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公开(公告)号：CN113395138A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110660122.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机和通信技术领域，具体涉及一种基于深度学习的联合迭代检测译码方法；所述方法包括在SCMA的消息传递算法的因子图中资源节点和用户节点之间的传递路径中添加可学习权重因子；在置信度传播算法的因子图中信息迭代中添加可通过离线学习的可学习偏移量；并形成联合因子图；将联合因子图中的可学习权重因子以及可学习偏移量作为深度神经网络的隐藏层参数，并输入加扰后的信息比特值在深度神经网络中进行迭代更新；依次迭代更新资源节点信息、先验节点信息以及用户节点信息；更新完资源节点信息、用户节点的先验信息以及用户节点信息后，输出估计传输符号；本发明可以在运算复杂度增大在可接受范围内，有效提高检测译码BER性能。
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公开(公告)号：CN110753378A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911010290.7
申请日：2019-10-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB-IoT和北斗的双通道通信方法，该方法通过周期性检测NB-IoT网络的信号质量情况，在NB-IoT网络的信号质量合格时选择NB-IoT模块通信，否则选择北斗模块通信，实现以NB-IoT通信为主，在NB-IoT无法通信的少数情况下以北斗技术辅助通信的通信方式，充分利用NB-IoT技术低功耗、广覆盖、低成本的特点和北斗通信技术覆盖范围广、可靠性高的特点，通过合理选择通信方式达到通信终端主要采用NB-IoT通信，在少数情况下采用北斗技术通信，实现了通信终端功耗大幅降低的同时保持高可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN111918307B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010762117.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网通信领域，涉及基于LoRa定位的多层网关数据传输系统及方法，所述系统包括LoRa终端，LoRa主网关和多个LoRa副网关以及网络服务器和应用服务器；终端采用TDMA时分多址技术在各自分配的时隙内与至少三个副网关通信；每个主网关连接有三个副网关；主网关通过TCP/IP与服务器连接；主网关向DTU传输数据，当DTU处于工作状态时，主网关向DTU持续发送数据，当DTU处于休眠状态时，主网关进行数据保存并等待DTU唤醒后再次进行数据传输；DTU通过无线网络将数据传输到网络服务器；应用服务器接收网络服务器传输的数据，并计算出终端的定位位置；本发明将网关进行多层处理，提高了网关稳定性、数据安全性和传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113395138B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110660122.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机和通信技术领域，具体涉及一种基于深度学习的联合迭代检测译码方法；所述方法包括在SCMA的消息传递算法的因子图中资源节点和用户节点之间的传递路径中添加可学习权重因子；在置信度传播算法的因子图中信息迭代中添加可通过离线学习的可学习偏移量；并形成联合因子图；将联合因子图中的可学习权重因子以及可学习偏移量作为深度神经网络的隐藏层参数，并输入加扰后的信息比特值在深度神经网络中进行迭代更新；依次迭代更新资源节点信息、先验节点信息以及用户节点信息；更新完资源节点信息、用户节点的先验信息以及用户节点信息后，输出估计传输符号；本发明可以在运算复杂度增大在可接受范围内，有效提高检测译码BER性能。
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公开(公告)号：CN110753378B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911010290.7
申请日：2019-10-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT和北斗的双通道通信方法，该方法通过周期性检测NB‑IoT网络的信号质量情况，在NB‑IoT网络的信号质量合格时选择NB‑IoT模块通信，否则选择北斗模块通信，实现以NB‑IoT通信为主，在NB‑IoT无法通信的少数情况下以北斗技术辅助通信的通信方式，充分利用NB‑IoT技术低功耗、广覆盖、低成本的特点和北斗通信技术覆盖范围广、可靠性高的特点，通过合理选择通信方式达到通信终端主要采用NB‑IoT通信，在少数情况下采用北斗技术通信，实现了通信终端功耗大幅降低的同时保持高可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN110996387B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911214120.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信与定位技术领域，具体涉及一种基于TOF和位置指纹融合的LoRa定位方法，包括：利用TOF测距技术测量终端UE与网关GW的距离；利用高斯模型优化测距值[dT]；建立离线指纹定位；建立在线指纹定位，得到信号强度RU＇，计算UE与GW1、GW2和GW3的距离[dR]；利用[dR]对[dT]进行修正融合，得到[dC]；利用三点定位算法，将[dC]转化为UE第一组位置；将RU＇与AP信号强度、位置信息进行融合对比，得到UE第二组位置；对得到的UE第一组位置和UE第二组位置进行加权融合，得到最佳位置信息。本发明的定位技术采用LoRa自组网技术，不依赖运营商网络，且定位精度大大提高。
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公开(公告)号：CN111918307A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010762117.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网通信领域，涉及基于LoRa定位的多层网关数据传输系统及方法，所述系统包括LoRa终端，LoRa主网关和多个LoRa副网关以及网络服务器和应用服务器；终端采用TDMA时分多址技术在各自分配的时隙内与至少三个副网关通信；每个主网关连接有三个副网关；主网关通过TCP/IP与服务器连接；主网关向DTU传输数据，当DTU处于工作状态时，主网关向DTU持续发送数据，当DTU处于休眠状态时，主网关进行数据保存并等待DTU唤醒后再次进行数据传输；DTU通过无线网络将数据传输到网络服务器；应用服务器接收网络服务器传输的数据，并计算出终端的定位位置；本发明将网关进行多层处理，提高了网关稳定性、数据安全性和传输效率。
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公开(公告)号：CN110996387A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911214120.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信与定位技术领域，具体涉及一种基于TOF和位置指纹融合的LoRa定位方法，包括：利用TOF测距技术测量终端UE与网关GW的距离；利用高斯模型优化测距值[dT]；建立离线指纹定位；建立在线指纹定位，得到信号强度RU＇，计算UE与GW1、GW2和GW3的距离[dR]；利用[dR]对[dT]进行修正融合，得到[dC]；利用三点定位算法，将[dC]转化为UE第一组位置；将RU＇与AP信号强度、位置信息进行融合对比，得到UE第二组位置；对得到的UE第一组位置和UE第二组位置进行加权融合，得到最佳位置信息。本发明的定位技术采用LoRa自组网技术，不依赖运营商网络，且定位精度大大提高。
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