下行消息发送次数，同时能够灵活的选择下行消息的发送时间戳，并对下行的多网关流量实现负载均衡。
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公开(公告)号：CN110996387B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911214120.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信与定位技术领域，具体涉及一种基于TOF和位置指纹融合的LoRa定位方法，包括：利用TOF测距技术测量终端UE与网关GW的距离；利用高斯模型优化测距值[dT]；建立离线指纹定位；建立在线指纹定位，得到信号强度RU＇，计算UE与GW1、GW2和GW3的距离[dR]；利用[dR]对[dT]进行修正融合，得到[dC]；利用三点定位算法，将[dC]转化为UE第一组位置；将RU＇与AP信号强度、位置信息进行融合对比，得到UE第二组位置；对得到的UE第一组位置和UE第二组位置进行加权融合，得到最佳位置信息。本发明的定位技术采用LoRa自组网技术，不依赖运营商网络，且定位精度大大提高。
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公开(公告)号：CN111918307A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010762117.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网通信领域，涉及基于LoRa定位的多层网关数据传输系统及方法，所述系统包括LoRa终端，LoRa主网关和多个LoRa副网关以及网络服务器和应用服务器；终端采用TDMA时分多址技术在各自分配的时隙内与至少三个副网关通信；每个主网关连接有三个副网关；主网关通过TCP/IP与服务器连接；主网关向DTU传输数据，当DTU处于工作状态时，主网关向DTU持续发送数据，当DTU处于休眠状态时，主网关进行数据保存并等待DTU唤醒后再次进行数据传输；DTU通过无线网络将数据传输到网络服务器；应用服务器接收网络服务器传输的数据，并计算出终端的定位位置；本发明将网关进行多层处理，提高了网关稳定性、数据安全性和传输效率。
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公开(公告)号：CN110996387A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911214120.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信与定位技术领域，具体涉及一种基于TOF和位置指纹融合的LoRa定位方法，包括：利用TOF测距技术测量终端UE与网关GW的距离；利用高斯模型优化测距值[dT]；建立离线指纹定位；建立在线指纹定位，得到信号强度RU＇，计算UE与GW1、GW2和GW3的距离[dR]；利用[dR]对[dT]进行修正融合，得到[dC]；利用三点定位算法，将[dC]转化为UE第一组位置；将RU＇与AP信号强度、位置信息进行融合对比，得到UE第二组位置；对得到的UE第一组位置和UE第二组位置进行加权融合，得到最佳位置信息。本发明的定位技术采用LoRa自组网技术，不依赖运营商网络，且定位精度大大提高。
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